众文网1.计量经济学论文有什么好的选题?
对我国城乡居民收入差距的剖析经济增长质量评价研究对**国际旅游收入的预测与分析旅游产业区域竞争力评价分析++省农业产业增长与结构调整研究++省居民消费行为研究++省经济增长模式与结构调整路径研究城市化对泛珠三角区域经济增长的影响研究市场化对泛珠三角区域经济增长的影响研究城市化对泛珠三角区域居民消费的影响研究市场化对泛珠三角区域居民消费的影响研究科技体制改革对泛珠三角区域经济增长的影响研究产出增加效益对泛珠三角区域经济增长的影响研究投入节约效益对泛珠三角区域经济增长的影响研究外商直接投资对海南旅游业的影响分析++旅游产业对海南经济发展的贡献分析++旅游经济发展水平与旅游资源禀赋影响研究++旅游增长和房地产投资的相关性分析++城乡居民的经济收入与旅游消费关系的定量分析++旅游业的评价及旅客满意度调查++各市县旅游经济差别研究城镇居民消费状况研究大学生心理问题问卷分析大学生电脑需求分析++国际旅游产业结构分析++旅游收入分析++经济发展长期趋势分析++各市县经济效益分析农民人均收入和支出因素分析 农民家庭收入影响因素分析. 证券投资的影响因素分析中国人口年龄结构变化与养老问题研究对我国投资与经济增长相互关系的研究区域产业竞争力分析工业企业科技竞争力综合评价居民消费结构变动分析上市公司财务状况的综合评价研究关于企业投资项目的绩效评价研究试论层次分析法在新农村建设评价中的应用关于改善统计学专业就业问题的教育取向研究试论企业盈利预测及其可靠性分析上市公司盈利预测的可靠性和离散性的统计分析关于企业内部绩效统计评价的探讨试论投入产出技术在经济结构统计中的应用旅游经济动向预测方法的探析。
2.求计量经济学论文
计量经济学课程论文 小组成员： 组长： 指导教师： 日期：2010/年5月27日 2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析 摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。
关键词：GDPY（亿元） 多因素分析 模型 计量经济学 检验 一、引言部分 GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。
在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K（亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。
二、文献综述 注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年资本形成总额K（亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》，本表按2006年价格计算； 2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 三、研究目的 通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
四、实验内容 根据生产函数理论，生产函数的基本形式为： 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金，本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。
上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。 五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正 （一） 我们先建立Y1与L的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP（亿元） L——2006年年末职工人数（万人） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 05/27/10 Time: 14:45 Sample: 1 36 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1647.264 517.2169 -3.184861 0.0034 L 14.99417 0.712549 21.04299 0.0000 R-squared 0.938534 Mean dependent var 7387.979 Adjusted R-squared 0.936415 S.D. dependent var 6367.139 S.E. of regression 1605.545 Akaike info criterion 17.66266 Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 17.75517 Log likelihood -271.7712 F-statistic 442.8073 Durbin-Watson stat 1.503388 Prob(F-statistic) 0.000000 可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。
从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加14.9941， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.936415,F值为442.8073，明显通过了F检验。
且L的P检验值为0，小于0.05，所以通过了P值检验 （二）建立Y1与K1的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP（亿元） K1——各地区资本形成总额（实际投入额）（亿元） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 05/27/10 Time: 17:16 Sample: 1 36 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -705.0563 393.0357 -1.793873 0.0833 K1 2.241106 0.086751 25.83385 0.0000 R-squared 0.958357 Mean dependent var 7387.979 Adjusted R-squared 0.956921 S.D. dependent var 6367.139 S.E. of regression 1321.537 Akaike info criterion 17.27332 Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 17.36583 Log likelihood -265.7364 F-statistic 667.3880 Durbin-Watson stat 1.697910 Prob(F-statistic) 0.000000 可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加2.241106， 这在一定条件下可以实现。
另外，修正可决系数为0.956921,F值为667.3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于0.05，所以通过了P值检验 通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。
因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。 （三）建立Y1与K1和L的二元关系模型 其中，Y1——各个城市在同一时期。
3.计量经济学在XX的应用 论文怎么写啊
一、经济背景分析
校园招聘时经常有这种现象发生：许多应届毕业生参加面试，当被问及：“你的期望工资是多少？”往往会不知所措。或是由于道听途说，盲目抬高身价，给人留下“自视过高”的印象；或是由于自己不谙行情，把价位压得过低，一旦被录用后便觉得吃亏而导致迅速跳槽或消极怠工，因此，面试前给自己“算”出一份合理的薪水是很重要的。
教育部提供的统计数字显示，2003年我国大学毕业生超过212万人，2004年将达到280万人。据预测，在2005年，应届大学毕业生很可能达到340万人。随着大学毕业生人数的急剧增加，大学毕业生就业难也成为全社会关注的热点问题。据统计，截至2000年6月，我国各类高校毕业生中待业人数有30万人左右，2001年超过34.5万人，2003年达到63.67万人。
有关部门的统计显示，目前每年社会新增就业机会大约为700万至800万个，而每年大学毕业生人数则大约在300万左右。就这一数字对比而言，大学毕业生理应有比较大的就业空间。因此大学毕业生就业难并不是人才过剩，而是结构性问题。中国农业大学党委书记，前教育部学生司司长认为：“就业压力加大，是我国高等教育从精英教育转向大众教育形势下必然发生的碰撞。但从国家整体需要看，我们目前的大学毕业生肯定不是多了。解决问题的一方面，需要学生认识到整体趋势，自觉调整就业期望，实事求是地评价自己。”
全国政协委员、首都师范大学党委书记谢维和对毕业生就业进行了多年跟踪。他在调查中发现，65%以上的毕业生期望工资达到2000元以上，31%左右的毕业生期望在3000元以上，20%的毕业生期望在4000元以上；70%的毕业生希望留在北京等直辖市和沿海开放地区，近60%的毕业生希望到国家机关和三资企业工作。
4.跪求:毕业论文题为:《会计的国际比较研究》的题材(美国、英国)
论中美会计理论研究起点的差异及原因 傅韬整理自《北方经贸》2002年9期，作者：于冬妮会计研究是人们在会计实践的基础上，由感性认识发展为系统化的理性认识的过程。
纵观中外会计研究成果，关于会计研究起点的观点不胜枚举如会计假设起点论，会计本质起点论，会计职能起点论，会计目标起点论等。就中、美两国会计理论研究起点做出比较，以期求同存异，指导我国的会计研究和实践。
笔者通过对美国的会计目标起点论和我国的会计职能起点论的差异，及其原因的分析。同时这篇文章也具有很强的现实意义：1会计职能是关于会计功能的抽象范畴它是会计本质的具体化。
由于会计本质在特定时期的不可知性，作为其具体化的会计职能更是无法准确把握。事实上，会计职能是具体客观环境下，因处理会计对象以达到会计目标而赋予会计系统的因此，会计系统真正所具有的会计职能，人们无法知道，会计职能具有事实上的不可知性。
会计目标是连接会计理论与会计实践的纽带，其一方面反映了会计本质，另一方面又是沟通会计系统与会计环境的桥梁。2中美两国对于会计职能、会计目标的研究虽有差异，但也存在共性。
会计目标与会计职能都是由会计本质所决定的。另外，在会计环境上也有相似之处。
例如，我国现在转轨时期的经济环境与美国经管责任学派理论提出时的经济环境颇为相似。证券市场、资本市场不发达，资源受托方要向委托方报告其受托责任的履行过程与结果等。
关于当前中国会计研究方法的思考 作者：陈珉，孙铮 李守铎整理自<：财经研究>第9期历经近10年的发展，实证会计研究正试图取代规范研究，成为会计学术研究的主流范式。今天再讨论这个问题，已经不能仅停留在方法的介绍或规范和实证两种研究范式孰优孰劣的比较评判层次上，而应当将学术研究中，中国会计学者在方法应用上存在的问题揭示出来，并总结消化、吸收西方会计研究中的先进方法。
正因为如此，作者就价值判断和事实判断、理论实证和经验实证、学术范式的国际化和本土化、会计学术界和实务界的研究分工，以及会计学术研究中的学术批评等五个方面的问题，提出了自己的观点。并针对部分应用实证研究方法发表的会计学术论文提出了批评性的评论。
一、价值判断和事实判断价值判断是对某种特定事实内容所作的“公正”或“不公正”、“合理”或“不合理”、“好”或“坏”、“好些”或“坏些”等的评价和预言。从认识逻辑来看，价值判断仅仅是一种根据特定的价值标准作出的判断性评价和立场取向，不具有科学预言能力。
相反，事实判断则包括了可由各个主体进行事后检验的有关事实和论断，因而能够在经验上被证实或证伪。二者的作用分工是：在研究对象的选择、认识目标的确定、研究方法和分析结果的选择等领域和方面，需要进行价值判断。
在学术理论研究的内容领域，也就是在认识过程和理论形成过程之中，不允许价值判断插足，只能运用事实判断.从方法论的角度分析，规范研究是根据“应该如何”提出命题，而实证研究则以“是怎样的”来提出命题，这两种命题提出方式上的差异，决定了实证研究从一开始就是以价值自由为前提的。二、理论实证和经验实证实证分析可以分为理论实证（或逻辑实证、分析性实证）和经验实证两个相互联系而又可以独立进行的部分和阶段。
前者的任务在于提供一个概括的体系或框架，对现实关系究竟是怎样的问题，作出理论上和逻辑上的分析和解答；后者的目的在于对理论实证得出的结论和假说进行经验检验，以确定其真理和谬误所在，亦即证实或证伪。当前，不少中国会计学者进行的经验实证分析，都存在一个共性的问题，就是缺乏应有的理论指导和理论分析的框架，尤其是缺乏足够的微观经济学、金融理财学等会计的“基础学科”的理论分析框架和经过严谨理论研究之后得出的切合中国实际情况的理论。
缺乏基础性理论框架，就变成了为实证而实证。作者建议，一方面，扩大“会计学研究的经济学视野”。
另一方面，若没有现成的或比较现成的经济和财务理论，会计学者就必须立足自身，加紧研究，补上这一课。三、学术范式的国际化和本土化作者提出了在学术研究上融入主流的问题，概括地说，就是要接受、采纳和遵从主流的学术规范和学术传统。
主要包括学术的自由主义精神、理性主义前提、经验主义内容和实证主义方法。科学是没有国界的，只有科学形成和发展的具体环境以及科学原理的具体应用是有国别特色的，受具体的历史、社会条件制约的。
因此，作者不以为存在着东西方两种经济科学、会计学，也不相信在基础理论层次上会有什么“中国特色的会计学”。四、会计学术界和实务界的研究分工作者肯定了会计上的“分工论”，即学术界主要采用实证会计研究方法进行理论研究，而实务界则主要采用规范研究的方法进行新的会计方法的开拓和对已有实务的规范。
作者还认为，就中国的现状来看，学术界仍然需要为政府进行政策性、决策性研究，为实务界的对策性研究提供人力资源和智力资源。五、会计研究中的学术批评作者认为，学术批评对于学术的进步和理论的发展是非常重要的，以。
5.我的毕业论文题目是“资产减值的计量”,该写些什么内容呢
一、资产减值的性质 国务院颁布的《企业财务会计报告条例》和财政部颁布的《企业会计准则》采用了未来经济利益观对资产进行了定义：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。
资产减值是指资产的未来可收回金额或者价值低于账面金额时，减计资产的会计处理。资产减值是和资产计价相关的，是对资产计价的一种调整。
企业持有的资产发生了减值，减值的部分已不能为企业带来经济利益，因此不再符合资产的确认条件，按照费用的确认条件，应当将资产减值确认为费用，计入当期损益。 二、我国资产减值的计量属性 计量属性是指所予计量的某一要素的特性方面。
从会计的角度讲，计量属性反映的是会计要素金额的确定基础，它主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值等。 我国资产减值的计量属性同样也涉及上述内容。
（一）存货减值的计量属性 存货的期末计量是在资产负债表日，按照成本与可变现净值孰低计量。存货成本高于其可变现净值的，应当计提存货跌价准备，计入当期损益。
其中，可变现净值是指在日常活动中，存货的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额；存货成本是指期末存货的实际成本。 不同情况下可变现净值的确定： 1. 产成品、商品（不包括用于出售的材料）直接用于出售的商品存货，没有销售合同约定的，其可变现净值应当为在正常生产经营过程中，产成品或商品的一般销售价格（即市场销售价格）减去估计的销售费用和相关税费等后的金额。
2. 用于出售的材料等，应当以市场价格减去估计的销售费用和相关税费等后的金额作为其可变现净值。这里的市场价格是指材料等的市场销售价格。
3. 需要经过加工的材料存货，如原材料、在产品、委托加工材料等，由于持有该材料的目的是用于生产产品，而不是出售，该材料的价值将体现在用其生产的产成品上。如果材料价格的下降表明以其生产的产成品的可变现净值低于成本，则该材料应当按可变现净值计量。
其可变现净值为在正常生产经营过程中，以该材料所生产的产成品的估计售价减去至完工事故及将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额确定。这里的产成品的估计售价一般是指产成品的市场销售价格。
4. 为施行销售合同或者劳务合同而持有的存货，其可变现净值应当以合同价格，而不是估计售价减去估计的销售费用和相关税费等后的金额确定。 从上述分析中可以看出，期末存货的可变现净值主要是存货的市场销售价格或销售合同的价格。
期末存货的实际成本是指历史成本。 （二）非流动资产减值的计量属性 这里的非流动资产具体包括：对子公司、联营企业和合营企业的长期股权投资；采用成本模式进行后续计量的投资性房地产；固定资产；生产性生物资产；无形资产；商誉；探明石油天然气矿区权益和井及相关设施。
企业在资产负债表日应当判断资产是否存在可能发生减值的迹象。如果资产存在减值迹象的，应当进行减值测试，估计资产的可收回金额。
可收回金额低于账面价值的，应当按照可收回金额低于账面价值的金额，计提减值准备。资产可收回金额的估计，应当根据其公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。
因此，要估计资产的可收回金额，通常需要同时估计该资产的公允价值减去处置费用后的净额和资产预计未来现金流量的现值。 资产公允价值减去处置费用后的净额，通常反映的是资产如果出售或者处置时可以收回的净现金收入。
确定净额时，按照下列顺序进行：首先，根据公平交易资产的销售协议价格减去可直接归属于该资产处置费用的金额确定资产的公允价值减去处置费用后的净额。这是估计资产公允价值减去确定费用后的净值的最佳方法。
其次，在资产不存在销售协议但存在活跃市场的情况下，应当根据该资产的市场价格减去处置费用后的金额确定。资产的市场价格通常应当按照资产的买方出价确定。
如果难以获得资产在估计日的买方出价的，企业可以资产最近的交易价格作为其公允价值减去处置费用后的金额的估计基础。再次，在既不存在资产销售协议又不存在资产活跃市场的情况下，根据在资产负债表日如果处置资产的话，熟悉情况的交易双方自愿进行公平交易愿意提供的交易价格减去资产处置费用后的金额，估计资产的公允价值减去处置费用后的净额。
该金额可以参考同行业类似资产的最近交易价格或结果进行估计。 如果企业按照上述要求仍然无法可靠估计资产的公允价值减去处置费用后的净额的，应当以该资产预计未来现金流量的现值作为其可收回金额。
资产预计未来现金流量的现值应当按照资产在持续使用过程中和最终处置时所产生的预计未来现金流量，选择恰当的折现率对其进行折现后的金额加以确定。 期末时资产的账面价值是指资产成本扣减累计折旧（或累计摊销）和累计减值准备后的金额。
从上述分析中可以看出，可收回金额应当根据其公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。其中，公允。
6.跪求计量经济学论文
中国旅游收入与城乡居民人民币存款分析 [摘要] 本文根据国内城镇居民旅游消费的特点，建立了以我国旅游收入为应变量，城乡居民人民币存款为自变量的多元线性回归模型，通过对此模型的研究分析。
同时还可以应用此模型对未来的旅游消费情况进行预测，为制定未来的旅游消费政策提供依据。 [关键词] 旅游收入 城乡居民人民币存款 多元线性回归模型 随着人们物质文化生活的日益提高，旅游已经成为人们的主要休闲方式，我国旅游业的发展一直遵循“适度超前”的原则，立足于开发国内旅游市场，在国际旅游市场竞争日益激烈和国内旅游需求日益增长的情况下，国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位，旅游产业也成为我国新的经济增长点。
旅游业是投入少、效益好、创汇多、可带动一些关联产业的发展和增加就业，并促进国际经济交往的产业，已经成为我国目前经济发展面临的新课题和拉动国内需求的新机遇。分析国内旅游收入与城乡居民人民币存款可以为政府提出一些关于旅游快速发展问题的建议。
一、数据的选取和处理。 为了分析中国旅游收入与城乡居民人民币存款的数量关系，引入计量经济模型进行研究，选取了改革开放以来1994-2005年间中国旅游收入与城乡居民人民币存款的相关数据，以城乡居民人民币存款作为解释变量，中国旅游收入作为被解释变量，对此数据进行回归分析。
为使简单表述，下面用Y表示中国旅游收入，用X表示城乡居民人民币存款。相关数据如以下表格所示： 年份 中国1994-2005年旅游收入与城乡居民人民币存款 单位：亿元 年份 Y（旅游收入） X（城乡居民人民币存款） 1994 1023.5 21518.8 1995 1375.7 29662.3 1996 1683.4 38520.8 1997 2112.7 46279.8 1998 2391.2 53407.5 1999 2831.9 59621.8 2000 3175.5 64332.4 2001 3522.4 73762.4 2002 3878.4 86910.6 2003 3442.3 103617.3 2004 4710.7 119555.4 2005 5285.9 141051.0 资料来源：《中国统计年鉴》 二、模型建立。
从我国旅游收入与城乡居民人民币存款的变动来看，两者都随时间的变化而变动，为了确定我国旅游收入与城乡居民人民币存款存在什么样的关系，将它们进行回归。根据以上数据可列出的方程如下： Y=0.034602*X+531.9548 Se(0.002792) (218.4249) t=(12.39261) (2.435413) P=(0.0000) (0.0351) R2=0.932753 三、实证分析。
根据此方程所得到的数据，在经济意义中，随着旅游收入的增长，城乡居民人民币存款也相应地增长，城乡居民人民币存款与旅游收入之间，呈明显的正相关关系。根据方程中0.034602是个大于0小于1的正数，可见1994-2005年间我国旅游收入的增长与城乡居民人民币存款的增长是成正比例的，此方程的数据说明了与经济意义相一致。
在显著性水平为5%的情况下，t统计值的P=0.0000,P小于0.05，因此在统计意义上是显著的，此方程在统计学上通过了检验。 由检验结果可知：R2 = 0.932753，表示我国旅游收入与城乡居民人民币存款线性回归方程的拟合度很高，总体显著性较好，说明旅游收入的变动在很大程度上影响了城乡居民人民币存款的变动。
四、结论与建议。 经过线性回归的分析，可以看出随着旅游收入的不断增长，城乡居民人民币存款也相应地逐年增长，旅游收入的变动在很大程度上影响了城乡居民人民币存款的变动。
就我国旅游业发展的基础上来说，我国政府必须大力开展基础设施建设，以扩大就业需求，从而提高人民的人民币存款状况。 参考文献： [1] 广西统计年鉴2007 [2] 赵国庆 — 计量经济学。
7.求助计量经济学论文
计量经济学期末实验报告实验名称：大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析姓 名： 学 号： 班 级： 指导教师： 时 间： 23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。
通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。二、有关人均消费支出及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素：①、居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流， 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。
90年代末期以来，我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台，原有的体制被打破，而新的体制尚未建立健全，因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大，而且基本上都是硬性支出，支出的不确定性也很大，导致居民目前对未来支出预期的上升。 ②、商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。
改革开放20多年来，城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后，目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点，如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流，居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。 ③、物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。
物价的持续下降，不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看，买涨不买降是居民购物的习惯心理。
由于居民对物价有进一步下降的预期，因此往往推迟消费，不利于居民消费的增长。另外，从统计上分析，由于物价的下降，名义消费增长往往低于实际消费的增长，这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。
④、我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。三、相关数据收集相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》：23个大中城市城镇居民家庭基本情况地区 平均每户就业人口（人） 平均每一就业者负担人数（人） 平均每人实际月收入（元） 人均可支配收入（元） 人均消费支出（元）北京 1.6 1.8 1865.1 1633.2 1187.9 天津 1.4 2.0 2010.6 1889.8 939.8 石家庄 1.4 2.0 1061.3 1010.0 722.9 太原 1.3 2.2 1256.9 1159.9 789.5 呼和浩特 1.5 1.9 1354.2 1279.8 772.7 沈阳 1.3 2.1 1148.5 1048.7 812.1 大连 1.6 1.8 1269.8 1133.1 946.5 长春 1.8 1.7 1156.1 1016.1 690.2 哈尔滨 1.4 2.0 992.8 942.5 727.4 上海 1.6 1.9 1884.0 1686.1 1505.3 南京 1.4 2.0 1536.4 1394.0 920.6 杭州 1.5 1.9 1695.0 1464.9 1264.2 宁波 1.5 1.8 1759.4 1543.2 1271.4 合肥 1.6 1.8 1042.5 950.1 686.9 福州 1.7 1.9 1172.5 1059.4 942.8 厦门 1.5 1.9 1631.7 1394.3 998.7 南昌 1.4 1.8 1405.0 1321.1 665.4 济南 1.7 1.7 1491.3 1356.8 1071.4 青岛 1.6 1.8 1495.6 1378.5 1020.7 郑州 1.4 2.1 1012.2 954.2 750.3 武汉 1.5 2.0 1052.5 972.2 853.1 长沙 1.4 2.1 1256.9 1148.9 986.8 广州 1.7 1.8 1898.6 1591.1 1215.1 四、模型的建立根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为： 其中： ——人均消费支出 ——常数项 ——回归方程的参数 ——平均每户就业人口数 ——平均每一就业者负担人口数 ——平均每人实际月收入 ——人均可支配收入 ——随即误差项五、实验过程（一）回归模型参数估计根据数据建立多元线性回归方程： 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。
利用Eviews输出结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:08Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1682.180 1311.506 -1.282633 0.2159X1 564.3490 395.2332 1.427889 0.1704X2 569.1209 379.7866 1.498528 0.1513X3 1.552510 0.629371 2.466766 0.0239X4 -1.180652 0.742107 -1.590947 0.1290R-squared 0.721234 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.659286 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 130.8502 Akaike info criterion 12.77564Sum squared resid 308191.9 Schwarz criterion 13.02249Log likelihood -141.9199 F-statistic 11.64259Durbin-Watson 。