基于应用回归分析的毕业论文

关于回归分析的毕业论文题目(回归模型建立的问题我论文的题目是寿命与经济增长回归模型说揭示的)

1.回归模型建立的问题我论文的题目是寿命与经济增长回归模型说揭示的

Y=B*f(l,k,C)这是错误的,没有任何经济学的理论做支撑。

生产函数是表示投入产出的数理模型,寿命能作为一个生产要素单独列入生产函数中。一般来说,产出是和投入相关的,寿命只会影响L的供给,所以可以考虑建立劳动力供给和寿命的关系,然后通过Y=B*f(l,k,)来间接表达对产出Y的影响。

不过,由于退休的存在,寿命其实对一般人的工作年限影响不大,而由于高寿的人不生产但是需要社会保险,其实会影响一个社会的产出Y,因为他们消耗了上个年度的社会产出的一部分,而这一部分本来可以作为生产要素投入到下个生产环节的。所以,寿命长对Y可能会产生负的影响。

要是做回归的实证检验,直接列计量方程就可以了,Y=B*f(l,k,C)是经济模型。寿命肯定是取期望寿命,而且数据的年限最好取100年,因为期望寿命在短时间内的变化是不大的,寄希望寿命能解释经济增长的大部分是不现实的,你的方程肯定得有其他变量。

老实说,这个研究没有太大意义。经济增长是宏观经济学中的一个重要问题,寿命其实对劳动供给基本不会有太大影响,如果研究社会保险的影响,其实已经有点超出经济学范畴了。

而且这样的回归,如果步骤正确,一般是不会有显著性的相关性。

2.统计学论文题目有哪些好找数据的

可以参考下面的

1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例

2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析

3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究

4、上海市人口规模与结构变动趋势分析

5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例

6、上海市居民幸福感现状的调查研究

7、上海市经济增长与环境污染的实证研究

8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究

9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究

11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究

12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析

13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析

14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析

15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析

16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术

17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法

18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例

20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例

21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策

3.spss系统工程运用回归分析法论文的范文

运用逐步回归法分析影响上海银行存款的因素1.目的和意义在现代商品经济社会中,人们的工作与生活已经离不开货币。

在生活中人们所需的各种商品,都需要用货币去购买;人们所需的各种服务,也需要支付货币来获得;人们劳动工作的所获得的报酬——工资,也是用货币支付的;人们为了种种目的,要积累财富,保存财富,采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外,企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。

财政收支也都是用货币进行的。可见,货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。

作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款(也称为负债业务)、放款和汇兑业务,其中商业银行所吸收的各种存款(活期、定期、储蓄)约占银行资金来源的70%~80%,为银行提供了绝大部分的资金来源,并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说,银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义,除此之外,银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。

因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用spss11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型,为相关专业人士的决策提供一定参考。

2.影响银行存款的因素分析存款作为银行吸收资金来源的主要业务,其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的(1951年至2000年)数据运用spss的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。

这10个因素分别是全市居民储蓄(亿元)、从业人数(万人)、全市居民消费水平(元/人)、全市银行贷款(亿元)、全社会固定资产投资总额(亿元)、职工工资总额(亿元)、职工劳保福利费用(万元)、社会消费品零售总额(亿元)、外贸出口商品总额(亿美元)、全市财政收入(亿元)。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。

表2.1上海全市银行存款数据(1951年~2000年)年份nbsp;全市银行存款(亿元)nbsp;全市居民储蓄(亿元)nbsp;从业人数(万人)nbsp;全市居民消费水平(元/人)nbsp;全市银行贷款(亿元)nbsp;全社会固定资产投资总额(亿元)nbsp;职工工资总额(亿元)nbsp;职工劳保福利费用(万元)nbsp;社会消费品零售总额(亿元)nbsp;全市财政收入(亿元)nbsp;外贸出口商品总额(亿美元)1964nbsp;33.29nbsp;8.64nbsp;438.31nbsp;270nbsp;45.27nbsp;7.22nbsp;19.40nbsp;33117nbsp;26.55nbsp;73.35nbsp;6.521965nbsp;37.66nbsp;9.98nbsp;460.76nbsp;276nbsp;49.77nbsp;7.75nbsp;20.07nbsp;33819nbsp;27.13nbsp;83.18nbsp;7.651966nbsp;40.18nbsp;10.68nbsp;462.62nbsp;298nbsp;62.52nbsp;7.23nbsp;19.74nbsp;34536nbsp;28.72nbsp;92.49nbsp;8.741967nbsp;43.58nbsp;10.60nbsp;478.39nbsp;300nbsp;71.82nbsp;4.61nbsp;20.22nbsp;35268nbsp;30.78nbsp;73.97nbsp;8.421968nbsp;50.25nbsp;10.56nbsp;516.44nbsp;293nbsp;85.32nbsp;4.58nbsp;19.75nbsp;36016nbsp;29.94nbsp;83.98nbsp;8.491969nbsp;57.42nbsp;10.18nbsp;536.70nbsp;309nbsp;82.12nbsp;7.45nbsp;21.06nbsp;36780nbsp;32.57nbsp;102.30nbsp;8.761970nbsp;142.41nbsp;10.47nbsp;540.87nbsp;304nbsp;76.05nbsp;10.90nbsp;20.63nbsp;37560nbsp;31.85nbsp;114.02nbsp;8.671971nbsp;155.28nbsp;11.29nbsp;560.29nbsp;318nbsp;88.74nbsp;11.36nbsp;21.14nbsp;38356nbsp;32.91nbsp;123.53nbsp;9.811972nbsp;167.81nbsp;12.51nbsp;576.74nbsp;334nbsp;99.41nbsp;13.23nbsp;22.08nbsp;39169nbsp;36.15nbsp;129.11nbsp;13.301973nbsp;175.86nbsp;13.13nbsp;589.52nbsp;357nbsp;112.66nbsp;16.24nbsp;22.37nbsp;39999nbsp;39.79nbsp;138.18nbsp;23.161974nbsp;178.21nbsp;13.85nbsp;610.16nbsp;380nbsp;125.13nbsp;22.43nbsp;22.80nbsp;40847nbsp;44.06nbsp;143.04nbsp;24.391975nbsp;185.09nbsp;14.66nbsp;646.88nbsp;397nbsp;129.61nbsp;32.53nbsp;23.49nbsp;41737nbsp;47.71nbsp;147.11nbsp;22.20197。

4.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

关于回归分析的毕业论文题目

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