图书管理系统的数据字典怎么写

1. 毕业论文数据字典怎么写

毕业论文数据字典怎么写

1.数据字典怎么写

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录，是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典各部分的描述

①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明

数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}

③数据流：数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

组成：{数据结构}，数据量，存取方式}

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，

处理：{简要说明}}

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

2.数据字典怎么写

数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程数据字典内容包括： 1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。 3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。 5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。 7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。

它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。

而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录，是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明数据字典各部分的描述 ①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系} 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。 ②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}} ③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。

对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量} 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。

“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存取方式} 其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。

“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理：{简要说明}} 其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

3.数据字典是什么

数据字典则是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典。

它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

分配多少空间，当前使用了多少空间等。列的缺省值。

约束信息的完整性。用户的名字。

用户及角色被授予的权限。用户访问或使用的审计信息。

其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。

它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。

而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

4.数据字典一般怎么写

数据文件：订单明细表文件组成：订单序号Id，订单编号，菜名，价格，数量，下单时间数据项：订单序号Id数据类型：整型数据长度：4数据项：订单编号数据类型：可变字符类型数据长度：50数据组成：A+日期时间数据项：菜名数据类型：可变字符类型数据长度：50数据项：价格数据类型：整型数据长度：4数据项：数量数据类型：整型数据长度：4数据项：下单时间数据类型：日期类型数据长度：8(2) 数据流定义：登记注册名称：登记注册简述：管理员登记入住客户信息数据来源：入住客户数据去向：开房登记表数据组成：客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间浏览选购名称：浏览选购简述：客户选购菜品并将其加入餐车数据来源：客户根据菜单选购的餐品数据去向：处理3放入餐车数据组成：菜名+价格+数量。