众文网1.目前所倡导的智能农业主要指什么?
智能农业（或称工厂化农业），是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统，该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。
智慧农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。
传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药，农民依靠人工估摸，全凭经验和感觉来完成。而应用物联网，诸如瓜果蔬菜的浇水时间，施肥、打药，怎样保持精确的浓度，如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，作个选择，或是完全听“指令”， 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中，农业信息化的发展大致经历了计算机农业、数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。
我国发展现代农业，面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位操作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段，将在农业领域得到广泛应用，并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。同时，在环境参数超标的情况下，系统可远程对灌溉等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。
2.兽医和畜牧兽医有什么区别
畜牧兽医，简称牧医，是一个与畜牧、兽医并行的专业或工作
动物医学，也可译为兽医学，但是与兽医比较应用更广泛一些
1、就业方向：
(1)牧医：出入境检验检疫局、动物疫病预防控制中心、动物卫生监督所、兽药饲料检测所、畜牧兽医综合服务站、动物养殖场、畜牧兽医行业的管理部门和生产企业等单位，从事动物疾病诊疗、防疫、检疫、畜禽养殖等技术管理、畜牧技术推广，饲料生产和营销工作；也可自主创业
(2)兽医：兽医业务部门、动物生产单位及有关部门从事兽医、防疫检疫、教学、科学研究等工作的高级科学技术人才
2、课程：
(1)牧医：生物统计附试验设计、生物统计附试验设计、动物遗传育种学、动物遗传育种学、动物营养与代谢病防治、动物营养与代谢病防治、农业推广学、农业推广学、畜牧业经济管理、畜牧业经济管理、家畜饲养管理学、家畜饲养管理学、畜牧微生物学、畜牧微生物学、兽医药理学、兽医药理学、兽医临床医学、兽医临床医学、家畜解剖生理学不考英语者的换考课程、家畜解剖生理学不考英语者的换考课程、市场营销学、市场营销学
(2)兽医：主干学科，基础兽医学、预防兽医学和临床兽医学。主要课程，动物解剖与组织胚胎学、动物生理学、动物生物化学、兽医病理学、兽医药理学、兽医微生物学与免疫学、兽医内科学、兽医外科学、动物传染病学、动物寄生虫学与寄生虫病学、兽医产科学、兽医公共卫生学、中兽医学。主要实践性教学环节，包括教学实习、生产实习、课程设计、毕业论文（毕业设计）、科研训练、生产劳动、社会实践等，。主要实验，动物解剖学、动物组织学、动物生理学、动物生物化学、兽医药理学、兽医微生物学与免疫学、兽医病理学等实验兽医通常分为两种。一种是畜牧业兽医，专门为畜养的家畜，比如猪，牛，鸡治疗疾病。另一种是近年兴起的宠物兽医，专门为个人饲养的宠物比如猫和狗治疗疾病。但因人与动物因经济开发需要而接触频度上升，兽医服务范围相形扩大，因此有所谓专科医生的出现，如在动物园服务的野生动物医生；因公共卫生部门也开始需要大量的兽医进行疾病调查，畜产品检验与把关，也有所谓的屠体卫生检验兽医或公共卫生兽医官等等。
一般的兽医需要修读微生物病原与动物疾病、兽医病理学与疾病诊断、公共卫生与兽医学、水生动物与兽医学、内科学、外科学、麻醉学、化学、组织学、解剖学、免疫学、寄生虫学、遗传学、药理学、禽病学、牛病学、猪病学、小动物疾病学等，并要多年的诊疗实习，执业期间要顾及法规与伦理。
畜牧包含了养殖，产品加工的种种，兽医只是单纯看病
兽医：主干学科，基础兽医学、预防兽医学和临床兽医学。主要课程，动物解剖与组织胚胎学、动物生理学、动物生物化学、兽医病理学、兽医药理学、兽医微生物学与免疫学、兽医内科学、兽医外科学、动物传染病学、动物寄生虫学与寄生虫病学、兽医产科学、兽医公共卫生学、中兽医学。主要实践性教学环节，包括教学实习、生产实习、课程设计、毕业论文（毕业设计）、科研训练、生产劳动、社会实践等，。主要实验，动物解剖学、动物组织学、动物生理学、动物生物化学、兽医药理学、兽医微生物学与免疫学、兽医病理学等实验
3.帮我找一篇 “计算机在农业上的应用”方面的论文
信息技术是当今世界发展最快的高新技术， 它正推动着全球经济朝着以计算机及信息网络为基础的信息化方向发展。
农业信息化已成为现代农业的重要标志。我国农业开始从传统农业向现代农业转变， 信息技术目前被广泛应用在农业各个领域，一、信息技术信息技术是应用信息科学的原理和方法， 同信息打交道，以扩展人类信息器官的功能的技术。
它集通信（ C om m unication）、计算机（ C om puter） 和控制（ C ontrol） 技术于一体， 国外又称之为“3C ”技术， 其内容包括信息接受技术、信息传递技术、信息处理技术及信息控制技术。信息技术的四大内容中， 信息传递技术和信息处理技术是整个信息技术的核心，而信息接受技术、信息控制技术是核心与外部世界的接口，四者构成一个完整的功能体系， 并与人的信息器官及其功能系统相对应。
其内容互相综合， 已形成多项应用开发技术， 如数据库技术、人工智能、专家系统、遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、计算机辅助决策系统、自动控制技术、多媒体技术、计算机网络技术等， 它们渗透到农业的各个方面， 充分展示了信息技术强大的生命力和广阔的应用前景。二、信息技术在农业中的主要应用（一）对农情的监测。
农情监测的主要任务是监测耕地的变化、粮棉作物的面积、长势、灾害与产量。由于信息技术的发展，“3S”技术（ 遥感技术， 地理信息系统， 全球定位系统） 已应用于国家和全球尺度的农情监测。
1、自然灾害监测。在G IS 技术支持下， 可实现对遥感获取的灾情信息与地面现实信息的有机结合， 进行干旱、洪涝、森林灾情、雪灾、水土侵蚀、病虫害等方面的动态监测。
由于遥感与地理信息技术能及时准确地获取有关信息， 已广泛应用于信息采集和信息处理， 实现灾前预警、灾情监控、灾后评估。目前我国主要用于洪灾、作物病虫灾害、旱灾、土地荒芜沙化监测、森林火灾等。
2、农业估产及生长动态监测。信息技术在农业生产中的应用主要在四个方面， 即作物生长模拟模型、农业专家系统、农业生产实时控制系统及作物遥感估产。
作物生长模拟是利用专业知识和数学模型， 通过计算机分析模拟作物生长过程， 协助解决多样化和不确定问题， 作物估产（含生长势监测）历来就是人们十分关注的农业情报。美国于1975- 1979 年完成了大面积作物清查试验（LA C I 计划）， 并在国内推行以Landsat的T M 资料为基础的面积框图抽样遥感估产取得成功。
我国于1983- 1985 年就应用Landsat资料进行了小麦遥感综合测产研究。专家系统是以知识为基础， 在特定问题领域内能像人类专家那样解决复杂现实问题的计算机系统。
我国自80 年代开始， 已研制出近40 种专家系统， 如砂礓黑土小麦施肥专家系统， 水稻主要病虫害诊治专家系统， 小麦、玉米、桑蚕品种选育专家系统， 农业气象专家系统等。农业生产实时控制系统主要用于灌溉， 耕耘作业， 果实收获， 畜牧生产过程自动控制， 农产品加工自动化控制及农业生产工厂化。
我国还利用遥感与地理信息系统技术， 研制出耕地变化监测系统， 棉花种植面积遥感调查系统， 作物产量气候分析预报系统， 作物短、中、长期预报模型， 小麦、水稻遥感估产信息系统等。这些成果的实用化将极大地推动我国农业生产管理的现代化、信息化。
3、农业环境监测。随着人口的增长， 人类对资源的掠夺式的开发， 造成了严重的环境问题， 影响了农业生产。
信息技术快速查清各类农业资源及其分布， 了解和掌握环境状况； 对有限的农业资源及环境变化进行有效监测； 预测各种措施对农业资源及环境带来的可能影响， 实现资源合理开发利用，保护生态环境。（二）农产品质量检测。
我国加入W T O 后， 农产品面临着国际化竞争， 农产品能否进入国际市场， 取决于产品品质的好坏， 因此， 农产品品质的检测就显得非常重要。1995 年美国成功研制出M erling 高速高频计算机视觉水果分级系统， 用于苹果、梨、桃等的水果的分等定级和品质监测。
我国农业工作者为了提高农产品质量， 应用现代信息技术致力于产品品质检测系统的研究， 这些系统的研究与应用能够及时地检测产品品质质量指标， 分析模拟品质好坏。生产者根据这些信息及时地控制或调整化学肥料和农药的施用， 避免化肥和农药的不必要施用而造成在产品中的残留， 影响产品品质。
（三）农地分等和土壤养分管理。农用地分等定级是对决定土壤生产力的内在属性和影响土壤生产力的外部环境条件进行综合评价， 用量化指标确定土地质量等级， 为制定有关农业政策、综合治理中、低土壤， 建立高产稳产田、促进农业持续、稳定和协调发展提供依据。
G IS 强大的空间数据分析处理能力和制图功能为完成农用地分等提供了技术支持。（四）在管理和经营决策中的应用。
我国正在抓紧建设国家公用数字通信网， 国家公用经济信息基干通信网等国家信息国道的建设， 全面实施" 金" 字工程。国家农业信息网络已具规模， 信息扶贫致富工程正在实施， 农业部自1994 年开始，在中国农业信息网的基础上， 逐步开发农产品产销信息系统网络， 这些网络的建成将改变我国农业信息服务体系的。
4.求一篇数字农林技术的论文,3000字以内,谢谢
论文关键词 数字农业；问题；构想
论文摘要 阐述数字农业的概念及其作用，指出数字农业建设中存在的问题，包括农业信息化水平低、信息化意识及利用信息能力不强、管理和标准化工作有待进一步加强等，并对数字农业的建设进行了展望和设想。
在我国2000年发布的《农业科技发展纲要》中，将数字农业放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想，以供参考。
1对数字农业的认识
数字农业（digital agriculture）就是用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合，在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展[1]。
有的学者认为[2]，数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样，数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业，即信息化农业，包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等）、农业过程（生产、管理、储运、流通等）的数字化、网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业，是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。
事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来，与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究，已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点，成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系，是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源（植物、动物、土地等）、技术（品种、栽培、病虫害防治、开发利用等）、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段，是农业信息化的必由之路；农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展，创造条件进行一次新的技术革命，促使传统农业向现代农业转变，促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言，数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用，必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容，必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展，在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。
2存在的问题
2.1农业信息化水平较低
收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全；已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度，难以适应当前对空间数据信息的需求；对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。
2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强
一方面，许多基层农技人员和广大农业从业者，知识老化，整体素质有待进一步提高，对于利用现代技术，收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强；另一方面，农业信息加工处理的技术人员缺乏，当前，就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息，对网络信息进行收集、整理，分析市场形势，回复网络用户的电子邮件，解答疑问等方面的人才也不多，更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。 转
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