gis毕业论文数据(arcgis中的几种数据格式简介)

1.arcgis中的几种数据格式简介

Shapefile,Coverage,Geodatabase 举个例子,大家使用那么长时间的Txt和Doc文件格式,也没有去考究他们有什么区别和联系,对于学习ArcGIS中出现的这么多数据格式也不需要过多的考虑,只要对他们的一些基本应用有所了解就可以了:Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。

至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成,分别存储空间,属性和前两者的关系。是GIS中比较通用的一种数据格式。

Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述。数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中。

目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。Geodatabase:ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,其有两大类:1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据,存储在Access的mdb格式中。

2.ArcSDE Geodatabse 存储大型数据,存储在大型数据库中Oracle,Sql Server,DB2等。可以实现并发操作,不过需要单独的用户许可。

2.GIS的数据源有哪些

1、地图:各种类型的地图是GIS最主要的数据源,因为地图是地理数据的传统描述形式。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。

2、遥感影像数据:遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息,航天遥感影象还可以取得周期性的资料,这些都为GIS提供了丰富的信息。

3、数字数据:目前,随着各种专题图件的制作和各种GIS系统的建立,直接获取数字图形数据和属性数据的可能性越来越大。数字数据也成为GIS信息源不可缺少的一部分。

扩展资料:

GIS的基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示,然后对显示结果浏览、操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图。显示对象包括人口、销售情况、运输路线以及其他内容。

GIS技术包括数据库管理、图形图像处理、地理信息处理多方面的基础技术,在计算机软件和硬件的支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,为各行业提供规划、管理、研究、决策等方面的解决方案。

参考资料来源:百度百科-GIS

3.ArcGIS几种数据格式

原发布者:mhwgo_008

ArcGIS中几种数据格式的意义ArcInfo常用以下格式的数据:shp、Coverage、、RasterCAD和Geodatabase。各种数据的组织形式不一样,其中shp、Coverage、Raster、CAD为文件类型,Geodatabase为空间数据库。Workstaion常用Coverage数据格式。现在ESRI公司推荐使用Geodatabase,一个真正实现对象存储的空间数据库,Geodatabase分为PersonalGeodatabase和企业Geodatabase,前者使用Access数据库,后者支持MSSQLServer、DB2、InforMix、Oracle等企业数据库系统,企业Geodatabase必须使用ESRI公司的SDE访问。Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。至少由shp、dbf、shx三个文件作成,分别存储空间,属性和前两者的关系,是GIS中比较通用的一种数据格式。此外,还有prj、shp.xml、sbn和sbx四种文件:prj存储了坐标系统,shp.xml是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件,sbn和sbx存储的是shapefile的空间索引,它能加速空间数据的读取,这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的,也可以通ArcToolbox>DataManagementTools>Indexes>AddspatialIndex工具生成。注意:每个文件的大小有2GB的限制。Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述。数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。Geodatabase:ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,其有两

4.GIS 数据包含哪些内容

gis空间数据包括以下几方面内容:

(1)地理实体的空间特征、属性特征及时间特征

(2)空间数据的抽象:点,线,面

(3)空间数据的表达:矢量、栅格数据结构

(4)空间数据库管理系统

按来源分为:

地图数据

影像数据: 遥感

地形数据: 等高线, DEM, …

属性数据

元数据(Metadata)

按表示对象分:

类型数据

面域数据

网络数据

样本数据

曲面数据

文本数据

符号数据

按数据结构分:

矢量数据

栅格数据

5.GIS空间数据类型有哪些

1、矢量数据结构,包括:简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。

栅格数据结构,包括:栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。

2、(1)空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用。

高速公路路面的病害总是在某些地段较为密集,在某些地段较为疏散.找出病害密集的区域,对于养护决策有着重要的意义.空间聚类可对空间物体的集群性进行分析,应用聚类分析,探寻高速公路的病害密集区,制定养护对策,节省人力、物力、财力。

(2)聚类分析法在城市经济空间分区中的应用

城市经济分区涉及多个要素,靠仅有的经验和专业知识做定性分类是远远不够的,往往带有主观性和随意性。为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,针对城市综合竞争力的8大要素,采用Q型聚类分析法进行最优分割,按评价系数进行分类。1Q型聚类分析法聚类分析(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种方法,国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等,其基本思想是从一批样本的多个观测指标中,找出度量样本之间或指标之间相似程度(亲疏关系)的统计量,构成一个对称的相似性矩阵,在此基础上进一步找寻各样本。

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