众文网1.数据分析师和数据挖掘工程师的区别
数据分析师岗位重在“分析”，数据挖掘工程师岗位重点是要“挖掘”。
1、【数据分析师】：基于业务，通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。一般招聘这类岗位的公司规模都不会太小，人数可能不是一个唯一的衡量指标，但是业务规模肯定比较大，反而言之，业务规模太小的公司就没什么可分析的了。
2、此岗位重在“分析”，首先要有一定的数据灵敏度和数学底子，知道在什么样的数据规模下，需要看什么样的数据指标。了解常规的数据挖掘算法，可以使用一些工具得到预期的结果。当然用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果没有，说句难听的，弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。当然有些数据分析师Excel玩儿的可以很溜，可以用Excel模拟一个CTR预估算法的迭代过程。
3、【数据挖掘工程师】：偏技术，通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，当然也有针对某业务的。岗位重点是要“挖掘”，所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平台应该用什么工具，面对什么样的需求应该怎么解。
4、简单来说就是负责接收需求然后产出结果，大部分公司的数据挖掘工程师都比较被动，比如BI找你说“我要100年内的明星数据，而且要知道他们每个人在什么年代拍过什么类型的片子”，这时候你就需要做数据采集，加工整理，结果产出。中间可能会加一些数据可视化或者算法工作，但都要求不高。
5、编程底子不错的，适宜做数据挖掘工程师。数学不错有商业头脑的，适宜做数据分析师。
2.怎样写大学生毕业论文
你好！ 我是工程类的学生，现在正在做毕业设计，说实话第一次，多多少少还是有点紧张的！现面把毕业论文的一些要点发给你，希望能对你的所帮助. 一篇完整的毕业论文通常有题名（标题），摘要，目录页（目录），引言（前言），正文，结论，致谢（谢辞），参考文献和附录等几部分构成. 1.标题 标题应简短、明确、要有概括性；让人看后能大致子解文章的确切内容、专业特点和学科的范畴，字数一般不宜超过20个字。
2、摘要 摘要也称内容提要，应以浓缩的形式概括研究课题的主要内容、方法和观点，以及取得的主要成果和结论，它反映整个论文的精华，字数在300字以内为宜。 3、目次页 4、引言 引言是全篇论文的开场白。
它主要包括选题的缘由，对本课题已有研究情况的评述，说明本文所要解决的问题和采用的手段、方法，概述成果及意义。 5、正文 论文的正文是作者对自己的研究工作详细的表述。
它占全文的较多篇幅。主题内容包括研究工作的基本前提、假设和条件；模型的建立，实验方法的拟定；基本概念和理论基础；设计计算的主要方法和内容：实验方法、内容及其结果和意义的阐明，理论论证，理论在实际中的应用等等。
根据课题的性质，一篇论文可能仅包含上述内容的一部分内容。 6、结论 结论包括对整个研究工作进行归纳和综合而得出的总结：所得结果于已有结果进行比较；以及在本课题的研究中尚存在的问题，对进一步开展研究的见解与建议。
7、谢辞 谢辞在论文结尾处，以简短的文字对课题研究与写作过程中给予直接帮助的人员（如指导老师），表示自己的谢意。 8、参考文献与附录 参考文献是毕业论文不可缺少的组成部分。
它反映毕业论文的取材来源、材料的广博程度及材料的可靠程度。 好了，应该就这些了，这是我们老师要求的。
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