众文网1.好写的经济统计学专业毕业论文题目
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究。
2.经济统计学
本专业主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，掌握利用现代信息技术获取相关信息资料的调查方法；能熟练地运用多种统计软件处理分析统计数据，具有独立分析并解决国民经济经济诸多领域实际问题的初步能力；具有团结协作、开拓创新能力；能在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理，管理与咨询、经济分析预测等工作，也可以在科研与教育部门从事研究与教学工作的高层次的应用型人才。
主要专业课程：统计学（省级精品课程）、概率论与数理统计、多元统计分析方法、国民经济统计学、计量经济学、市场调研与预测（省级精品课程）、抽样调查技术、经济预测与决策方法（省级优秀课程）、时间序列、回归分析、宏观经济统计分析、统计计算软件应用、运筹学、非参数统计、企业经济统计学等。
个人认为，专业课不急，打好基础才是关键，可以学习高等数学或微积分，英语的话看看四六级。
3.经济学论文优秀范文总结怎么写
1.撰写毕业论文
是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。
2.通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。党中央要求，为了适应现代化建设的需要，领导班子成员应当逐步实现“革命化、年轻化、知识化、专业化”。这个“四化”的要求，也包含了对干部写作能力和写作水平的要求。
3.提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。在新的历史时期，无论是提高全族的科学文化水平，掌握现代科技知识和科学管理方法，还是培养社会主义新人，都要求我们的干部具有较高的写作能力。在经济建设中，作为领导人员和机关的办事人员，要写指示、通知、总结、调查报告等应用文；要写说明书、广告、解说词等说明文；还要写科学论文、经济评论等议论文。在当今信息社会中，信息对于加快经济发展速度，取得良好的经济效益发挥着愈来愈大的作用。写作是以语言文字为信号，是传达信息的方式。信息的来源、信息的收集、信息的储存、整理、传播等等都离不开写作。
4.统计学的论文资料
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。
本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词： 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。
创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。
否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。
实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
统计的工具属性才能够得以充分体现。（二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。
上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。
而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。
目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。
在这种需求牵引下，汇聚了不同领。
5.有哪些经济学领域经典论文运用了统计学
前言：统计学是一门关于用科学的法搜集、整理、汇总、描绘和剖析数据材料，并在此根底上停止推断和决策的科学。
狭义的统计用来统指数据或者从数据中得到的一些数字。从统计的定义能够看出，统计的关键在于对数据的剖析与加工，而Excel强大的数据剖析功用则恰恰与统计所要处置的问题相顺应，因而从Excel产生之初便被普遍地应用于统计中，而专为统计剖析所开发的各种宏更是使得Excel成为统计剖析中一种适用而高效的工具。
固然SPSS、SAS等专业统计软件在某些方面具有更为强大的统计剖析功用，但其或者需求专业的编程，或者需求昂扬的价钱，因而提高性远远不如Excel。下面以Excel2003为例，引见一下其在统计学方面的典型应用。
1.数据库统计函数与数据透视表 Excel作为电子表格软件，其数据构造的中心是单元格和单元格区域，因而Excel同数据库软件相同都是管理处置一批有规律的数据。基于Excel的行列构造，在工作表中依照规范的数据库标准对数据停止处置，这也被称为Excel的内部数据库技术，经过创立Excel的内部数据库，能够经过数据库函数完成对数据的统计剖析。
1.1数据库统计函数 在树立内部数据库的根底上，Excel中特地包含了一组对存储在数据清单或数据库中的数据停止统计运算的工作表函数，这些函数统称为数据库函数即Dfunctions。其中每个函数普通对应三个参数database、field和criteria，这些参数对应函数所运用的工作表区域，应用这些函数能够在日常统计工作中停止一些根本的统计运算。
Dfunctions具有相同的语法格式：Dfunctions(database,field,criteria)。其中： ①Dfunctions为数据库函数的称号，在Excel中总共有12个数据库函数； ②database为构成数据清单和数据库的单元格区域，数据库是包含一组相关数据的列表，其中包含相关信息的行为记载，而包含数据的列为字段。
列表的第一行包含着每一列的标志项，为函数所运用的数据列或称作字段，数据清单中的数据列应位于第一行且具有标志项； ③field能够为文本，即两端带引号的标志项，如“类别”、“消费商”，也能够为数据清单中数据列的位置，如“1”表示第一列，“2”表示第二列。field也可省略，省略后函数将返回数据清单中一切满足条件的值； ④criteria为一组包含给定条件的单元格区域。
能够为参数criteria指定恣意区域，只需它至少包含一个列标志和列标志下方用于设定条件的单元格。完毕语： Execl在统计学方面百分百论文网/article.asp?ID=32772论文网的应用还有很多，如概率散布图、抽样散布、参数估量、假定检验、回归剖析与预测以及时间序列剖析等，其强大的统计功用能够满足经济学、医学、气候、农业等各个范畴的数据剖析，为人们的剖析决策提供牢靠的参考，且随着Excel版本的不时晋级，其功用也日趋完善，有着宽广的应用前景。
6.经济统计学
经济统计学，是一门经济学和数学兼顾的学科。
它归于经济学院下，所以数学难度会略低于数理统计的难度。 就业前景嘛看各方面的原因，但这个专业在国内还不是很热，至少是目前为止。
但你要知道这是一个工具学科，也是个综合学科。所以，你不用担心没有用。
不管你以后从事什么工作，统计学都可以帮助你高瞻远瞩。 我现在是经济统计学大四的学生。
作为一个过来人，我得提醒你，经济统计学学习的内容比较广泛，可能会因学校而异，但大部分差不多。我这三年学了高等代数，高等数学，概率论与数理统计，常微分方程，多元统计分析，会计学原理，中级财务会计，统计学原理，国民经济统计学，计量经济学，政治经济学，产业经济学，货币银行学，运筹学，市场调查与预测，C语言，SPSS,Eviews等软件课。
这里面的软件课是最最重要的，涉及到实际操作。数学绝对是基础。
你大一的高等数学，高等代数之类的没有学好，你后面的课程就是在开飞机了。其实想统计学原理之类的课程难度不大，真正难得是辅助课程，所以下来就必须得下功夫，你必须比经济学的同学更努力，比统计学的同学更努力。
所以综上所述：经济学上，必须学好微观和宏观经济学，其他的大概了解趋势。货币银行学对就业有很大帮助，特别是进银行，考证券，所以用心学； 统计学上，高等数学，高等代数，拼命的啃，常微分里面的什么积分，求导之类的一定一定要弄明白。
概率论与数理统计，前面那部分不难，要学好，数理统计的部分就是统计学的核心，所以一定要掌握，不然到软件课连按钮是什么意思都不知道，怎么算的不知道，原理不知道，甚至输出结果的表达式都不知道，到这个地步就悲催了。 所以，好好努力学好数学吧。
7.写一篇经济学的论文
一. 大学毕业后的十年规划
(2005年-2015年，20岁至30岁)
美好愿望：事业有成，家庭幸福
方 向：企业高级管理人员
总体目标：完成硕士、博士的学习，进入 著名外资企业，成为高层管理者。
已进行情况：读完硕士，进入一家外资企业，想继续攻读博士学位。
二.社会环境规划和职业分析（十年规划）
1、社会一般环境：
中国政治稳定，经济持续发展。在全球经济一体化环境中的重要角色。经济发展有强劲的势头，加入WTO后，会有大批的外国企业进入中国市场，中国的企业也将走出国门。
2、管理职业特殊社会环境：
由于中国的管理科学发展较晚，管理知识大部分源于国外，中国的企业管理还有许多不完善的地方。中国急需管理人才，尤其是经过系统培训的高级管理人才。因此企业管理职业市场广阔。
要在中国发展企业，必须要适合中国的国情，这就要求管理的科学性与艺术性和环境动态适应相结合。因此，受中国市场吸引进入的大批外资企业都面临着本土化改造的任务。这就为准备去外企做管理工作的人员提供了很多机会。
三.行业环境分析和企业分析
1、行业分析：
本人所在 公司为跨国性会计事务所。属管理咨询类企业。由于中国加入WTO，商务运作逐渐全球化，国内企业经营也逐步与国际惯例接轨，因此这类企业在近年来引进中国后
8.求助
以下给你提供几个相关的题目和内容，因字数限制，所以内容有限！！希望会对你有所帮助！！
通货膨胀的影响因素分析-计量经济学论文
马克思经济学论文
计量经济学论文——中国钢材产量预测模型
范文：
通货膨胀的影响因素分析-计量经济学论文
摘要：本文主要通过对通货膨胀进行多因素分析，建立以度量通货膨胀的商品零售物价指数为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，对影响通货膨胀的各主要经济因素进行考察，说明它们对通货膨胀的影响程度，从而为我国避免严重的通货膨胀以确保经济的持续稳定发展提供理论依据。
关键词：通货膨胀 多因素分析 模型 计量经济学 检验 修正
一. 问题提出
在中国经济高速增长的同时，一系列现象也值得我们深思，中国是否经济已经过热？投资增速过快，2003年全社会固定资产投资70073亿元，比上年增长26.1%，钢铁、电解铝、水泥行业过度投资愈演愈烈。货币信贷增长偏快，央行在2003年货币政策执行报告中曾预测2004年M2和M1分别增长17%左右，但是2004年2月末广义货币M2实际增长19.4% 狭义货币M1实际增长19.8%，明显超过了央行的预期。物价总水平继续上升，2004年居民消费价格指数，工业品出厂价格指数，原材料、燃料、动力购进价格指数较2003年都有3个指数点以上的增长。这些都说明我国面临着较大的通胀压力。通货膨胀的结果是严重的，不仅会扭曲商品市场的价格，使资源配置无效率，还同时会扭曲金融市场的价格，引起泡沫。
二.文献综述
1.通货膨胀的意思是：物品和生产要素的价格普遍上升的时期。通货膨胀意味着一般价格水平的上涨。今天我们用价格指数即成千上万种产品的加权平均价格来计算通货膨胀。（保罗萨缪尔森《经济学》第十一版）
2、平均价格水平的上升，并不是任何一种特殊价格的上升。（布拉德利希勒《当代经济学》）
3.所谓通货膨胀率，实际上也就是物价指数（如居民消费物价指数）的年增长率。一般地，各国用以计算通货膨胀率的物价指数主要有消费物价指数（CPI）（或者零售物价指数RPI），批发物价指数（WPI）（或者生产者价格指数PPI），以及国内生产总值缩减指数（IPD）等三种。（通货膨胀问题研究中国物价2005.01）
4.（一）从需求方面对通货膨胀进行分析，选择宏观经济变量：工业总产值，固定资产投资额的对数和零售物价指数的对数进行建模，选择的样本区间为1980-1997年间的年度数据，建立向量自回归模型的价格指数方程……
（二）从工资成本方面分析通货膨胀，采用了Granger因果关系检验法，检验成本对通货膨胀的推动作用，选择1978-1997年间的职工平均工资，零售物价上涨率的数据作为样本……
（三）消费对通货膨胀影响的计量分析，选择1978-1997年间的数据进行分析，选取的指标为相对消费水平C=居民消费水平/人均GDP和零售物价上涨率P，得回归方程……（我国通货膨胀的成因分析天津市职工现代企业管理学院学报2004.12第四期）
目录：
一.问题提出
二.文献综述
三.理论陈述
参考文献：
保罗萨缪尔森《经济学》第十一版
布拉德利希勒《当代经济学》
通货膨胀问题研究中国物价2005.01
。。.以上内容均摘自
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9.求一篇大学统计学论文
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