统计毕业论文题目大全集

1. 统计毕业论文题目

统计毕业论文题目

1.统计学毕业论文选什么题目比较容易

可以参考下面的

1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例

2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析

3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究

4、上海市人口规模与结构变动趋势分析

5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例

6、上海市居民幸福感现状的调查研究

7、上海市经济增长与环境污染的实证研究

8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究

9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究

11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究

12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析

13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析

14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析

15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析

16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术

17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法

18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例

20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例

21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策

22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例

23、沪深300和道琼斯指数对比分析（或：股指期货与沪深300指数相关性分析）

24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析

25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角

26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究

27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

28、上海市各区县综合发展潜力评价研究

29、上海市各区县经济发展潜力的综合评价研究

30、上海市城镇居民消费的典型相关分析

31、股票市场成交量和股价变动的统计实证研究——以A股市场为例

32、基于高频数据的期货统计套利策略分析——以上海期货交易所铜期货合约为例

33、多品种商品期货相关性研究——基于协整检验和误差修正模型的实证分析

34、上证A股指数走势预测研究——基于时间序列模型

35、大学生在数学学习中焦虑情绪产生因素分析——基于非参数统计方法

36、上海银行间短期债券回购利率和同业拆借利率的协整分析

37、上海（餐饮或）旅游市场需求预测研究——基于时间序列分析方法

38、关于统计学专业应届生的就业优势因素分析——以上海地区为例

39、基于协整检验的上海物流产业与经济增长互动关系研究

40、基于股价高频数据的波动率与成交量动态关系研究——以A股市场为例

41、上海技术进步对能源效率影响的实证分析

42、中国各地区能源效率的测算与分析

43、XX地区产业能源效率的测算与分析

44、XX地区能源效率的影响因素分析

45、XX地区能源消费与产业结构相关性研究

2.统计学选什么论文题目

关于统计学的论文题目有很多，学术堂整理了一部分，供大家进行参考：

1、药品检验中常用的统计学方法及其应用

2、应用统计学在现实生活中的应用分析

3、浅谈统计学在金融领域的应用

4、统计学在实验室质量控制中的应用

5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性

6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究

7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊

8、基于地质统计学的采空区储量估算

9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用

10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用

11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究

12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用：以新疆梅岭-红石铜矿为例

13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用

14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演

15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用

3.统计学论文题目有哪些好找数据的

可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策。

4.用统计学的相关知识写论文什么样的题目最好

统计学相关的论文：

1.你可以根据统计学在某行业的应用，写一篇应用实例，但要新颖；

2.可以针对统计学某一知识具体内容，写一篇统计实例，并提出注意事项；

3.针对同一数据，采用不同统计方法，比较统计结果，提出注意事项或建议；

4.找一个统计实例，分析出正确的分析方法，找出容易出错的思路，并提出建议；

5.比较不同的统计方法，提出应用注意事项

等等

对于论文题目，根据选题而定。说说你的论文感想，可以发消息过来，一起探讨。

5.统计学论文怎么写,有什么好的方向和题目没

统计学论文在轻风论文网很多的哦，之前我就找上面的老师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的轻风论文王老师咨询的，非常专业的说

这里还有些资料，你看看

网络统计发展问题

对网络统计的理论研究，目前主要集中于两个方面：一是传统的统计方式与利用网络进行统计的方式之间的比较研究；二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统等方面。本文主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络统计发展的基本状况出发，以七个部分（章节）着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基础之上找出网络统计发展进程中相关重大问题的解决方法：第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科（主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别）。在此基础上之上提出网络统计的定义和本文的主要研究对象：网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展到一定阶段的必然产物，伴随着统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。第二章主要论述网络统计发展的基本状况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件（经济发展、传统统计的发展、计算机网络技术的演进）出发，划分出网络统计在世界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数据仓库和数据挖掘发展阶段。

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6.好写的经济统计学专业毕业论文题目

43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究。

7.统计学的论文资料

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。

本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。

创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。

否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。

并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。

历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。

他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。

这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。

实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

统计的工具属性才能够得以充分体现。（二）统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。

上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。

而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。

目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。

随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。

在这种需求牵引下，汇聚了不同领。