众文网1.这是关于“基于单幅图像的去雾算法研究”中matlab代码 ,大部分不
这是2009年香港中文大学学生何恺明发表在CPVR上的文章《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的源代码，但应该不是他本人写的。
图像是由一个个像素点组成的，而文章中对像素点的操作是针对以这个像素点为中心、大小为15*15的矩形区域进行的，所以win_size=7.其实定义为多少都没关系，可能在他看来7效果更好。
至于其他的语句，建议你把这篇文章下载下来，看看，文章中讲述的去雾原理其实很简单，讲的也很清楚。但是这个源代码好像有些地方和他讲的不太一样，这不本质。
2.
function dark = darkChannel(imRGB)r=imRGB(:,:,1);g=imRGB(:,:,2);b=imRGB(:,:,3)； 分别提取三色的灰度图[m n] = size(r)； 提取单色图矩阵的宽度和长度a = zeros(m,n)； 创建m*n的零矩阵afor i = 1: mfor j = 1: na(i,j) = min(r(i,j), g(i,j)); a(i,j)= min(a(i,j), b(i,j)）； 依次比较三色分量的最小值提取为暗通道图endendd = ones(15,15)； 创建15*15的单位矩阵fun = @(block_struct)min(min(block_struct.data))*d; dark = blockproc(a, [15 15], fun)； 将图片分成15*15的小块并将每一块变成其中的最小值dark = dark(1:m, 1:n)；我也是新手啊兄弟只能帮你到这儿了。
3.图像处理中常见的去雾算法有哪些
某某某说：“那你为什么去看坏书呀？！”我说：“汉代刘向曾经说过‘书犹药也，善读之可以医愚’，这药一是良药，可以治百病 ；另是毒药，至人于死地.”之后开始了自由辩论，各方代表都畅所欲言，有的同学竟为了一个不良的动画片吵了起来，不过又很快回到了主题上.
大家越说越激动，越来越热情，以致于秩序混乱，无法再辩论下去，主持人老师不得不宣布停赛，一场辩论赛就结束了.
虽然没有达到预想的效果，但是从同学们身上看，大家确实做了充分的准备。
先给分，这只是一小部分.
今天，我们班举行了一场别开生面的辩论会，辩论的内容是：“开卷有益和开卷未必有益”.
正方和反方各坐一边，随着主持人宣布