众文网图像分类识别的毕业论文(求一篇：图像识别的主要方法及其特点的比较的开题报告)
1.求一篇：图像识别的主要方法及其特点的比较的开题报告
利用计算机进行遥感信息的自动提取则必须使用数字图像，由于地物在同一波段、同一地物在不同波段都具有不同的波谱特征，通过对某种地物在各波段的波谱曲线进行分析，根据其特点进行相应的增强处理后，可以在遥感影像上识别并提取同类目标物。
早期的自动分类和图像分割主要是基于光谱特征，后来发展为结合光谱特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等综合因素的计算机信息提取。 常用的信息提取方法是遥感影像计算机自动分类。
首先，对遥感影像室内预判读，然后进行野外调查，旨在建立各种类型的地物与影像特征之间的对应关系并对室内预判结果进行验证。工作转入室内后，选择训练样本并对其进行统计分析，用适当的分类器对遥感数据分类，对分类结果进行后处理，最后进行精度评价。
遥感影像的分类一般是基于地物光谱特征、地物形状特征、空间关系特征等方面特征，目前大多数研究还是基于地物光谱特征。 在计算机分类之前，往往要做些预处理，如校正、增强、滤波等，以突出目标物特征或消除同一类型目标的不同部位因照射条件不同、地形变化、扫描观测角的不同而造成的亮度差异等。
利用遥感图像进行分类，就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性，图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。
计算机图像分类方法，常见的有两种，即监督分类和非监督分类。监督分类，首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区，在这样训练区中地物的类别是已知的，用它建立分类标准，然后计算机将按同样的标准对整个图像进行识别和分类。
它是一种由已知样本，外推未知区域类别的方法；非监督分类是一种无先验（已知）类别标准的分类方法。对于待研究的对象和区域，没有已知类别或训练样本作标准，而是利用图像数据本身能在特征测量空间中聚集成群的特点，先形成各个数据集，然后再核对这些数据集所代表的物体类别。
与监督分类相比，非监督分类具有下列优点：不需要对被研究的地区有事先的了解，对分类的结果与精度要求相同的条件下，在时间和成本上较为节省，但实际上，非监督分类不如监督分类的精度高，所以监督分类使用的更为广泛。 细小地物在影像上有规律地重复出现，它反映了色调变化的频率，纹理形式很多，包括点、斑、格、垅、栅。
在这些形式的基础上根据粗细、疏密、宽窄、长短、直斜和隐显等条件还可再细分为更多的类型。每种类型的地物在影像上都有本身的纹理图案，因此，可以从影像的这一特征识别地物。
纹理反映的是亮度（灰度）的空间变化情况，有三个主要标志：某种局部的序列性在比该序列更大的区域内不断重复；序列由基本部分非随机排列组成；各部分大致都是均匀的统一体，在纹理区域内的任何地方都有大致相同的结构尺寸。这个序列的基本部分通常称为纹理基元。
因此可以认为纹理是由基元按某种确定性的规律或统计性的规律排列组成的，前者称为确定性纹理（如人工纹理），后者呈随机性纹理（或自然纹理）。对纹理的描述可通过纹理的粗细度、平滑性、颗粒性、随机性、方向性、直线性、周期性、重复性等这些定性或定量的概念特征来表征。
相应的众多纹理特征提取算法也可归纳为两大类，即结构法和统计法。结构法把纹理视为由基本纹理元按特定的排列规则构成的周期性重复模式，因此常采用基于传统的Fourier频谱分析方法以确定纹理元及其排列规律。
此外结构元统计法和文法纹理分析也是常用的提取方法。结构法在提取自然景观中不规则纹理时就遇到困难，这些纹理很难通过纹理元的重复出现来表示，而且纹理元的抽取和排列规则的表达本身就是一个极其困难的问题。
在遥感影像中纹理绝大部分属随机性，服从统计分布，一般采用统计法纹理分析。目前用得比较多的方法包括：共生矩阵法、分形维方法、马尔可夫随机场方法等。
共生矩阵是一比较传统的纹理描述方法，它可从多个侧面描述影像纹理特征。 图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，此处特性可以是像素的灰度、颜色、纹理等预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在图像工程中占据重要的位置。一方面，它是目标表达的基础，对特征测量有重要的影响；另一方面，因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征抽取和参数测量的将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。
图像分割是图像理解的基础，而在理论上图像分割又依赖图像理解，彼此是紧密关联的。图像分割在一般意义下是十分困难的问题，目前的图像分割一般作为图像的前期处理阶段，是针对分割对象的技术，是与问题相关的，如最常用到的利用阈值化处理进行的图像分割。
图像分割有三种不同的途径，其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法，其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法，其三是首先检测边缘象素。
2.图像识别的研究现状
图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从 1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别， 应用非常广泛。
数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差，一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。
图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视，至今借助于各种理论提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研究仍然在积极地进行着。
现有的图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法，边缘检测方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有：灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等。早在1965年就有人提出了检测边缘算子，使得边缘检测产生了不少经典算法。但在近二十年间，随着基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究计算技术、VLSI技术的迅速发展，有关图像处理方面的研究取得了很大的进展。图像分割方法结合了一些特定理论、方法和工具，如基于数学形态学的图像分割、基于小波变换的分割、基于遗传算法的分割等。
3.谁有“基于图像处理的数字仪表识别”的源程序或论文,谢谢
介绍了光学字符识别的几种方法以及神经网络的特点 ，神经网络技术能够解决传统OCR方法所不能解决的问题 ，同时指出了手写数字识别存在的困难 ，论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性。
本文实现了通过一个含有 1个隐藏层的BP网络来识别手写数字 ，并取得了良好效果 ，论证了这种技术用于手写数字识别的可行性。 【作者单位】：东华理工学院 江西抚州344000 （杨勇）；东华理工学院 江西抚州344000（谢刚生） 【关键词】：神经网络；模式识别；手写数字 【分类号】：TP391.4 【DOI】：cnki:ISSN:1000-2251.0.2003-04-017 【正文快照】： 1 引言目前 ，在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别 ，即OCR方法。
其统计模式识别方法注重数量特征 ，便于特征提取、分析和计算。但是 ，它将字符看成一种随机的二维点阵 ，没有考虑字符的结构特征和结构信息。
因此 ，这种方法对单一字符比较有效 ，而对不同字体的字符识别效果则较差。结构模式识别的方法是把待识别的模式看成由若干个比较简单的子模式构成的集合 ，任何模式都可以用一组基元及一定的组合关系来描述。
由于字符含有丰富的结构信息 ，可以设法提取含有这种信息的结构特征 ，作为字符识别的依据。但是 ，由于字符结构比较复杂… Some methods of OCR and feature of Neural Networks(NN) are introduced, and NN technique can solve problems which can't be solved by traditional OCR methods. At the same time, the exist difficult in handwritten digit recognition are pointed, and the possibility of solving the problems using NN technique is proved. NN approach for handwritten digit recognition being proposed in this paper and a one hidden layer BP networks being constructed, more effect are received and the feasibility is proved. 【Keyword】：artificial neural network(ANN);pattern recognition;handwritten digit。
4.本人毕设题目是关于神经网络用于图像识别方面的,但是很没有头续~
我简单说一下，举个例子，比如说我们现在搭建一个识别苹果和橘子的网络模型：
我们现在得需要两组数据，一组表示特征值，就是网络的输入（p），另一组是导师信号，告诉网络是橘子还是苹果（网络输出t）:
我们的样本这样子假设（就是Sampledata1.txt）:
p t
1 0 3 1
2 1 4 2
这两组数据是这样子解释的：
我们假设通过3个特征来识别一个水果是橘子还是苹果：形状，颜色，味道，第一组形状、颜色、味道分别为：1 0 3（当然这些数都是我随便乱编的，这个可以根据实际情况自己定义），有如上特征的水果就是苹果（t为1），而形状、颜色、味道为：2 1 4的表示这是一个橘子（t为2）。
好了，我们的网络模型差不多出来了，输入层节点数为3个（形状、颜色，味道），输出层节点为一个（1为苹果2为橘子），隐藏层我们设为一层，节点数先不管，因为这是一个经验值，还有另外的一些参数值可以在matlab里设定，比如训练函数，训练次数之类，我们现在开始训练网络了，首先要初始化权值，输入第一组输入：1 0 3 ，网络会输出一个值，我们假设为4，那么根据导师信号（正确的导师信号为1，表示这是一个苹果）计算误差4-1=3，误差传给bp神经网络，神经网络根据误差调整权值，然后进入第二轮循环，那么我们再次输入一组数据：2 0 4（当仍然你可以还输入1 0 3，而且如果你一直输入苹果的特征，这样子会让网络只识别苹果而不会识别橘子了，这回明白你的问题所在了吧），同理输出一个值，再次反馈给网络，这就是神经网络训练的基本流程，当然这两组数据肯定不够了，如果数据足够多，我们会让神经网络的权值调整到一个非常理想的状态，是什么状态呢，就是网络再次输出后误差很小，而且小于我们要求的那个误差值。
接下来就要进行仿真预测了t_1=sim(net,p),net就是你建立的那个网络，p是输入数据，由于网络的权值已经确定了，我们这时候就不需要知道t的值了，也就是说不需要知道他是苹果还是橘子了，而t_1就是网络预测的数据，它可能是1或者是2，也有可能是1.3,2.2之类的数（绝大部分都是这种数），那么你就看这个数十接近1还是2了，如果是1.5，我们就认为他是苹果和橘子的杂交，呵呵，开玩笑的，遇到x<=0,5、x=1.5、x>=2.5，我一般都是舍弃的，表示未知。
总之就是你需要找本资料系统的看下，鉴于我也是做图像处理的，我给你个关键的提醒，用神经网络做图像处理的话必须有好的样本空间，就是你的数据库必须是标准的。至于网络的机理，训练的方法什么的，找及个例子用matlab仿真下，看看效果，自己琢磨去吧，这里面主要是你隐含层的设置，训练函数选择及其收敛速度以及误差精度就是神经网络的真谛了，想在这么小的空间给你介绍清楚是不可能的，关键是样本，提取的图像特征必须带有相关性，这样设置的各个阈值才有效。OK，好好学习吧，资料去matlab中文论坛上找，在不行就去baudu文库上，你又不需要都用到，何必看一本书呢！祝你顺利毕业！
5.图像识别的具体应用
摘 要 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活中使用最广泛的人工智能技术之一。近年来，随着深度学习技术的发展，图像识别准确率显著提高。本论文研究了图像识别的传统技术和深度学习技术，分析了深度学习技术的几点不足，并给出未来可行的解决方案。
【关键词】人工智能 图像识别 深度学习
1 概述
图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，其是以图像为基础，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式的对象的技术。目前图像识别技术的应用十分广泛，在安全领域，有人脸识别，指纹识别等；在军事领域，有地形勘察，飞行物识别等；在交通领域，有交通标志识别、车牌号识别等。图像识别技术的研究是更高级的图像理解、机器人、无人驾驶等技术的重要基础。
传统图像识别技术主要由图像处理、特征提取、分类器设计等步骤构成。通过专家设计、提取出图像特征，对图像进行识别、分类。近年来深度学习的发展，大大提高了图像识别的准确率。深度学习从大量数据中学习知识（特征），自动完成特征提取与分类任务。但是目前的深度学习技术过于依赖大数据，只有在拥有大量标记训练样本的情况下才能够取得较好的识别效果。本文认为研究如何在标记数据有限的情况下继续利用深度学习完成物体识别任务具有
本科毕业论文图像拼接(如何在论文中画出漂亮的插图)
1.如何在论文中画出漂亮的插图
用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，还不错~~上传的图片是我用visio画的~~
还可以用的word插入图表就行，因为你要让老师点击图表时看到数据库。
· P = Problem： 文章要解决什么问题
· A = Approach： 文章用得是什么方法解决提出的问题
· R = Results： 解决了问题得到了些什么结果
· I = Impacts： 这些结果有什么具体理论或者实际的影响
先按照以下四个句式写四句话，概括研究成果：
· The problem I am trying to solve in this paper is 。
· The approach I adopt to solve the problem is 。
· The results obtained in this research include 。
· The impacts of our obtained results are 。
仔细整理这四句概括的话，让他们各自成为独立的从句。然后把这四句话联起来，就成了一个言简意赅的论文摘要了。
坏处： 别人的论文如果不按照这个套路，读起来会觉得抓不住要点。
课程论文的话主要写清楚论文要解决的问题是什么就可以了（其实许多学生写了数年论文都不知道写论文是用来解决一个问题的）。
毕业论文和要发表的论文则要认真一些，但重点仍要放在“要解决什么问题”之上，语言要高度概括，方便进入网络之后被搜索和浏览。
点心分类的毕业论文
1.点心专业毕业论文 《油温的高低对成品有什么影响》 2000字以上
观察筷子周围气泡的变化来估计油温：尽量不要让油的温度过高~当锅子里的油开始冒烟了~那么你就要注意~你吃的菜是否会有毒~ 油温过高会破坏蔬菜里的营养。
如果用大豆油~可以稍微偏高一点~温度过底会有豆子的腥味。 1，还会在加热的过程中产生毒素~对健康不利、有很大的气泡慢慢的向外~温度则在50~60左右~ 肉炒青菜~在这个温度炒（肉）是最合适不过了~ 2、气泡变细由筷子底部向上~温度则在60~80左右~ 油炸或炒单青菜 3、气泡变细变多并迅速向外~80~120左右用于爆炒类的 ※注意做菜的时候试油温最好用一根木制的筷子。
2.我喜欢做面点,用论文形式
中国饮食文化历史源远流长，其中中式点心品种繁多。
在经过数千年点心师们的创新发展，它们的基本形态也丰富多彩，造型逼真，例如几何形、象形、自然形等等。烘焙食品是由西方引进的，它们虽然食用方便，营养丰富，但是在造型方面比较中国点心来说还是有所不同。
一、点心的形 1.包类主要指各式包子，属于发酵面团。其种类花样极多，根据发酵程度分为大包、小包；根据形状分为提褶包，如三丁包子、小笼包等；花式包，如：寿桃包、金鱼包等；无缝包，如：糖包、水晶包等。
2.饺类是我国面点的一种重要形态，其形状有：木鱼形，如水饺，馄饨等；月牙形，如蒸饺、锅贴、水饺等；梳背形，如虾饺等；牛角形如锅贴等；雀头形如小馄饨等；还有其他象形品种，如花式蒸饺等。按其用料分则有：水面饺类，如水饺、蒸饺、锅贴；油面饺类，如：咖喱酥饺、眉毛饺等；其他如澄面饺、玉米面蒸饺、米粉制的红白饺子等。
3.糕类多用米、面粉、鸡蛋等为主要原料制作而成。米粉类的糕有：松质糕，如五色小圆松糕、赤豆猪油松糕等；粘质糕，如猪油白糖年糕、玫瑰百果蜜糕等；发酵糕类，如棉花糕等。
面粉类的糕有千层油糕、蜂糖糕等。蛋糕类有清蛋糕、花式蛋糕等。
其他还有山药糕、马蹄糕、栗糕、花生糕等用水果、干果、杂粮、蔬菜等制作的糕。 4.团类团类常与糕并称糕团，一般以米粉为主要原料制作，多为球形。
品种有：生粉团，如汤团，鸽子圆子等；熟粉团，如双馅团等。其他还有果馅元宵、麻团等品种。
5.卷类用料范围广，品种变化多。品种有：酵面卷，可分为卷花卷，如四喜卷、蝴蝶卷、菊花卷等；折叠卷，如猪爪卷、荷叶卷等；抻切卷，如银丝卷、鸡丝卷等。
米（粉）团卷，如：如意芝麻凉卷等。酥皮卷，如榄仁擘酥卷等。
饼皮卷，如芝麻鲜奶卷等。其他还有春卷等特殊的品种。
6.饼类饼类为我国历史悠久的品种之一。根据坯皮的不同可以分为：水面饼，如薄饼、清油饼等；酵面饼类，如黄桥烧饼、酒酿饼等；酥面饼类，如葱油酥饼、苏式月饼等；其他还有米粉制作的煎米饼，蛋面制作的肴肉锅饼，果蔬杂粮制作的荸荠饼、桂花粟饼等。
7.酥类酥类大多为水油面皮酥类。按照表现方式分有：明酥，如鸳鸯酥油、藕丝酥等；暗酥，如双麻酥饼等；半暗酥，如苹果酥等。
其他还有桃酥、莲蓉甘露酥等混酥品种。 8.条类主要指面条、米线等长条形的面点。
面条类有：酱汁卤面，如担担面、炸酱面、打卤面等；汤面，如清汤面、花色汤面等；炒面，如素炒面、伊府面等；其他还有凉面、焖面、烩面等品种。油条、云南的过桥米线等也属于条类制品。
9.饭类是我国广大人民尤其是南方人的主食。可分为普通米饭和花式饭两种。
普通米饭又分为蒸饭、焖饭等，花式饭则可分为炒饭、盖浇饭、菜饭和八宝饭等。 10.粥类这也是我国广大人民的主食之一，分为普通粥和花式粥两类。
普通粥又分为煮粥和焖粥。花式粥则可分为甜味粥，如绿豆粥、腊八粥等；咸味粥，如鱼片粥、皮蛋粥等。
11.冻类冻类为夏季时令品种，以甜食为主，如西瓜冻、杏仁豆腐等。 12.其他类除了前面已提到的面点形态外，还有一些常见的品种如馒头、麻花、粽子、烧卖等，也是人们所喜爱的。
二、面点外形特征 我国面点的造型种类繁多，不同的品种具有不同的造型，即使同一品种，不同地区，不同风味流派也会千变万化，造型逼真。但从总体上看，面点的外形都有一定的特征，概括起来有以下几个方面： 1.几何形态几何形态是造型艺术的基础。
几何形态在面点造型中被大量采用，它是模仿生活中的各种几何形状制作而成。几何形又可分为单体几何形和组合式几何形。
单体几何形如汤圆、藕粉团子的圆形；粽子的三角形、梯形；方糕的方形；锅饼的长方形；千层油糕的菱形等。立体裱花蛋糕则是由几块大小不一的几何体组合而成，再加上与各种裱花造型的组合，形成美观的立体造型。
总体上看这种蛋糕即属于组合式几何形。 2.象形形态它可分为仿植物形和仿动物形。
（1）仿植物形是面点制作中常见的造型，尤其是一些花式面点，讲究形态，往往是模仿自然界中的植物，如花卉，像船点中的月季花、牡丹花；油酥制品中的荷花酥、百合酥、海棠酥；水调制品中的兰花饺、梅花饺等，也有模仿水果的，像酵面中的石榴包、寿桃包、葫芦包等，而船点中就更多了，柿子、雪梨、葡萄、橘子、苹果等；模仿蔬菜的有青椒、萝卜、蚕豆、花生等。 （2）仿动物形这也是较为广泛的一种造型，如酵面中的刺猬包、金鱼包、蝙蝠夹、蝴蝶夹等；水调面点中的蜻蜓饺、燕子饺、知了饺、鸽饺等；船点中就更多了，金鱼、玉兔、雏鸡、青鸟、玉鹅、白猪……这些都是仿动物形面点。
3.自然形态采用较为简易的造型手法使点心通过成熟而形成的不十分规则的形态，如开花馒头，经过蒸制自然“开花”。其他如开口笑、宫廷桃酥、蜂巢蛋黄角、芙蓉珍珠饼等也是在成熟过程中自然成形的。
三、面点形状要求 我国面点的成形从成形手段看有手工成形、印模成形、机器成形3种，但从实际情况看，仍然以手工成形为主，通过面点师灵巧的双手捏塑成各种形状。面点造型中的一系列操作技巧和工艺过。
3.求高级点心技师3000字论文
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4.关于糕点包装设计的论文
1、选择一款蛋糕：选择蛋糕需要有2113恰当的主题，以便为你的论文能更生动，有灵魂；2、选择贴切的包装材料和结构：包装材料，可以选择环保、低碳的，能贴合当前的社会关5261注点；包装结构，要能完好的保护蛋糕，最好能在结构上有些亮点；3、设4102计蛋糕包装图案：（1）蛋糕包装的图1653案与蛋糕的图案最好主题一致，且蛋糕是包装的升华。
（2）蛋糕包装盒内部设计图形，在打开包装盒后可以与蛋糕图案成为一个主题。（3）包装盒的图案设版计能与结构浑然一体，打开后可以与蛋糕浑然一体，并可权以使人在打开蛋糕的一刻感情升华（主题很关键）。
5.关于糕点包装设计的论文
1、选择一款蛋糕：
选择蛋糕需要有2113恰当的主题，以便为你的论文能更生动，有灵魂；
2、选择贴切的包装材料和结构：
包装材料，可以选择环保、低碳的，能贴合当前的社会关5261注点；
包装结构，要能完好的保护蛋糕，最好能在结构上有些亮点；
3、设4102计蛋糕包装图案：
(1)蛋糕包装的图1653案与蛋糕的图案最好主题一致，且蛋糕是包装的升华。
(2)蛋糕包装盒内部设计图形，在打开包装盒后可以与蛋糕图案成为一个主题。
(3)包装盒的图案设版计能与结构浑然一体，打开后可以与蛋糕浑然一体，并可权以使人在打开蛋糕的一刻感情升华（主题很关键）
图像拼接毕业论文
1.基于matlab图像拼接系统近五年的文献
看楼主的要求，似乎没楼上说的那么复杂。
楼主只是要求把四幅图片变成同样大小然后拼接起来就是了。
如果上述理解无误，那么实现并不困难，主要有以下几点需要注意：
1、图像格式：由于图像格式包括索引色和真彩色这两大类不同的类型，所以需要统一转换一下才能拼接。这两类图像的判断根据是读入的数据是二维还是三维，对于二维的数据，如果调色板为空，则按照灰度图像处理。
2、数据格式：根据具体的图像文件格式不同，读入的数据可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double 等不同的格式，要想进行拼接，需要转换为同一种数据类型。
3、注意图像的宽高顺序：512*384的图像应为[384 512]。
参考代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
% 待拼接文件
imfile = {'1.jpg', '2.jpg', '3.gif', '4.png'};
% 读入文件，并调整大小、转换格式
A = cell(2,2);
for i=1:4
% 读入图像数据
[X, map] = imread(imfile{i});
if size(X,3) == 1
% 有些灰度图像无map数据
if isempty(map)
map = gray;
end
% 转换为真彩色
X = ind2rgb(X,map);
end
% 调整图像大小，并转换数据格式
A{i} = im2double( imresize(X, [384 512]) );
end
% 拼接图像并显示
A = [A{1} A{2}; A{3} A{4}];
imshow(A)
2.图像拼接技术的基本介绍
图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础，而且图像配准算法的计算量一般非常大，因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。早期的图像配准技术主要采用点匹配法，这类方法速度慢、精度低，而且常常需要人工选取初始匹配点，无法适应大数据量图像的融合。图像拼接的方法很多，不同的算法步骤会有一定差异，但大致的过程是相同的。一般来说，图像拼接主要包括以下五步： 将待拼接图像的重合区域进行融合得到拼接重构的平滑无缝全景图像。
3.如何写图像融合开题报告
【关键词】 图像配准； 多源传感器； 位置约束； 特征提取； 多种特征组合
【摘要】 随着遥感技术迅速发展和新型传感器的不断涌现，人们获取遥感图像数据的能力不断提高。在利用这些多源遥感图像进行数据融合、目标变化检测、目标识别等多源协同处理工作之前，必须进行多源图像配准工作，配准精度的高低直接影响到后续应用效果的好坏。为此，本文主要研究了多源遥感图像间的配准技术，作为协同系统中的关键技术，要求配准方法在运算能力和配准精度方面都能够达到较好的效果。首先，本文对现有的多源图像配准技术进行原理上的分析与介绍。通过对多种配准方法的分类与比较，指出了遥感图像配准的通用技术环节与技术要点。并在研究过程中分析关键技术环节的难点与所面临问题。其次，本文针对传统多源配准方法在进行控制点对应时运算量大，误配情况多的现状，提出了一种基于位置约束的多源遥感影像配准技术。该方法首先利用人工粗略选取少量控制点对，得到粗略位置映射关系，之后利用位置信息以及分辨率信息建立局部窗函数进行搜索匹配，对两幅图像中提取的Harris角点进行筛选，最终得到的控制点对作为求取配准参数的控制点输入，并利用此方法进行了多组图像的实验来证明方法的通用性。然后，本文针对传统配准方法需要人工参与，并且仅使用单一特征进行匹配效。更多果差的缺点，提出了一种基于多特征组合的多源遥感图像自动配准技术。这种方法利用了由粗至精的配准思想，结合使用点、线、面特征分别进行粗配准及精细配准两个过程。重点解决了其中少量初始控制点对的匹配和更多控制点对的获取。完成了存在闭合区域的多源遥感图像间的自动配准过程，并实验验证了方法的配准精度。最后，为了对配准后的遥感图像进行直观的视觉评价，本文介绍了配准后图像间的镶嵌以及融合等简单应用。通过实验，可以很直观的看出配准的效果，完成配准的定性评价。
4.图像拼接技术的图像拼接的基本流程图
相邻图像的配准及拼接是全景图生成技术的关键，有关图像配准技术的研究至今已有很长的历史，其主要的方法有以下两种：基于两幅图像的亮度差最小的方法和基于特征的方法。其中使用较多的是基于特征模板匹配特征点的拼接方法。该方法允许待拼接的图像有一定的倾斜和变形，克服了获取图像时轴心必须一致的问题，同时允许相邻图像之间有一定色差。全景图的拼接主要包括以下4个步骤：图像的预拼接，即确定两幅相邻图像重合的较精确位置，为特征点的搜索奠定基础。特征点的提取，即在基本重合位置确定后，找到待匹配的特征点。图像矩阵变换及拼接，即根据匹配点建立图像的变换矩阵并实现图像的拼接。最后是图像的平滑处理。
5.计算机专业毕业论文
提供一份计算机专业毕业的论文，供写作参考。
计算机网络在电子商务中的应用 摘要：随着计算机网络技术的飞进发展，电子商务正得到越来越广泛的应用。由于电子商务中的交易行为大多数都是在网上完成的， 因此电子商务的安全性是影响趸易双方成败的一个关键因素。
本文从电子商务系统对计算机网络安全，商务交易安全性出发，介绍利用网络安全枝术解决安全问题的方法。 关键词：计算机网络，电子商务安全技术 一. 引言 近几年来.电子商务的发展十分迅速 电子商务可以降低成本.增加贸易机会，简化贸易流通过程，提高生产力，改善物流和金流、商品流.信息流的环境与系统 虽然电子商务发展势头很强，但其贸易额所占整个贸易额的比例仍然很低。
影响其发展的首要因素是安全问题.网上的交易是一种非面对面交易，因此“交易安全“在电子商务的发展中十分重要。可以说.没有安全就没有电子商务。
电子商务的安全从整体上可分为两大部分.计算机网络安全和商务交易安全。计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。
其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案.以保证计算机网络自身的安全性为目标。商务安全则紧紧围绕传统商务在Interne'（上应用时产生的各种安全问题.在计算机网络安全的基础上.如何保障电子商务过程的顺利进行。
即实现电子商务的保密性.完整性.可鉴别性.不可伪造性和不可依赖性。 二、电子商务网络的安全隐患 1窃取信息：由于未采用加密措施.数据信息在网络上以明文形式传送.入侵者在数据包经过的网关或路由器上可以截获传送的信息。
通过多次窃取和分析，可以找到信息的规律和格式，进而得到传输信息的内容.造成网上传输信息泄密 2.篡改信息：当入侵者掌握了信息的格式和规律后.通过各种技术手段和方法.将网络上传送的信息数据在中途修改 然后再发向目的地。这种方法并不新鲜.在路由器或者网关上都可以做此类工作。
3假冒由于掌握了数据的格式，并可以篡改通过的信息，攻击者可以冒充合法用户发送假冒的信息或者主动获取信息，而远端用户通常很难分辨。 4恶意破坏：由于攻击者可以接入网络.则可能对网络中的信息进行修改.掌握网上的机要信息.甚至可以潜入网络内部.其后果是非常严重的。
三、电子商务交易中应用的网络安全技术 为了提高电子商务的安全性.可以采用多种网络安全技术和协议.这些技术和协议各自有一定的使用范围，可以给电子商务交易活动提供不同程度的安全保障。 1.防火墙技术。
防火墙是目前主要的网络安全设备。防火墙通常使用的安全控制手段主要有包过滤、状态检测、代理服务 由于它假设了网络的边界和服务，对内部的非法访问难以有效地控制。
因此.最适合于相对独立的与外部网络互连途径有限、网络服务种类相对集中的单一网络（如常见的企业专用网） 防火墙的隔离技术决定了它在电子商务安全交易中的重要作用。目前.防火墙产品主要分为两大类基于代理服务方式的和基于状态检测方式的。
例如Check Poim Fi rewalI-140是基于Unix、WinNT平台上的软件防火墙.属状态检测型 Cisco PIX是硬件防火墙.也属状态检测型。由于它采用了专用的操作系统.因此减少了黑客利用操作系统G)H攻击的可能性：Raptor完全是基于代理技术的软件防火墙 由于互联网的开放性和复杂性.防火墙也有其固有的缺点（1）防火墙不能防范不经由防火墙的攻击。
例如.如果允许从受保护网内部不受限制地向外拨号.一些用户可以形成与Interne'（的直接连接.从而绕过防火墙：造成一个潜在的后门攻击渠道，所以应该保证内部网与外部网之间通道的唯一性。（2）防火墙不能防止感染了病毒的软件或文件的传输.这只能在每台主机上装反病毒的实时监控软件。
（3）防火墙不能防止数据驱动式攻击。当有些表面看来无害的数据被邮寄或复制到Interne'（主机上并被执行而发起攻击时.就会发生数据驱动攻击.所以对于来历不明的数据要先进行杀毒或者程序编码辨证，以防止带有后门程序。
2.数据加密技术。防火墙技术是一种被动的防卫技术.它难以对电子商务活动中不安全的因素进行有效的防卫。
因此.要保障电子商务的交易安全.就应当用当代密码技术来助阵。加密技术是电子商务中采取的主要安全措施，贸易方可根据需要在信息交换的阶段使用。
目前.加密技术分为两类.即对称加密/对称密钥加密/专用密钥加密和非对称加密/公开密钥加密。现在许多机构运用PKI(punickey nfrastructur)的缩写.即 公开密钥体系”）技术实施构建完整的加密/签名体系.更有效地解决上述难题. 论文其他部分请参考下面的网址： /z/q111677677.htm。
6.图像拼接技术的介绍
图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。
7.求一篇《浅淡Photoshop图像处理的技巧》的毕业论文,八千字左右
工具面板技巧 1. 快速打开文件 双击Photoshop的背景空白处（默认为灰色显示区域）即可打开选择文件的浏览窗口。
2. 随意更换画布颜色 选择油漆桶工具并按住Shift点击画布边缘，即可设置画布底色为当前选择的前景色。如果要还原到默认的颜色，设置前景色为25%灰度（R192,G192,B192）再次按住Shift点击画布边缘。
3. 选择工具的快捷键 可以通过按快捷键来快速选择工具箱中的某一工具，各个工具的字母快捷键如下： 选框-M 移动-V 套索-L 魔棒-W 喷枪-J 画笔-B 铅笔-N 橡皮图章-S 历史记录画笔-Y 橡皮擦-E 模糊-R 减淡-O 钢笔-P 文字-T 度量-U 渐变-G 油漆桶-K 吸管-I 抓手-H 缩放-Z 默认前景和背景色-D 切换前景和背景色-X 编辑模式切换-Q 显示模式切换-F 另外，如果我们按住Alt键后再单击显示的工具图标，或者按住Shift键并重复按字母快捷键则可以循环选择隐藏的工具。 4. 获得精确光标 按Caps Lock键可以使画笔和磁性工具的光标显示为精确十字线，再按一次可恢复原状。
5. 显示/隐藏控制板 按Tab键可切换显示或隐藏所有的控制板（包括工具箱），如果按Shift+Tab则工具箱不受影响，只显示或隐藏其他的控制板。 6. 快速恢复默认值 有些不擅长Photoshop的朋友为了调整出满意的效果真是几经周折，结果发现还是原来的默认效果最好，这下傻了眼，后悔不该当初呀！怎么恢复到默认值呀？试着轻轻点按选项栏上的工具图标，然后从上下文菜单中选取“复位工具”或者“复位所有工具”。
7. 自由控制大小 缩放工具的快捷键为“Z”，此外“Ctrl+空格键”为放大工具，“Alt+空格键”为缩小工具，但是要配合鼠标点击才可以缩放；相同按Ctrl+“+”键以及“-”键分别也可为放大和缩小图像；Ctrl+Alt+“+”和Ctrl+Alt+“-” 可以自动调整窗口以满屏缩放显示，使用此工具你就可以无论图片以多少百份比来显示的情况下都能全屏浏览！如果想要在使用缩放工具时按图片的大小自动调整窗口，可以在缩放工具的属性条中点击“满画布显示”选项。 8. 使用非Hand Tool（手形工具）时，按住空格键后可转换成手形工具，即可移动视窗内图像的可见范围。
在手形工具上双击鼠标可以使图像以最适合的窗口大小显示，在缩放工具上双击鼠标可使图像以1:1的比例显示。 9. 在使用Erase Tool（橡皮擦工具）时，按住Alt 键即可将橡皮擦功能切换成恢复到指定的步骤记录状态。
10. 使用Smudge Tool（指尖工具）时，按住Alt键可由纯粹涂抹变成用前景色涂抹。 11. 要移动使用Type Mask Tool（文字蒙版工具）打出的字形选取范围时，可先切换成快速蒙版模式（用快捷键Q切换），然后再进行移动，完成后只要再切换回标准模式即可。
12. 按住Alt键后，使用Rubber Stamp Tool（橡皮图章工具）在任意打开的图像视窗内单击鼠标，即可在该视窗内设定取样位置，但不会改变作用视窗。 13. 在使用Move Tool（移动工具）时，可按键盘上的方向键直接以1 pixel的距离移动图层上的图像，如果先按住Shift键后再按方向键则以每次10 pixel的距离移动图像。
而按Alt键拖动选区将会移动选区的拷贝。 14. 使用磁性套索工具或磁性钢笔工具时，按“[”或“]”键可以实时增加或减少采样宽度（选项调板中）。
15. 度量工具在测量距离上十分便利（特别是在斜线上），你同样可以用它来量角度（就像一只量角器）。在信息面板可视的前提下，选择度量工具点击并拖出一条直线，按住Alt键从第一条线的节点上再拖出第二条直线，这样两条线间的夹角和线的长度都显示在信息面板上。
用测量工具拖动可以移动测量线（也可以只单独移动测量线的一个节点），把测量线拖到画布以外就可以把它删除。 16. 使用绘画工具如（如画笔，向笔等），按住Shift键单击鼠标，可将两次单击点以直线连接。
17. 按住Alt键用吸管工具选取颜色即可定义当前背景色。通过结合颜色取样器工具（Shift+I）和信息面板监视当前图片的颜色变化。
变化前后的颜色值显示在信息面板上其取样点编号的旁边。通过信息面板上的弹出菜单可以定义取样点的色彩模式。
要增加新取样点只需在画布上用颜色取样器工具随便什么地方再点一下，按住Alt键点击可以除去取样点。但一张图上最多只能放置四个颜色取样点。
当Photoshop中有对话框（例如：色阶命令、曲线命令等等）弹出时，要增加新的取样点必须按住Shift键再点击，按住Alt+Shift点击可以减去一个取样点。 18. 裁切工具大家都一定用过，这种情况你也一定遇到过；在你调整裁切握、而裁切框又比较接近图像边界的时候，裁减框会自动地贴到图像的边上，令你无法精确的裁切图像。
不过只要在调整裁切边框的时候接下“Ctrl”键，那么裁切框就会服服帖帖，让你精确裁切。 复制技巧 19. 按住Ctrl+Alt键拖动鼠标可以复制当前层或选区内容。
20. 如果你最近拷贝了一张图片存在剪贴板里，Photoshop在新建文件（Ctrl+N）的时候会以剪贴板中图片的尺寸作为新建图的默认大小。要略过这个特性而使用上一次的设置，在打开的时候按住Alt键（Ctrl+Alt+N）。
21. 如果创作一幅新作品，需要与一幅已打开的图片有一样的尺寸、解析度、格式的文件。选取“文件”→“New”，点Photoshop菜单。
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