众文网1.基于MATLAB的毕业设计有哪些
基于MATLAB的毕业设计有：
1、基于MATLAB的视图技术分析。
2、二值图像细化算法研究与实现。
3、基于MATLAB下的信号分析与处理。
4、基于matlab的伪彩色处理与研究。
5、matlab进行小波分析。
matlab将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
扩展资料
MATLAB特点
1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
2.matlab论文
Matlab 和 Word 的链接在土工试验中的应用 [2009-03-16 15:47] 免费论文，内容包括 matlab word notebook 数据处理 链接 土工试验 试验 摘要：Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件，Word是一个功能强大的文字处理软件。
通过二者结合，可以在Word中实现数据可视化操作，并很方便地在科技报告、论文和专著的中实现图文并茂；再通过MATLAB软件在土工试验数据处理方面应用过程的探索，介绍一种新型的数据处理软件，为今后的试验数据处理提供一种新的思路。 关键词：Matlab;Word Notebook；数据处理 ； 1 引言 众所周知，微软公司的Word软件在文字处理方面功能强大，已广泛应用于科学研究的各个领域。
但Word本身不具备数据运算功能，绘图功能也有限。Matlab是MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件。
它是一个高度集成的系统，集科学计算、图像处理、声音处理于一体，具有极高的编程效率。如何把Matlab的数值处理和绘图功能与Word结合起来，扩展Word的功能，使二者能协调地进行工作，本文将就此问题作一探讨（以Matlab 6.5和Word 2002为例）。
在土工试验的数据处理过程中，经常需要用图形法来描述试验结果，然后通过查图法来求得所需试验参数，例如在土的颗粒分析试验中，需要绘制级配曲线来确定土料的限制粒径 和有效粒径 以及 ，从而计算土的不均匀系数 和曲率系数 ；在土的击实试验中，需要用击实曲线来体现试验结果，通过查图找出最大干密度和最优含水率；在土的三轴试验中，需要绘制摩尔圆来确定土的凝聚力C和内摩擦角φ。以前的处理方法是手工绘制或使用EXCEL工具中的图表功能，但是仅局限于其图形功能，而不能进行数值计算，相应的数值计算则需要人工进行。
MATLAB不仅提供了图形功能，还增加了计算功能，使数据处理工作进一步简化。 2 Matlab 和 Word 的链接 2.1 安装Matlab Notebook 有两种方法：一种是从Matlab系统中安装：首先启动Matlab 6.5，在命令窗口运行函数命令“notebook -setup”（中间有一空格）。
回车后命令窗口出现如下提示： >> Notebook -setup Welcome to the utility for setting up the MATLAB Notebook for interfacing MATLAB to Microsoft Word（欢迎建立Matlab Notebook与Word的公用程序） Choose your version of Microsoft Word：（选择你所使用的Word版本） [1]Microsoft Word 97 [2]Microsoft Word 2OOO [3]Microsoft Word 2002(XP) [4]Exit,making no changes Microsoft Word Version:3（我们这里选择3） 然后命令窗口出现如下提示： Notebook setup is complete.(Matlab Notebook安装完成) 另一种方式是把C:\Matlab6p5\notebook\pc\M_book.dot文件直接拷贝到C:\Program Files\Microsoft office\office 10\2052目录下。 Matlab与Word互相调用的方法：（也可以作为安装是否成功的检测方法） （1）在Matlab中调用Word：在Matlab命令窗口直接输入notebook命令，系统会自动启动Word，其主菜单栏中将增加Notebook一栏。
（2）在Word中调用Matlab：启动Word，然后选择“文件”菜单下的“新建”，在“根据模板新建”中选择“通用模板”，然后选择M-book文档。按确定后系统会自动启动Matlab。
2.2 Notebook 的使用指令 Notebook某种意义上即是Word中的M-book,Notebook是通过动态连接库和Matlab交互的，交互的基本单位称为细胞（Cel1）。交换的信息，称为“细胞（群）”。
M-book需要把在Word中输入的Matlab命令或者语句组成细胞（群），传送到Matlab中运行，运行输出结果再以细胞（群）的方式传送回M-book中。这样Word中的输入细胞（群）下面会出现计算结果以及仿真图形。
“输入细胞”是由M-book传送给Matlab的命令，可以多行，也可以是包含在文本中的命令或者一段Matlab程序。“输出细胞”是由Matlab回传给M-book的计算结果。
“自活细胞”是用[Notebook]菜单中[Define AutoInit Cel1]命令定义的输入细胞，它和输入细胞不同之处是：每次打开M-book时会自动运行自活细胞，而不会运行输入细胞；自活细胞字符用深蓝色标注，而输入细胞用绿色标注。“细胞群”是包含多句Matlab命令的多行输入细胞或自活细胞。
生成输入细胞：在Word中，用文本格式输入指令，然后选中该部分，在[Notebook]菜单中用[Define Input Cel1]命令，这样M-book会把普通文本生成“输入细胞”，并用黑色括号把指令括起来，指令变为绿色字体。 然后在[Notebook]菜单中用[Evaluate Cell]选项，可以实现把生成细胞传送到Matlab中运算，运算结果会自动回传到M—book中，运算结果为蓝色标识。
细胞群和细胞的操作相似。 Notebook还提供了计算区（Calc Zone），它把M-book分成几个相互独立的部分，包括：描述一个特定问题或特定操作文本，输入细胞，输出细胞。
当定义一个计算区时，Notebook将该部分和M-book其它部分独立出来，它的定义以及运行和输入细胞的操作相似。 Notebook还提供了细胞的循环运行，首先选定欲重复运行的输入细胞（一定要是绿色细胞），接着在[Notebook]菜单中选[Evaluate Loop]选项。
[Notebook]菜单功能如下表l所示。 表1 。
3.100分求数字滤波器的MATLAB实现 论文或者设计
相关范文： 基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真 摘要：传统的数字滤波器的设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了它的应用。
本文介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器的设计方法。给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤。
利用MATLAB设计滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，有利于滤波器设计的最优化。本文还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真。
关键词：数字滤波器 MATLAB FIR IIR 引言： 在电力系统微机保护和二次控制中，很多信号的处理与分析都是基于对正弦基波和某些整次谐波的分析，而系统电压电流信号（尤其是故障瞬变过程）中混有各种复杂成分，所以滤波器一直是电力系统二次装置的关键部件【1】。目前微机保护和二次信号处理软件主要采用数字滤波器。
传统的数字滤波器设计使用繁琐的公式计算，改变参数后需要重新计算，在设计滤波器尤其是高阶滤波器时工作量很大。利用MATLAB信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）可以快速有效的实现数字滤波器的设计与仿真。
1 数字滤波器及传统设计方法 数字滤波器可以理解为是一个计算程序或算法，将代表输入信号的数字时间序列转化为代表输出信号的数字时间序列，并在转化过程中，使信号按预定的形式变化。数字滤波器有多种分类，根据数字滤波器冲激响应的时域特征，可将数字滤波器分为两种，即无限长冲激响应（IIR）滤波器和有限长冲激响应（FIR）滤波器。
IIR数字滤波器具有无限宽的冲激响应，与模拟滤波器相匹配。所以IIR滤波器的设计可以采取在模拟滤波器设计的基础上进一步变换的方法。
FIR数字滤波器的单位脉冲响应是有限长序列。它的设计问题实质上是确定能满足所要求的转移序列或脉冲响应的常数问题，设计方法主要有窗函数法、频率采样法和等波纹最佳逼近法等。
在对滤波器实际设计时，整个过程的运算量是很大的。例如利用窗函数法【2】设计M阶FIR低通滤波器时，首先要根据（1）式计算出理想低通滤波器的单位冲激响应序列，然后根据（2）式计算出M个滤波器系数。
当滤波器阶数比较高时，计算量比较大，设计过程中改变参数或滤波器类型时都要重新计算。 （1） (2) 设计完成后对已设计的滤波器的频率响应要进行校核，要得到幅频相频响应特性，运算量也是很大的。
我们平时所要设计的数字滤波器，阶数和类型并不一定是完全给定的，很多时候都是要根据设计要求和滤波效果不断的调整，以达到设计的最优化。在这种情况下，滤波器的设计就要进行大量复杂的运算，单纯的靠公式计算和编制简单的程序很难在短时间内完成设计。
利用MATLAB强大的计算功能进行计算机辅助设计，可以快速有效的设计数字滤波器，大大的简化了计算量，直观简便。 2数字滤波器的MATLAB设计 2.1 FDATool界面设计 2.1.1 FDATool的介绍 FDATool(Filter Design & Analysis Tool)是MATLAB信号处理工具箱里专用的滤波器设计分析工具，MATLAB6.0以上的版本还专门增加了滤波器设计工具箱（Filter Design Toolbox）。
FDATool可以设计几乎所有的基本的常规滤波器，包括FIR和IIR的各种设计方法。它操作简单，方便灵活。
FDATool界面总共分两大部分，一部分是Design Filter，在界面的下半部，用来设置滤波器的设计参数，另一部分则是特性区，在界面的上半部分，用来显示滤波器的各种特性。Design Filter部分主要分为： Filter Type（滤波器类型）选项，包括Lowpass（低通）、Highpass（高通）、Bandpass（带通）、Bandstop（带阻）和特殊的FIR滤波器。
Design Method（设计方法）选项，包括IIR滤波器的Butterworth（巴特沃思）法、Chebyshev Type I（切比雪夫I型）法、Chebyshev Type II（切比雪夫II型） 法、Elliptic（椭圆滤波器）法和FIR滤波器的Equiripple法、Least-Squares（最小乘方）法、Window（窗函数）法。 Filter Order（滤波器阶数）选项，定义滤波器的阶数，包括Specify Order（指定阶数）和Minimum Order（最小阶数）。
在Specify Order中填入所要设计的滤波器的阶数（N阶滤波器，Specify Order=N-1），如果选择Minimum Order则MATLAB根据所选择的滤波器类型自动使用最小阶数。 Frenquency Specifications选项，可以详细定义频带的各参数，包括采样频率Fs和频带的截止频率。
它的具体选项由Filter Type选项和Design Method选项决定，例如Bandpass（带通）滤波器需要定义Fstop1（下阻带截止频率）、Fpass1（通带下限截止频率）、Fpass2（通带上限截止频率）、Fstop2（上阻带截止频率），而Lowpass（低通）滤波器只需要定义Fstop1、Fpass1。采用窗函数设计滤波器时，由于过渡带是由窗函数的类型和阶数所决定的，所以只需要定义通带截止频率，而不必定义阻带参数。
Magnitude Specifications选项，可以定义幅值衰减的情况。例如设计带通滤波器时，。
4.数字图像处理之图像复原结合matlab工具的相关毕业设计论文
可不能马虎，最好还是自己动动脑筋，好好的写一写。
.网上那种免费的毕业设计千万不能采用，要么是论文不完整，要么是程序运行不了，最重要的是到处都是，老师随时都可以知道你是在网上随便弄的那就不好了，我去年的毕业设计是在（ 论文帝国）写的，质量挺不错的。你要是实在没办法，可以去看下毕业设计（论文）要用学校规定的文稿纸书写或打印（手写时必须用黑或蓝墨水），文稿纸背面不得书写正文和图表，正文中的任何部分不得写到文稿纸边框以外，文稿纸不得随意接长或截短。
汉字必须使用国家公布的规范字。 2.标点符号 毕业设计（论文）中的标点符号应按新闻出版署公布的"标点符号用法"使用。
3.名词、名称 6.标题层次 8.公式 9.表格 10.插图 11.参考文献。
5.谁有 基于小波包变换的遥感图像融合的MATLAB程序
算了 还是贴出来把 附件怕失效 图片自己imread进去哈 clear; close all;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%555 %%读入图像并显示 [f1,map1]=imread('clock1.gif'); imshow(f1,map1);title('clock1'); [f2,map2]=imread('clock2.gif'); figure;imshow(f2,map2);title('clock2')'%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%小波分解 [c1,s1]=wavedec2(f1,3,'bior2.4'); [c2,s2]=wavedec2(f2,3,'bior2.4')；%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%系数提取 h11=detcoef2('h',c1,s1,1);%figure;imshow(h11);title('h11'); v11=detcoef2('v',c1,s1,1);%figure;imshow(v11);title('v11'); d11=detcoef2('d',c1,s1,1);%figure;imshow(d11);title('d11'); h12=detcoef2('h',c1,s1,2);%figure;imshow(h11);title('h12'); v12=detcoef2('v',c1,s1,2);%figure;imshow(v11);title('v12'); d12=detcoef2('d',c1,s1,2);%figure;imshow(d11);title('d12'); a13=appcoef2(c1,s1,'bior2.4',3);%figure;imshow(a13,[]);title('a13'); h13=detcoef2('h',c1,s1,3);%figure;imshow(h13);title('h13'); v13=detcoef2('v',c1,s1,3);%figure;imshow(v13);title('v13'); d13=detcoef2('d',c1,s1,3);%figure;imshow(d13);title('d13'); h21=detcoef2('h',c2,s2,1);%figure;imshow(h21);title('h21'); v21=detcoef2('v',c2,s2,1);%figure;imshow(v21);title('v21'); d21=detcoef2('d',c1,s1,1);%figure;imshow(d21);title('d21'); h22=detcoef2('h',c2,s2,2);%figure;imshow(h22);title('h22'); v22=detcoef2('v',c2,s2,2);%figure;imshow(v22);title('v22'); d22=detcoef2('d',c2,s2,2);%figure;imshow(d22);title('d22'); a23=appcoef2(c2,s2,'bior2.4',3);%figure;imshow(a23,[]);title('a23'); h23=detcoef2('h',c2,s2,3);%figure;imshow(h23);title('h23'); v23=detcoef2('v',c2,s2,3);%figure;imshow(v23);title('v23'); d23=detcoef2('d',c1,s1,3);%figure;imshow(d23);title('d23')；%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%按融合规则对系数进行处理 [m,n]=size(h11); for i=1:m for j=1:n if (abs(h11(i,j))。
6.浅谈MATLAB在信号与系统分析中的应用 论文写法 本人新手
第一章 绪 论
§1-1 课题研究的背景
§1-2 信号与系统分析国内外研究现状
§1-3 Matlab概述
§1-4 课题研究的目的及意义
§1-5 论文主要内容及结构
第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用
§2-1 信号与系统分析
2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势
2-1-2 信号与系统分析方法分类
§2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介
§2-3 本章小结
第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计
§3-1 引言
§3-2 系统分析
§3-3 模型建立（是本章重点需要扩充）
第四章 （具体实例实现）
§4-1
§4-2
§4-3 实验结果分析
§4-4 本章小结
第五章 结束语
参考文献
致 谢
最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！
祝顺利！
7.matlab自适应滤波器毕业论文
数字滤波器分为两类IIR和FIR。
FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积，说白了就是对数入信号进行某种计算。FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理，得到所需的输出信号。
iir滤波器有以下几个特点 1 iir数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。 2 iir数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。
iir滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。由于运算中的舍入处理，使误差不断累积，有时会产生微弱的寄生振荡。
3 iir数字滤波器在计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。在设计一个iir数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。
4 iir数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。 在matlab下设计iir滤波器可使用buttterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用cheby1函数设计出契比雪夫i型滤波器，使用cheby2设计出契比雪夫II型滤波器，使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。
下面主要介绍前两个函数的使用。 与fir滤波器的设计不同，iir滤波器设计时的阶数不是由设计者指定，而是根据设计者输入的各个滤波器参数（截止频率、通带滤纹、阻带衰减等），由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。
在matlab下设计不同类型iir滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。 iir单位响应为无限脉冲序列fir单位响应为有限的 iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上； fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。
这是很好的性质。 另外有限的单位响应也有利于对数字信号的处理，便于编程，用于计算的时延也小，这对实时的信号处理很重要。
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