毕业论文数据如何收集(谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理)

1.谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。

数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在给数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”;2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹；3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。

2.论文数据来源怎么注明

论文数据来源置于图名称的下方， 黑体，小五号。 如果数据来源于网站， 须写明网址； 如果数据来源于期刊等论文按参考文献的格式写明。 如果图是自创无须数据来源。

1、如果采用的数据是表格的形式，可以在表格的下方加上：资料来源于。

2、如果采用的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，在最后的参考文献中标注来源。

3、也有的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，然后在每页的下方插入脚注，表明数据的来源。

论文数据来源标注的格式：作者，作品的名称，出版社，出版年份，引用页码，甚至可以将段落都标上去，尽量把引用的数据来源说明清楚。

扩展资料：

论文写作注意事项：

1、论文摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论（尤其是自我评价）。

2、不得简单重复题名中已有的信息。

3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。

6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。

7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

参考资料来源：百度百科-论文写作

3.毕业论文写作过程的基本步骤及资料收集的方法和分析的工具怎么写

首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。

迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。

很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。

因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。

其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。

通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。

第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。

当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。

这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。

分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。

比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。

因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。

记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。

因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。

因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。

最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。

PS：还要强调一点，现在。

4.毕业论文相关资料收集

计算机信息管理专业论文，适合于要求不高的专科与高职等，也可作为本科设计的参考资料 [目录] 前 言 ……………………………………………………………1 第一章 系统概论 ………………………………………………………2 第二章 系统设计和开发 ………………………………………………4 一 软件运行平台 ……………………………………………………4 二 软件主要功能介绍 ………………………………………………4 （一）基本档案管理 …………………………………………………4 （二）采购进货管理 …………………………………………………5 （三）仓库管理 ………………………………………………………6 （四）销售管理 ………………………………………………………6 （五）查询及统计系统 ………………………………………………7 （六）帐务及分析报警系统……………………………………………8 （七）辅助功能 ………………………………………………………10 结 束 语 …………………………………………………………11 参考文献 …………………………………………………………12 [原文] 衡量超市的现代化水平，计算机系统的介入是一个重要标志。

超市管理系统是一个复杂的综合性信息管理中心，主要设计范围包括商品进销调存，财务、人事及中央管理系统四大模块。由于需要处理的数据量大，在此选用数据库系统VFOXPRO进行设计，VFOXPRO使用了可视化编程技术，以其灵活的界面、报表、菜单的设计使用户有极大的方便，并且面向对象的编程方法，可以满足我们各种各样的要求，从而达到设计目的。

设计要求有以下几点： 1.对大数据量有快速的响应和高效的处理能力； 2.具有高度的可靠性和安全性； 3.强大的检索查询功能； 4.全面的报表输出和打印功能。 进销存系统体现的是数据的实时性，动态性，销售数据上传，库存实时增减，有利于管理人员掌握当日的销售情况和库存，及时的进行货物调配和补充，在这些数据的基础上进行销售和库存分析。

如：变价分析，促销分析，客单价分析，呆滞库存分析，库存结构分析，存销比分析等，这些数据经计算机算出数据，传输到中央管理系统，为商场业务部门进行经营结构调整和发展规划提供决策依据。 财务系统则完成录入凭证，审核凭证，统计出财务表等基本功能，无须会计手工操作，提高数据的准确率及其工作效率，并且从进销存系统中提取数据，生成结算金额提高结算的准确性，可加快与供应商的结款过程，并且可对每日、月、年的出入帐明细进行具体查询、分析。

人事系统包括档案，人员调动、退休和人员合同等各项人事档案的管理，统计，便于管理人员及时掌握人员情况，作出相应处理，同时也减轻了人事部门手工操作大量报表的工作，为领导层在用人方面提供决策依据。 中央管理系统主要对系统进行维护并且对各子系统具体数据进行分析，，供领导层进行分析参考，从而作出决策，这部分为本系统的中心环节 摘 要计算机作为一种高效的管理工具，对现代企业的管理发挥了极其重要的作用。

小型超市是当前最重要的商业经营形式之一，为了进一步提高小型超市的管理水平和竞争力，管理信息系统在小型超市中的应用已是大势所趋。本文通过对小型超市管理信息系统的调研，分析了超市管理子系统的现状、需求以及存在的问题，并运用结构化的开发方法和原型法进行了小型超市管理信息系统超市管理子系统的设计与实现。

本文共分为四个部分：第一部分对超市管理子系统的现状进行了概述，并根据其现状提出了相应的解决方法。第二部分结合用户需求，对超市管理子系统进行了业务流程和数据流程分析。

第三部分在系统分析的基础上划分了系统模块，对数据库、输入输出、代码和界面等进行了详细设计。第四部分通过系统软硬件的准备，采用Windows XP、Microsoft Access和Delphi7的技术手段，完成了小型超市管理信息系统超市管理子系统的实施。

本文的目的是通过调研、分析、设计和实施，完成小型超市管理信息系统中超市管理子系统的开发；通过对往来数据高效、自动的处理，将超市管理子系统的各个部分有机地结合在一起，实现数据共享，提高超市管理的效率。

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