生物统计学与毕业论文(求生物统计学论文????)

1.求生物统计学论文????

应用于生物学中的数理统计方法。

即用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。 最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱。

1866年,G.J.孟德尔的豌豆杂交试验是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例(见孟德尔定律)。1889年,F.高尔顿指出,子代的身高不仅与亲代的身高相关,而且有向平均值“回归”的趋势,提出了“回归”和“相关”的概念和算法,奠定了生物统计的基础。

K.皮尔逊进一步提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差(x2),在属性的统计分析上起了重要作用。1899年,他创办了《生物统计》杂志,建立了一所数理统计学校。

他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究,他于1908年提出的t-检验法成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家R.A.费歇尔指出,只注意事后的数据分析是不够的,他使实验设计成了生物统计的一个分支。

G.W.斯奈迪格提出方差分析法。这些方法对于农业科学、生物学特别是遗传学的研究,起了重大的推动作用,20世纪20年代以后,各种数理统计方法陆续创立,它们在农学和医学中得到广泛应用并扩大到工业界。

70年代,随着计算机的普及,使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力,应用更为广泛。 现在的趋势是把生物计量用于指代一门完全不同的学科),最广泛的意义上来讲,是统计学在生物学上的应用,最常见的是应用于医学。

因为生物学和医学研究的问题很多,生物统计学把它的领域范围扩大到包括所有用于回答这些问题的定量的,而不只是统计的模型。临床试验的设计和分析是统计在医学上最被公众所知的应用。

生物统计专业几乎都是研究生院的。通常设在公共卫生学院,并和医学院,森林学院,农学院联合,或者是统计系的一个应用方向。

在美国, [1] 有些 大学有专门的生物统计系; 很多其他一流大学把生物统计的教授合到统计(或其他)系。 但是,很多有生态研究大学有一门生物统计课,用于通过一些例子介绍象单变量或多变量数据集的假设检验这样的概念。

通常,还包括或者有后续的实验设计课。 统计学方法也开始综合到医疗信息学和生物信息学中。

所以,生物统计从下面这些领域获得定量方法: • 统计学, • 运筹学, • 经济学, 更一般的还有, • 数学 它被应用到下面这些领域的研究问题中: • 公共卫生,包括流行病学, 营养学 和环境卫生, • 基因组学和族群遗传学, • 医学, • 生态学, • 生物检定法, • 农学. 最后,生物统计和生物计量似乎可以通用,但是生物计量趋向于指生物(甚至农学)方面的应用,而非医学方面的。 生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问。

与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别。

在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特(L.A.J.Quetelet),随后由高尔顿(F.Galton)的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。

数学家泊松(K.Pearson)继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律。

数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名(Student)]和费希尔(W.S.Gosset和R.A.Fisher)解决了。

费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论。

这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学。

2.统计学专业毕业论文选题

国民经济核算,基尼系数啊,大数据,收入流动性,极化,如果只是做个回归,真没什么意思。

平稳性检验,回归之后,协整检验,格兰杰因果检验,就是这几个步骤,没什么意思。关键是你要能走到数据,题目无所谓,如果是做国民经济核算的话,数据比较好找,在统计年鉴上就有。

当然做经济,金融也行,网上很多股票的数据。国民经济核算用计量模型较多。

股票,金融也用计量模型,不过你要花很多时间去专门学习他们的模型,象什么卡尔曼滤波等等之类,很耗时,有时间的话可以去写这方面。如果简单点的话,就写国民经济核算在一块吧。

数据好找,易于学习。

统计学,毕业论文,生物

3.生物统计学就业前景如何

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。

生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/ 生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的团队来支持,所以尽管行业不景气,但是除非公司倒闭。现在生物统计专业还是需求大于供给,尽管开始趋于供需平衡。生物统计专业的毕业生,在就业上还有另外一个优点,就是可以在医院或者科研机构工作。

在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特(L.A.J.Quetelet),随后由高尔顿(F.Galton)的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊(K.Pearson)继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名(Student)]和费希尔(W.S.Gosset和R.A.Fisher)解决了。费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学。

4.统计学,生物统计学,医学统计学有何

你问的是有何作用吗?还是统计学软件有哪些?希望尽量具体。

常用的统计学软件有SPSS、SAS和Stata,常用教材《医学统计学》。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。《医学统计学》分21章,本次再版侧重于三个方面:第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法,针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况,加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释,增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计,在继承第一版教材内容领先优势的基础上,进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计,不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性,增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法,而且针对学生动手机会少,综合能力弱的问题,加强了综合分析与解决问题环节训练,补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。

5.统计学的论文资料

二、统计教育的改革

(一) 统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构,培养统计理论人才应当设置较多的数学课程,目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识;培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程,目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才,在课程设置上至少应当包括四方面的知识:(1)经济理论课程,让学生了解经济活动的主要进程和基本规律;(2)研究社会经济问题主要统计方法,包括常用的统计数据搜集方法,统计数据处理方法和分析方法;(3)适用电脑技术,让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能;(4)有关统计理论和统计实践中的前沿性问题,目的不在于要学生真正掌握这些问题,而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态,启迪学生的科学思维能力。

(二) 教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中,有两个焦点问题:一是如何激发学生学习统计学的兴趣;二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段,更新教学方法,促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1. 改灌输式教学为启发式教学,特别注重教育多样化和多层次性,不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术,还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变,开拓学生的发散思维。

2. 改单向接受式的教学为双向互动式教学,以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门,使学生更形象、快捷的接受知识,发挥其独立思考与创造才能,培养学生创造性思维能力。

3. 构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。

(三)统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家,现在计算机已非常普及,无论是高校、高职和中专,培养出来的学生不会用统计软件分析数据,不管哪一个层次,都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科,统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体,让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外,还要培养学生处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。

(四)教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上,案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,可以在试验室进行,亦可在课堂上进行讨论,这样学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

(五)要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现,不仅改变了教学的手段,还深深地影响着教学的内容,因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文(中文、外文)、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质,它们之间不是分离的,而是要尽可能结合在一起来进行教学,各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要,现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次,有了电脑、网络,必需要更新,要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师,以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1] 贺铿.关于统计学的性质与发展问题. 中国统计,2001.9.

[2] 袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统

计,2001.10.

[3] 习勤.关于统计教育创新的思考. 中国统计, 2002.1.

6.南方医科大学生物统计专业怎么样

楼上那个给数据排名,那我给你看看我们师兄师姐的工作方向吧 因为是医科院校,所以统计学是不如别的学校,但是我们专业的名字叫做生物统计 跟统计学有本质的区别,是计算机,医学,统计等多科综合性专业 我就是南医大统计的, http://www.echobelt.org/ 这个是我们系官网,你可以看看 里面有详细的介绍,而且我们学校是全国第一个开设生物统计的专业 其实不说别的,就我们系主任对我们真的很好,大学第一天就来看我们,而且大一和大二的联谊也是系里举办,给我们省了好多钱 。

哈哈 反正在统计很开心,师兄师姐师弟师妹都很好。

生物统计学与毕业论文

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