毕业论文常用的数据分析方法

毕业论文数据分析方法有哪些

1.本科论文的数据分析怎么做?相关性分析,假设检验,回归分析需要那

(一)确定论文提要,再加进材料,形成全文的概要

论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要,以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来,再把选用的材料插进去,就形成了论文内容的提要。

(二)原稿纸页数的分配

写好毕业论文的提要之后,要根据论文的内容考虑篇幅的长短,文章的各个部分,大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文,考虑序论用1页,本论用17页,结论用1—2页。本论部分再进行分配,如本论共有四项,可以第一项3—4页,第二项用4—5页,第三项3—4页,第四项6—7页。有这样的分配,便于资料的配备和安排,写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字,因为过短,问题很难讲透,而作为毕业论文也不宜过长,这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。

(三)编写提纲

论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的,只提示论文的要点,如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单,但由于它是经过深思熟虑构成的,写作时能顺利进行。没有这种准备,边想边写很难顺利地写下去。

2.本科论文常用分析方法

本科论文常用分析方法有:定量分析与定性分析,定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。

1、定量分析法

在科学研究中,通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化,用数学语言进行描述。它是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。

2、定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验,运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。

扩展资料:

定量分析法的具体方法:

1、比率分析法。它是财务分析的基本方法,也是定量分析的主要方法。

2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性。通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。

3、结构分析法。它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析,考量各分项目在总体项目中的地位。

4、数学模型法。在现代管理科学中,数学模型被广泛应用,特别是在经济预测和管理工作中,由于不能进行实验验证,通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。

参考资料来源:百度百科-定量分析法

3.写毕业论文时运用的研究方法有哪些

提供一个开题报告范文范例,仅供参考,希望对你开题报告写作能有帮助。

研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤1、研究什么?——怎样确定研究课题一切科学研究始于问题——问题即课题;教学即研究(掌握方法很重要,否则就不是研究);进步与成果即成长。教育科研课题主要来源于两大方面:A.实践来源——客观存在的或潜在的教育实际问题,教育教学实践本身存在的问题。

教育教学与其外部的矛盾(教师与家长、教师与学校、学校与社会、教育与社会发展)。B.理论来源——现有教育理论所揭示的问题以及理论体系中的空白和矛盾点(例如《关于“信息技术与课程整合”的冷思考》一文产生的过程)2、怎样进行研究课题的论证?我们既然已选定了一个课题,我们就必须对这个课题的所有情况进行全面的了解。

了解这个课题目前在国外、国内的研究情况,包括研究已取得的成果和存在的问题,了解这一课题所属的理论体系等等。对课题的全面了解,可以使我们在研究过程中少走弯路,确立研究的主攻方向,这就是我们常说的:“知己知彼,百战百胜”。

怎样对一个课题进行论证呢?论证一个课题主要是弄清如下几个问题:A.所要研究的问题是什么性质和类型的问题?B.要研究的问题具有什么现实意义?它的理论价值(即在理论上预计有哪些突破?)C.要研究的问题目前已有哪些研究成果?研究的方向是什么?D.要研究的问题所应具备的条件分析。E.课题研究的策略和步骤如何?F.课题研究的成果及其表现形式有哪些?教育课题研究的基本方法有:⑴ 观察法 ⑵ 调查法 ⑶ 测验法 ⑷ 行动研究法 ⑸ 文献法 ⑹ 经验总结法 ⑺ 个案研究法 ⑻ 案例研究法⑼ 实验法(在一个课题研究过程中,根据不同的研究目的和要求,往往会用到两种以上方法)3.1 观察法:为了了解事实真相,从而发现某种现象的本质和规律。

观察法的步骤:观察法的实施分为以下三个步骤,步骤之一就是进行观察研究的设计,此步骤可分为如下几个方面:作大略调查和试探性观察。这一步工作的目的不在于搜集材料,而在于掌握基本情况,以便能正确地计划整个观察过程。

例如:要观察某一教师的教学工作,便应当预先到学校大致了解这位教师的工作情况,学生的情况,有关的环境和条件等等。这可以通过跟教师和学校领导人谈话,查阅一些有关的材料,如教案、教学日记、学生作业等,以及听课等方式进行。

确定观察的目的和中心。根据研究任务和研究对象的特点,考虑弄清楚什么问题,需要什么材料和条件,然后作明确的规定。

如果这规定不明确,观察便不能集中,结果就不能深入。观察不能有几个中心,范围不能太广,全部观察要围绕一个中心进行。

如果必须要观察几个中心,那就采取小组观察,分工合作。确定观察对象一是确定拟观察的的总体范围;二是确定拟观察的个案对象;三是确定拟观察的具体项目。

比如,要研究新分配到小学任教的中师或大专毕业生在课余时间进行业务、文化进修的情况,那么,拟观察总体就是教师工作年限达一年或两年的新教师。在这一总体范围内,再定下具体观察哪几所小学,哪几个教研组中的哪些教师。

具体观察名单确定以后,再把拟观察的时间、场合、具体观察项目确定下来。制定观察计划观察计划除了明确规定观察的目的、中心、范围,以及要了解什么问题、搜集什么材料之外,还应当安排观察过程:观察次数、密度、每次观察持续的时间,如何保证观察现象的常态等。

策划和准备观察手段观察手段一般包括两种:一种是获得观察资料的手段;一种是保存观察资料的手段。获得观察资料的手段主要是人的感觉器官,但有时需要一些专门设置的仪器来帮助观察,如观察屏、计算机终端装置、更高级的如动作反应器等。

这些仪器主要起两方面作用:保证观察的客观性与提高观察的精确性。在保存资料的手段中,人脑是天然器官。

但这种与观察主体连在一起的保存手段缺乏精确性和持久性,也不能实现资料的客体化。因此,人们先利用文字、图形等符号手段,进而又利用摄影、录音、录像等技术手段,把观察时瞬间发生的事、物、状况以永久的方式,准确地、全面地记录下来,供研究地反复观察资料和分析资料所用。

无论哪一类手段,都应在观察开始前就准备好,对观察中使用的种仪器也须事先作好功能检查,以保证在使用过程中不出现障碍。对于观察人员来说,必须掌握使用仪器的基本方法,并知道在观察中应做些什么。

如要详细、全面拍摄一堂课,一部摄像机是不够的。观察者应准备几部摄像机,并事先作好分工。

即使是作观察记录,也需要事先作好设计。在记录纸上印好以一定的格式排列的必须记录的项目,还可以约定一些记录符号,以尽量减少现场记录时书写文字的时间.我们以中学生课堂行为记录为例,见表5-1。

在下面表格中,研究人员根据研究需要,列出他认为在课堂上学生可能发生的行为。但估计所列不会完全,所以留出一些空格,让观察员在需要时使用。

研究者如果要请别人帮助观察,必须事先和观察人员讲清楚每一个项目的具体所指,遇到意外情况的处理方法,要求他们熟悉每一个项目的所在位置。为了稳妥起见,还。

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毕业论文常用的字改变(毕业论文各构成部分的字体和字号)

1.毕业论文各构成部分的字体和字号

标题:字数不超过20字,黑体3号字。

作者单位与姓名:置于标题下一栏,宋体,小4号字。 摘要:‘摘要’前空2格,黑体四号字;摘要内容200字,仿宋小4号字。

关键词:‘关键词’前空2格,黑体,4号字。关键词要求3-5个,黑体小4号字,词与词之间用分号隔开,末尾无符号。

正文:正文与关键词之间空一行,正文的标题为黑体小四号字,其余为宋体5号字,两个一级标题之间空一行。 参考文献:置于正文之后,“参考文献”四字前空2格,黑体小4号字,参考文献内容为宋体5号字。

哈哈,我给你的是你们学校标准论文格式,嘿嘿,给我分吧!。

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2.汉字演变的小论文怎么写

中国文字已有五千年历史,但是早期的文字,已不可得见,今传最早的文字是商代殷墟出土的甲骨文(简称甲文)。

所谓甲骨文,就是刻或写在龟甲及牛骨上的文字。这些文字已有三千多年的历史。

另外在地下出土了很多商周时代的铜器,上面铸有很多铭文,称为钟鼎文(简称金文)。这两种文字,因为是现在所能见到最早的文字,所以又称为「古文」。

周宣王太史籀曾做籀文(又称大篆) ,一部份籀文形体还可以在说文解字中看到。秦始皇一统天下后,李斯奏同文字,于是小篆通行,说文解字一书,就是以说解小篆为根本。

汉朝以后,文字渐趋约易,隶书变成汉代通行的文字。魏晋以后,字体变为楷书,楷书书写容易,通行后就保持了相当大的稳定性,一直沿用至今。

楷书通行同时,为了书写的便利,也出现行书及草书,这些都是楷书的变体.仓颉造字 《淮南子·本经训》说:“昔日仓颉作书而天雨粟,鬼夜哭。”大意是说,过去仓颉造字的时候,天空下起了谷子,鬼在夜里发出哭声。

《荀子》、《韩非子》等古代典籍里也有关于仓颉造字的记载。到了秦汉时代,这种传说流传更广,影响更深。

过去的历史学家们曾考证过仓颉是否实有其人,如果有,大约在哪个时代,由于缺乏确凿的史料,很难得出结论。 有人推测仓颉是黄帝的史官。

《荀子·解蔽篇》说:“故好书者众矣,而仓颉独传者,壹也。”有人解释说,这里的“壹”指正道,也就是正确的规律。

荀子认为,仓颉是一个因为集中使用文字而摸着它的规律从而整理了文字的专家。因此,一般认为,在汉字从原始的文字过渡到较为规范的文字的过程中,他起到了独特的作用。

由此推断,这样的一个人,在汉字起源阶段的晚期,一定会存在的。 但“仓颉造字”的说法只是传说而已。

因为文字绝对不是仓颉一个人所能独创,而是在社会文化发展到一定阶段,需要有文字记事的时候,人们在集体生产劳动过程中经过观察自然的事物,并根据所要表达的思想内容而创制出来的。汉字是个庞大繁富的体系,不经过很长的时间是不能创制成功的。

陶文 汉字的远祖。 在中国的史前期以及有史早期,汉字产生前,最像是文字的符号就是陶文。

陶文已经出土的资料很多,但它不像甲骨文那样有成文的篇幅,只有单个的符号。从新石器时代一直到商代晚期,现在已出土的陶文以半坡陶文为最早,大约自公元前4800——4300年之间。

此外,大汶口文化、龙山文化、良渚文化时期,也都有陶文。陶文多半刻在陶钵外口缘的黑宽带纹和黑色倒三角纹上,极少数刻在陶盆外壁和陶钵底部,一般器物上只有一个陶文。

对这些陶文的性质,学界看法不一。裘锡圭认为是“记号”,郭沫若认为是“具有文字性质的符号”,而于省吾等学者则认为已属文字范畴。

唐立庵(兰)先生在谈到大汶口文化陶文时说,这“是现行文字的远祖,它们已经有5500年左右的历史了”。破解陶文很困难,至今也只有几个字能猜测它相当于后代的某字。

不过,陶文与汉字有渊源关系,应该是肯定的。 甲骨文 殷商时代的甲骨文,是中国真正的文字。

甲骨文,是商代(公元前1400)的文字。这些文字因为刻在兽骨或龟甲上,故名甲骨文。

文字是以契刀刻划的,故又名"契文""契刻"。文字的内容,除极少数属於记事外,大部分是属于当时王公问卜的记载,故又称"卜辞"或"占卜文字"。

此外,因甲骨文字出土的地方在河南省安阳县(原是殷代故都),所以又称为"殷墟文字"。严格地讲,只有到了甲骨文,才称得上是书法。

因为甲骨文已具备了中国书法的三个基本要素:用笔,结字,章法。而此前的图画符号并不全有这三种要素。

金文 古代把铜称为金,所以人们把青铜器上的铭文称为金文。青铜最早出现在商周,形成我国历史上灿烂的青铜文化,青铜器大致可分为十余类,主要有食器、酒器、水器、兵器、车马器及各种工具等。

西周中期起,青铜器中出现了大小相次的编钟,它是祭祀和宴食的主要礼器。青铜器中的鼎多用作煮牲畜祭天敬祖的祭祀用器,后来钟鼎还成了国家政权的象征。

由于钟与鼎是青铜器中重要的礼器,所以金文又称钟鼎文。 金文是重要的历史资料。

《礼记》说:"夫鼎有铭,铭者自名也。自名以称扬其先祖之美而明著之后世者也。

"汉《铭论》说:"钟鼎礼乐之书,昭德纪功,以示子孙。"以此显示,金文主要是为统治者祭天敬祖和歌功颂德之用的。

铭文的书法艺术与青铜器的造型艺术是一个整体,正是金文线条章法的书法艺术与瑰丽的造型装饰艺术相辉映,使青铜器成为美的化身。 商代中期起青铜器开始加铸铭文,商代后期到西周前期,青铜器变得厚重,制作日趋精美。

常以云雷纹为底,衬托饕餮纹和夔纹,给人一种深沉神密、狰狞威严的气氛。金文是用泥范浇铸的,这一点与用刀刻的甲骨文有很大区别。

《司母戊鼎》是商代的代表作品,金文文字以事物的形象构形,点画采用描写事物的天然曲线,常用一、二根线条高度概括客观事物的特征。西周的金文又有新的变化,1976年在陕西临潼发现了武王征商的利簋,铭文记述了武王牧野之战获胜的经过,字迹凝重稳健,为西周早期的代表作品。

到了西周后期,青铜器渐趋简。

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3.求一篇中国汉字演变论文,3000字左右,谢了

汉字经过了6000多年的变化,其演变过程是: 甲骨文→金文→小篆→隶书→楷书→行书 (商) (周)(秦) (汉)(魏晋)(草书) 一、甲骨文 甲骨文,是刻在龟甲兽骨上(主要是牛肩胛骨上的文字)。

它是我们今天所能看到的最旱的成体系的相当成熟的汉字材料。这种文字是清末光绪年间(公元1889年)在河南安阳县城西北五里路小屯村以北洹水以南发现的。

特点 a 瘦弱纤细的风格。由于这种文字受到书写工具的限制,所以笔道都是直的,有时与圆转相同。

故而字形瘦长,线条细而硬,瘦且直,呈平直,瘦劲的风格。b形体结构还没有完全定型。

一个字刻怎样去写,还没有完全固定下来,并保留着浓重的描画物象的色彩。如字形可方可圆,笔画可多要少,方向可正可反,写法可横可竖,偏旁可左可右,还有多种异体,还有合文写法。

二、金文 金文是铸刻在青铜器上的文字。所谓青铜器是铜和锡合金制造的器皿。

这种合金更坚固,因其颜色发青,故称青铜器。主要有乐器“钟”,食器“彝,尊,爵”,洗器“盘”,兵器“戈,戟”等。

特点 a 瘦弱纤细的风格。由于这种文字受到书写工具的限制,所以笔道都是直的,有时与圆转相同。

故而字形瘦长,线条细而硬,瘦且直,呈平直,瘦劲的风格。b形体结构还没有完全定型。

一个字刻怎样去写,还没有完全固定下来,并保留着浓重的描画物象的色彩。如字形可方可圆,笔画可多要少,方向可正可反,写法可横可竖,偏旁可左可右,还有多种异体,还有合文写法。

三、大篆1、产生 大篆是对后来的小篆而言的。广义的大篆包括小篆,以前的甲骨文,金文和六国文字。

这里的大篆指通行于春秋战国时期的秦国文字。由于周平王东迁洛阳,秦占据了西周的故地,同时也继承了西周的文字,即是继承金文发展而来的。

因其带有地域性,有的难以识别。大篆,也称籀(zhòu)文。

因其着录于字书《史籀篇》而得名。《汉书·艺文志》:“《史籀》十五篇,周室王太史籀作大篆。”

特点 石鼓文具有遒劲凝重的风格。字体结构整齐,笔画匀圆,并有横竖行笔,形体趋于方正。

大篆在相当大的程度上保留西周后期文字的风格,只是略有改变,笔画更加工整匀称而已。笔势圆整。

线条比金文均匀,线条化达到完成的程度,无明显的粗细不均的现象。形体结构比金文工整,开始摆脱象形的拘束,打下了方块汉字的基础。

同一器物上几乎没有异体字。字体繁复,偏旁常有重叠,书写不便。

四、小篆1、产生 小篆是汉字第一次规范化的字体。春秋战国时的“文字异形”,秦始皇统一后,采纳了丞相李斯的意见,推行“书同文字”的改革,统一了文字。

这是我国历史上第一次重大的文字改革。①“罢其不与秦文合者”(即战国时期流行于东方的区域性文字——六国文字) ②“取史籀大篆,或颇省改。”

这就是说小篆是在大篆的基础上,简化了大篆的形体结构,改变了大篆的叠床架屋,复杂的写法,逐渐整齐统一,稳固定型而成,如“商: (大) (小)” ③把原来没固定形式的偏旁部首统一起来,使一个偏旁只有一种固定的写法,如“ (心), (衣), (水)”并确定了每个偏旁在汉字形体中的部位,不能随意正反,左右颠倒。每个字的书写笔数也基本固定了。

这就使字体基本上定型化,统一化了。特点 曲折宛转的风格。

小篆在大篆圆转的基础上进行加工,起笔和收笔大都是浑圆。转角处都带弧形,曲折引长而划一,使线条更匀称圆转,字形长圆,体势雄健,已线条化了。

观《峄曲线之美,线条匀净圆畅,柔中带刚。历来被视为篆书的正宗。

因笔画圆劲丰腴如筷子,古称“玉筋篆”,后代的篆书家,如唐山刻石》运笔宛转自如,字态活泼矫健,极尽代的李阳冰,南唐徐弦,无不从李斯的风范中立下根基。用线条代替了图形。

小篆是规范的字体,比大篆更整齐定型。用线条代替了复杂的图形,基本上脱离了图画,确定了汉字的符号性。

异体字也基本上废除了。但仍保留大篆某些象形写实的特点。

另外,匀圆宛转的线条,弧线的连笔,起讫不清,不便书写。“篆书”这个名称,在当时还没有。

直到汉代“隶书”出现以后,才把这种文字称为“篆书”。因此,篆书是相对隶书而言的。

小篆正式通行的时间不长。汉代就已不常用了,但是两千多年来,印章一直用小篆镌刻,篆刻是我国的传统艺术之一。

五、隶书 秦代有两次文字改革,一是统一文字,由大篆改为小篆;二是使用了较小篆潦草些的隶书。这是第二块里程碑——文字发展摆脱像形性。

1、产生 隶书是从小篆脱胎出来的。始于秦朝,经过两汉231年(前206—25)的演变,到汉代才臻于成熟。

隶书是汉代的主要通行书体。这样说来,隶书可分秦隶,汉隶两个发展阶段,又称古隶和今隶。

特点 a.、点画转写线条 汉隶用点横竖撇捺等笔画转写小篆曲折宛转的线条。整个字体棱角鲜明,方正平直,字形由长圆变成扁方。

这种变化称谓“隶变”。这极大的摆脱了线条的束缚,打破了古文字象形系统,使汉字的象形图画面貌基本消失,奠定了现行文字的基础,使之变成纯符号性质的文字。

b.、笔势飞扬成波势 “蚕头燕尾”是隶书的主要特点。“蚕头”指起笔处重而秃,呈方圆;“燕尾。

4.论文格式该怎么改

前言 在毕业论文的制作过程中,笔者发现格式问题是困扰很多同学的一个大问题。

大部分同学对于格式的调整少 则要花费一天的时间,多则近乎两天。笔者通过对我校硕士生论文格式要求的细心研究,加之对数位同学论文格式的修改经验,总结出一套快速设定论文格式的方法,希望对同学们的论文写作起到直接的帮助。

使用这套论文格式设置方法,可以有效地节约设置时间,并且修改方便。其主要原则有以下三点:第一,论文写作与论文格式设置分开,不要在写作过程中调整任何格式;第二,将论文分为四个部分,分别设置格式,最后合并文档形成完整的论文文档;第三,针对格式要求逐项设置,不要使用模板。

避免遗漏和套用格式会发生的冲突 论文写作前的准备工作 文章写作前要做好以下几个准备工作。 2.1word软件设置为显示所有选项 具体方法如下:在word软件下,点击“工具”→“选项”→“视图”→“格式标记”,在“全部”一框前面打勾之后,您会发现,在word的页面上包括空格、回车等隐形的符号都可以看清,这样可以避免在论文写作过程中,多加空格或者回车格式不对等问题。

2.2 论文写作中不要设置格式 在论文写作过程中,注意对word文档不要设置格式,这样有利于我们在文章写完后根据要求统一设置格式。 (1)在有其他格式的文本(如网页内容、caj格式内容、pdf格式内容)拷贝到论文文档中时,注意将原有的格式清除掉。

具体方法有二: 1、将复制的内容拷贝到记事本中,在从记事本中拷贝到word文档中。 2、将复制的内容拷贝到word文档中,选中拷贝的内容在工具栏中,选择清除格式,将格式清除。

(2)大家注意到对于拷贝来的文档在编辑时,会发生这样一种现象:在修改时,增加的内容会覆盖后面的文字。这是由于word打开了改写模式,即大家发现在最下面的改写两字由无色变为了黑色。

这时我们双击变黑的“改写”两字,就可以关闭改写功能,可以正常地使用了。 2.3 注意设置分节符 一般而言,在写作过程中在以下地方必须及时设定分节符。

封面与授权说明之间、授权说明与中文摘要之间中文摘要与英文摘要之间、英文摘要与目录之间、目录与第一章之间、各章之间、最后一章与参考文献之间、参考文献与致谢与声明之间、致谢与声明与个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果部分之间,即所有独立的部分之间必须加入分节符。 分阶段设置论文格式 在论文写作完成之后,采用针对内容的不同部分分别设置论文格式是比较方便的方法。

对不同部分设置完毕之后,再合并文档,便可以得到一篇完整的毕业论文。一般而言,笔者习惯于将论文分为封面与授权说明部分、正文部分(包括摘要、Abstract、正文)、参考文献部分、其他辅助内容部分(包括致谢与声明、个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果部分),即四个word文档。

下面按步骤逐个介绍其格式的设置。 3.1 封面与授权说明部分 这一部分完全可以按照提供的格式要求,将论文的相关信息填入其中。

唯一需要注意的是在封面和授权说明部分需要加入分节符(下一页)。(设置方法见后文) 3.2 正文(包括摘要、Abstract、正文) 这一部分就是我们最后写完的论文的主体部分。

这一部分是论文格式设置的核心部分。可以按以下几个步骤设置,较为方便快捷。

在做这一阶段之前,所要做好的准备工作是 (1)清除文档所有格式,具体方法是选择整个部分的文档(目录等第三章合并文档时进行设置)选中,在工具栏中,选择清除格式,将格式清除。清除的方法见2.2。

(2)本文转载于:设置文章答案补充 整体部分的字体和格式要求。针对05年的论文格式要求具体而言,可以分为以下几个步骤: 1、全选文档,设置:采用小四号(12pt)字,汉字用宋体,英文用Times New Roman体,两端对齐书写,段落首行左缩进2个汉字符。

行距为固定值20磅(段落中有数学表达式时,可根据表达需要设置该段的行距),段前空0 答案补充 磅,段后空0磅。 2、设置各层的标题。

具体方法为,首先按照格式要求,设置各章标题,例如:“第1章 引言”。章序号与章名之间空一个汉字符。

采用黑体三号字,居中书写,单倍行距,段前空24磅,段后空18磅。论文的摘要的标题也使用上述格式;论文“Abstract”部分的标题“Abstract”采用Arial体三号字加粗。

在设置完第一章的标题之后可以使用格式刷,将第二章直到最后一章的标题格式统一。此时有一个检验办法:即打开“视图”→“文档结构图”,会发现各章的标题,检验是否有遗漏。

按照这一方法,逐层设置各级目录,具体格式要求请参见写作指南。同样在文档结构图中可以发现设置好的各级目录。

进一。 答案补充 步检验是否有遗漏。

3、设置脚注。 (1)首先许多同学会发现自己的脚注的模板与其他同学不同。

此时首先需要按照第四章脚注的制作将自己的脚注格式模板进行修改。 (2)按照格式要求的内容将脚注内容和格式进行核实。

要达到这一目的可以按照第四章的要求完成。 4、设置分节符,即在每一章的结束设置分节符,具体方法参见第四章分节符的制作。

5、页眉页脚的设置,请参见第四章页眉页脚的设置。 。

5.论文字体用多大的

毕业设计(论文)的格式要求 毕业论文要求全部打印、装订。

选用A4纸,全文一律采用宋体字,正文字号为小四号。行距为单倍行距。

页边距:上下左右均为2.5厘米,装订线1厘米(局左)。 页面设置: (1)纸型:A4复印纸,方向:纵向。

(2)页边距:上:2.5厘米,下:2.5厘米,左2.5厘米,右2.5厘米 装订线位置:左端,距页边距:1.0厘米 页眉:1.5厘米,页脚:1.75厘米 全部段落: 缩进:左:2字符,右:0字符,特殊格式:(无) 间距:段前:0行,段后:0行,行距:单倍行距 字体与字号: 大标题: 宋体小二号 一级标题: 宋体小三号 二级标题: 宋体四号 三级标题: 宋体小四号 四级、五级标题: 宋体小四号 正文: 宋体小四号 参考文献: 宋体五号。

毕业论文常用的字改变

谁的毕业论文有数据分析(本科论文的数据分析怎么做)

1.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

2.统计学论文题目有哪些好找数据的

可以参考下面的

1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例

2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析

3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究

4、上海市人口规模与结构变动趋势分析

5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例

6、上海市居民幸福感现状的调查研究

7、上海市经济增长与环境污染的实证研究

8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究

9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究

11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究

12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析

13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析

14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析

15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析

16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术

17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法

18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例

20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例

21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策

3.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

4.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

5.急求有关数据挖掘方面的毕业论文题目

寿险行业数据挖掘应用分析

寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力,使自己始终立于不败之地,是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展,已逐步成熟完善,并积累了相当数量的数据资源,为数据挖掘提供了坚实的基础,而通过数据挖掘发现知识,并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。

数据挖掘

数据挖掘(Data Mining,DM)是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念(Concepts)、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。

目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论,为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调,DM不单是数据的组织或者呈现,也不仅是数据分析和统计建模,而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段:商业理解(Business Understanding),数据理解(Data Understanding),数据准备(Data Preparation),建模(Modeling),评估(Evaluation)和发布(Deployment)。

商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解;数据理解是对现有企业应用系统的了解;数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解,在数据准备的基础上,选择一种更为实用的挖掘模型,形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论,如果达到了预期的效果,就可将结论发布。在实际项目中,CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的,而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。

行业数据挖掘

经过多年的系统运营,寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等,也出现了超大规模的数据库系统。同时,数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件,也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。

根据CRISP-DM模型,数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括:代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等,其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义,它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。

针对寿险经营的特点,我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳,从而形成各种客户分布统计,作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手,分析客户对不同险种的偏好程度,指导代理人进行重点推广,是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同,各省差异较大,因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时,市场波动也是必须要考虑的问题,一个模型从建立到废弃有一个生命周期,周期根据模型的适应性和命中率确定,因此模型需要不断修订。

挖掘系统架构

挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。

规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据,统计并产生相关规律,并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模(其中包括了参数设置)、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者,同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。

应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序,根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测,可利用规则生成子系统重新学习,获得新的规则,不断地更新规则库,直到规则库稳定。

目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。

实践中,可结合实际数据状况,对各要素进行适当的取舍,并做不同程度的概括,以形成较为满意的判定树,产生可解释的结论成果。

谁的毕业论文有数据分析

毕业论文常用的数据分析工具(常用的数据分析工具有哪些)

1.常用的数据分析工具有哪些

数据分析工具有Excel、SPSS、BDP个人版等,当然还有其他数据分析工具,每个人习惯用的工具不太一样~以上这些数据图表是由BDP生成的!

2.常用的数据分析工具有哪些

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统,目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统具有如下特点:

提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能:关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。

各种开采算法具有近似线性(O(n))计算复杂度,可适用于任意大小的数据库。

算法具有找全性,即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。

为各种发现功能设计了相应的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。MineSet有如下特点:

MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

提供多种 萃诰蚰J健 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取?br>

支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据,也可以通过SQL命令执行查询。

多种数据转换功能。在进行挖掘前,MineSet可以去除不必要的数据项,统计、集合、分组数据,转换数据类型,构造表达式由已有数据项生成新的数据项,对数据采样等。

操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统,它的前身是DBLearn。该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起,以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。DBMiner系统具有如下特色:

能完成多种知识的发现:泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。

综合了多种数据开采技术:面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。

提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。

能与关系数据库平滑集成。

实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC(Windows/NT)版本的系统。

3.大数据分析常用的工具有哪些

第一类,数据存储和管理类的大数据工具。

此类较为主流的使用工具本文为大家列出三种:

1.Cloudera

实际上,Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop,因为大数据并不是容易搞,需要我们构建大数据集群, 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务,还能帮培训员工。

2.MongoDB

这是一个数据库,并且非常的受大家欢迎,大数据常常采用的是非结构化数据,而MongoDB最适用于管理此类数据。

3.Talend

Talend是数据集成和解决方案领域的领袖级企业,他们为公共云和私有云提供了一体化的数据平台。

我们都知道,大数据归根结底还是数据,其根源还是始于数据的存储,而大数据之所以称之为“大”,就是因为它的数据量非常大,因此,存储就变得至关重要。除此之外,将数据按照某种格式化的治理结构,也尤为重要,因为这样,我们可以获得洞察力。而以上三种工具,就是这方面常用的三种使用工具。

第二类,数据清理类工具。

1.OpenRefine

这是一款开源的,易于使用的,可以通过删除重复项、空白字段及其他错误来清理排列杂乱无章的数据的工具,在业内广受好评。

2.Excel

这个不用多说,不仅在大数据,基本上所有的公司办公软件都会安装Excel,在Excel中有许多的公式和函数,方便我们进行一系列的操作,当然其缺点也比较明显,那就是不适用于庞大的数据集。

3.DataCleaner

就像它的名字一样,DataCleaner是一款能对数据质量进行分析、比较和监督的软件,也可以将半结构化的数据集转化成干净的可读的数据集。

4.最常用数据分析工具都有那些

询网络浏览量的变化,和网站排名2.PR值查询地址:3.流量分析软件:4.在线聊天工具: 我们普诺德()一直使用我要啦()流量分析软件,现在把流量分析软件的功能简单给您说说:1.学会阅读和分析统计报表:新站长往往在第一次看到统计报告时感到新奇,感觉这是一件很好玩儿的事情,请您尽快改变这种想法吧,因为统计报表对您来说是非常有用的东西,您不应该只是看一看这些数据然后一笑而过,而应该分析这些数据及他们的变化。

2.留意流量的突变统计系统首先会告诉您您的网站每小时和每天的访问量及浏览量,请一定留意这些访问量的变化。 比如,如果您的网站总是在晚上21点的时候拥有最大的一小时访问量,而今天已经是21点40了,21点这一小时的柱状图仍然只有一丁点那么高。

那么很可能是您的网站无法正常访问了,您必须立即检查您的网站是否可以访问,或者访问起来是不是很慢,如果没有发现异常,则赶紧同别的城市的网友联系帮忙测试是不是某一个地区不能访问您的网站。如果是网站的问题,则应该立即进行处理。

或者,您发现今天的流量明显的比昨天多出很多,那么请立即查看今日详情和昨日详情中的来路统计并进行对比,看看这些多出来的流量来自哪里,并且设法留住这些增加的流量。 3.注意访问量和浏览量的比例如果浏览量是访问量的三倍,那就是说平均每个访问您的网站的人会浏览您网站上的三个网页,您感觉这个数字偏小了吗?为什么不可以想办法让访问者阅读更多的页面呢?您可以尝试对网站进行一些改变,让它更加吸引人。

4.分析网站的“入口”入口,就是访问者进入您的网站的第一个页面,这个页面不一定是首页,因为访问者可能是通过搜索引擎或者朋友推荐进入您的网站的。 对入口页面排列靠前的网页,您一定要分析这些网页的吸引人之处,或者分析它们被搜索引擎青睐的地方,对这些页面的改版一定要小心,因为如果不小心抹去了网页的闪光点,可能就会失去您网站的支持者。

对入口中流量较大的网页也应该适当的有所改版,不可以让它一成不变,或者您可以把它变得更加吸引人,以促使进入此页面的人浏览您的网站的其它页面。 5.经常分析您的“关键词”如果您的网站有大量的访问量来自搜索引擎,请一定常常分析您的“关键词”,并留意每天关键词统计数据的变化。

比如,如果您开办了一个网上花店,您从关键词统计报表中看到每天从搜索引擎搜索“上海花店”进入您的网站的流量有500多人,并且这些流量可能已经为您带来了收益,那么请您考虑一下,为什么关键词中没有“花店”而仅仅有是“北京花店”呢?如果搜索“花店”就可以找到您的网站,那岂不是会获得更多的流量呢?您可以因此思考如何去优化您的网站。 当然,您也应该千万注意,如果在搜索引擎中搜索“花店”时找不到您的网站,而在搜索“北京花店”时能找到您的网站,那么请您千万不要删除网站上的“北京花店”这四个字,否则您可能丢失因为有人搜索“北京花店”而获得的流量。

6.注意“搜索引擎”分析大多数情况下,百度、GOOGLE、3721(一搜)会给您带来很多流量,如果这三个搜索引擎有其中一个没有为您带来流量,则您需要考虑是否到该搜索引擎重新提交您的网站。 如果您的网站以前每天都有来自百度的流量,而今天忽然没有了,那么这有可能是百度在上次更新您的网站时您的网站不能访问,也可能是百度对您的过渡优化进行了惩罚。

如果是前者,请注意保持您的服务器在夜晚也能正常访问;如果是后者并且您是冤屈的,请抓住时机向百度提出申诉。 7.抽出时间查看“来路”分析如果您的网站具有很独特的内容,甚至这些内容无法通过搜索引擎找到,而只能依赖网友之间自发的宣传,请一定留意您的网站的“来路”分析。

比如,您发现今天从某论坛进入您的网站的流量非常多,从来路分析中点击该论坛网址后面的“GO”连接进入该论坛后,您发现那是一个推荐您的网站的贴子。那么请您立即在该论坛注册一个ID,并将那个贴子顶起来,表达对楼主及论坛网友的支持的感谢,也同时表达您继续办好网站的决心,必要的话,您还可以在您网站的公告栏上对该论坛的网友表示感谢,这样,您可能会因此获得更好的宣传效果,并且完全可能从此留住一批铁杆支持者和回头客。

普诺德用了3年的我要啦免费统计,发现这中包含了无穷无尽的秘密和宝藏,相信您——出色的站长——会用您智慧的眼睛去发现,去发掘,去探索。

5.常用的数据分析工具有哪些

EXCEL MATLAB Origin 等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持

6.大数据分析工具有哪些

原发布者:41681056

By:大数据魔镜使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情,通常要使用到不同的数据分析模型。而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言,人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术,其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据分析软件和数据分析方法的学习。这就意味着大数据分析工具不仅能用来分析数据、挖掘数据价值,还能作为学习工具,学习大数据分析算法与方法,积累职业经验。下面我们就以国内一款著名的大数据分析软件为例,用可视化数据图表来演示一些常用的数据分析模型。2➢聚类分析模型聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。3➢聚类分析模型根据需要将若干个维度和度量拖入分析区,选择“聚类数”和“聚类分析算法”,点击“聚类”按钮,即可得出聚类后的数据集。4➢关联分析模型关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。5➢关联分析模型研究在固定时间范

7.大数据分析需要哪些工具

说到大数据,肯定少不了分析软件,这应该是大数据工作的根基,但市面上很多各种分析软件,如果不是过来人,真的很难找到适合自己或符合企业要求的。

小编通过各大企业对大数据相关行业的岗位要求,总结了以下几点:(1)SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析,Python or R(4)有获取外部数据的能力,如爬虫(5)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等对于学习大数据,总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具。基本上,每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。

1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊,基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。

2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识,不然到了公司就一脸懵逼啦。

3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

8.大数据分析一般用什么工具分析

在大数据处理分析过程中常用的六大工具:1、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。

此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。2、HPCCHPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。

1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、StormStorm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。

Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。4、Apache Drill为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。

Apache Drill 实现了 Google's Dremel.据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。5、RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。

它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。6、Pentaho BIPentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。

其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

1、大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。

2、这些数据集收集自各种各样的来源:a、传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。b、大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。

c、大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。

毕业论文常用的数据分析工具

研究生毕业论文怎么找数据分析(硕士毕业论文怎么查询)

1.硕士毕业论文怎么查询

硕士毕业论文查询可以在第二年通过校园网登陆中国期刊网,到优秀硕博士论文版块去查找自己的文章,有无自己就会知道。

硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识,具有独立进行科研的能力,对所研究的题目有新的独立见解,论文具有一定的深度和较好的科学价值,对本专业学术水平的提高有积极作用。

优秀的硕士论文能够反映出作者对所学习专业的理论知识掌握的程度和水平,能够帮助作者构建起良好的完整的知识体系,还能够反映作者独立的科研能力和学术理论的应用水平,对研究的课题的思考和独立见解。

扩展资料

研究生期间要写的论文有两种:一种是在期刊上发表的论文,一种是毕业论文。在期刊发表论文要看你选择什么层级的期刊,核心期刊发表难度大,一般期刊难度相对较小,毕业论文是必须要写的,否则没有学位证。

有的学校要求考生在读研期间必须在期刊发表1-2篇文章,否则没有毕业证。其实写论文难度大不大要看个人,也看你采取什么方法。

参考资料来源:百度百科—硕士论文

2.毕业论文数据到哪里能找到那

参考文献可以在百度学术中找到。

文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。

相关数据可以在相关统计网站找到,希望可以帮到你。

1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。

2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)

3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。

4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

5、论文正文: (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容: a.提出-论点; b.分析问题-论据和论证; c.解决问题-论证与步骤; d.结论。

6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是: (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。 (2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

3.硕士论文怎么找到卷数

参考文献可以在百度学术中找到。

文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。相关数据可以在相关统计网站找到,希望可以帮到你。

1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。 2、目录:目录是论文中主要段落的简表。

(短篇论文不必列目录) 3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。

4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。

每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

5、论文正文: (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。

引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。

主体部分包括以下内容: a.提出-论点; b.分析问题-论据和论证; c.解决问题-论证与步骤; d.结论。 6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。

参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是: (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。

(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

研究生毕业论文怎么找数据分析

经济毕业论文数据分析(毕业论文数据分析怎么描述)

1.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

2.用excel怎么进行论文数据分析

1:excel虽然内置有数据分析模块,但是毕竟不是专业的数据统计分析软件,功能上受限很多。

2:当然我们平时的大部分数据分析工作,无论是课程、毕业论文需要的,大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab,甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。

3:今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小,内置于excel工具栏随点随用,仅仅包含常用功能,界面简洁。

4:第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的,主要用于品质管理,不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本:开发版(收费)和个人版(免费),经过试用,两个版本功能差别不大。

3.中国经济发展趋势论文(1000左右)

内容摘要:20世纪90年代以来,在对外开放的推动下,中国零售业经过10多年的发展,取得了惊人的成绩。

随着外资的大举进入,零售业发展表现为规模迅速提升、新旧业态并存发展、市场集中度和零售业现代化水平提高。但是,中国零售业仍然存在规模偏小、快速膨胀式扩张等问题。

今后,中国零售业的发展趋势体现为走规模化经营道路、新型零售业态进一步发展等。 关键词:对外开放特点问题发展趋势 中国零售业发展现状 20世纪90年代以来,在流通体制改革和对外开放的推动下,中国零售业经过10多年的发展,取得了惊人的成绩。

到2003年,批发零售业商品零售额达到37693亿元,比1991年增长5.5倍,年平均增长15%;到2003年,全国社会消费品零售总额达到45842亿元,比1991年增长了近5倍。在行业规模迅速提升的同时,中国零售业的业态结构也发生了巨大变化。

由单一的百货商店为主导的业态结构,发展为百货商店、超级市场、仓储商店、专业商店并存的多元化业态结构。自2004年12月11日开始,我国零售业市场全面开放,这也使得外资零售企业大量进入我国,这直接影响着中国零售企业积极引进、吸收发达国家先进的治理方法和经营理念,使中国零售业的现代化水平不断提高。

具体看来,中国零售业的特点表现为: 零售业规模迅速提升 2003年社会消费品零售总额达到45842亿元,比1991年增长了近5倍。其中,城市消费品零售额29777亿元,年均增长17%;县及县以下消费品零售额16065亿元,增长13%。

分行业看,批发零售贸易业零售额37693亿元,增长15%;餐饮业零售额6066亿元,增长123%;其他行业零售额2083亿元,增长0.3%。社会消费品零售总额稳步增长,部分商品的零售额增长十分迅猛,成为零售市场上的一些亮点。

限额以上批发零售贸易业销售额中,汽车类零售额比上年增长68.5%,通信器材类增长70.9%,家用电器和音像器材类增长18.3%,家具类增长28.2%。 从零售百强企业来看,商品销售额和商品销售的平均规模快速增长。

与2001年的相比,2002年百强零售企业的商品销售总额增长23.6%,商品零售额增长26.8%,零售增长速度比社会消费品零售总额高16.3%。2002年零售企业百强平均每家企业商品销售总额为28.95元人民币,零售额为24.13亿元,比2001年分别高5.53亿元和5.1亿元。

新旧业态并存发展 对外开放以前,中国零售市场长期保持着百货商店一统天下的单一格局,百货商店的市场份额达到60%以上。对外开放以来,随着消费者需求的变化和零售市场竞争的加剧,大型综合超市、超级市场、便利店、专业店、专卖店、家居中心、仓储商店等新型零售业态得到快速发展,成为中国零售业规模扩大的主要动力。

在2003年零售企业百强中,以超级市场、专业商店等新型零售业态为主的零售企业已占47%,其商品销售总额同比增长42.2%,比以百货店业态为主的零售企业的增速高24.4%。 尽管受到新型零售业态的巨大冲击,百货商店并没有消失,而是进入了一个调整和转型期,并继续保持着中国零售市场的主要业态地位。

百货店将原有的中低档商品和五金家电等商品会分流出去,专注做精品化、品牌化、高毛利、低周转的百货,体现百货公司的层次感、时尚感,引领时尚变化的潮流。百货零售企业占全社会消费品零售总额的比重仍在稳步增加,其发展的绝对速度仍然维持在较高水平。

在2003年中国零售百强企业中,百货类企业仍占53%,百货商店仍然是中国零售业的重要力量。 市场集中度提高 对外开放以来,中国零售百强企业迅速成长,市场份额逐步向优势企业集中。

2001年,零售百强占社会消费品零售总额的比重为5.06%,2002年提高了0.87个百分点,达到5.93%。2003年中国零售百强企业实现销售额达4129.8亿元,比2002年提高56.2%,占当年社会消费品零售总额的9%,比2002年提高了2个百分点。

2002年排名前十位零售企业商品销售总额占零售企业百强商品销售总额的比重为38.8%,比2001年提高了4.7个百分点。零售行业市场集中度的提高,不仅发挥了稳定市场的作用,还将带来工业、商业、消费者三者关系的调整。

零售业现代化水平提高 近年来,中国零售业现代化水平显著提高。除了现代流通方式和新型零售业态发展较快外,更重要的是先进流通经营与治理技术得到快速推广。

北京、上海、广东等地推广先进流通经营与治理技术,发展现代流通,大中型商场90%以上都建立了销售时点治理系统,50%以上大中型商场应用了条形码技术,一大批零售企业建立了治理信息系统,积极应用电子数据交换系统和互联网等现代信息技术,推进企业信息化建设和电子商务,从而极大地提高了治理水平,降低了流通费用。一批现代化水平较高的零售企业应运而生。

外资大举进入 据统计,从1992年开始,截至2003年9月,全国累计实际利用外资约30亿美元,批准设立外资商业企业264家,分店2200多个,分布在国内20多个省市,主要集中在上海、北京、深圳、广州、南京、杭州等大中城市。世界前50名大型零售商大多数已在中国占领了一席之地,知名的零售业巨头如美国的沃尔玛、法国的家乐福、德国的麦德。

4.经济数学论文

以下给你提供几个相关的题目和内容 通货膨胀的影响因素分析-计量经济学论文马克思经济学论文计量经济学论文——中国钢材产量预测模型范文:通货膨胀的影响因素分析-计量经济学论文摘要:本文主要通过对通货膨胀进行多因素分析,建立以度量通货膨胀的商品零售物价指数为应变量,以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型,对影响通货膨胀的各主要经济因素进行考察,说明它们对通货膨胀的影响程度,从而为我国避免严重的通货膨胀以确保经济的持续稳定发展提供理论依据。

关键词:通货膨胀 多因素分析 模型 计量经济学 检验 修正 一. 问题提出 在中国经济高速增长的同时,一系列现象也值得我们深思,中国是否经济已经过热?投资增速过快,2003年全社会固定资产投资70073亿元,比上年增长26.1%,钢铁、电解铝、水泥行业过度投资愈演愈烈。货币信贷增长偏快,央行在2003年货币政策执行报告中曾预测2004年M2和M1分别增长17%左右,但是2004年2月末广义货币M2实际增长19.4% 狭义货币M1实际增长19.8%,明显超过了央行的预期。

物价总水平继续上升,2004年居民消费价格指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料、动力购进价格指数较2003年都有3个指数点以上的增长。这些都说明我国面临着较大的通胀压力。

通货膨胀的结果是严重的,不仅会扭曲商品市场的价格,使资源配置无效率,还同时会扭曲金融市场的价格,引起泡沫。 二.文献综述 1.通货膨胀的意思是:物品和生产要素的价格普遍上升的时期。

通货膨胀意味着一般价格水平的上涨。今天我们用价格指数即成千上万种产品的加权平均价格来计算通货膨胀。

(保罗萨缪尔森《经济学》第十一版) 2、平均价格水平的上升,并不是任何一种特殊价格的上升。(布拉德利希勒《当代经济学》) 3.所谓通货膨胀率,实际上也就是物价指数(如居民消费物价指数)的年增长率。

一般地,各国用以计算通货膨胀率的物价指数主要有消费物价指数(CPI)(或者零售物价指数RPI),批发物价指数(WPI)(或者生产者价格指数PPI),以及国内生产总值缩减指数(IPD)等三种。(通货膨胀问题研究中国物价2005.01) 4.(一)从需求方面对通货膨胀进行分析,选择宏观经济变量:工业总产值,固定资产投资额的对数和零售物价指数的对数进行建模,选择的样本区间为1980-1997年间的年度数据,建立向量自回归模型的价格指数方程…… (二)从工资成本方面分析通货膨胀,采用了Granger因果关系检验法,检验成本对通货膨胀的推动作用,选择1978-1997年间的职工平均工资,零售物价上涨率的数据作为样本…… (三)消费对通货膨胀影响的计量分析,选择1978-1997年间的数据进行分析,选取的指标为相对消费水平C=居民消费水平/人均GDP和零售物价上涨率P,得回归方程……(我国通货膨胀的成因分析天津市职工现代企业管理学院学报2004.12第四期) 目录:一.问题提出二.文献综述三.理论陈述。

参考文献:保罗萨缪尔森《经济学》第十一版布拉德利希勒《当代经济学》通货膨胀问题研究中国物价2005.01。

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餐饮毕业论文数据分析(求关于中国餐饮现状的毕业论文30个参考文献)

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数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

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经济型酒店的空间布局及影响因素分析 ——以南京市为例 摘要:随着人民生活水平的提高,闲暇时间的增多以及消费观念的更新,国际国内商务与休闲旅游以异常迅猛的速度发展,我国进入大众化旅游时期,经济型酒店在此带动下也如雨后春笋般迅速成长。

经济型酒店在空间布局上呈现出了一定的特征,这些特征受到了商业集聚程度、旅游导向、交通条件等因素的影响。同时这些特征也反映了一个城市的经济、旅游发展水平,因此成为城市和旅游研究的重要内容。

本文在简要介绍我国经济型酒店的发展现状后,对南京经济型酒店的空间布局及其影响因素进行了分析,在此基础上,结合南京经济型酒店发展的实际状况,对其发展趋势进行了展望。关键词:经济型酒店;南京市;空间布局;影响因素;发展趋势 经济型酒店最早出现于上世纪50年代的美国,而我国经济型饭店起步较晚。

我国自1999年“黄金周”以来,大众旅游蓬勃发展,不同层次的消费者的需求也由单一化向多样化、多层次发展,高星级饭店满足不了消费者的需求,经济型酒店才应运而生。短短几年的发展,我国经济型酒店就形成了“锦江之星”、“如家”等知名品牌,良好的发展前景也吸引了美国雅高集团、圣达特等众多国际知名酒店集团旗下的经济型连锁酒店品牌纷纷进入中国市场,抢占新的商机。

[1] 经济型酒店在城市中“圈地”发展,空间布局呈现出一定的特征。从20世纪80年代开始,外国学者就开始关注游憩设施的空间布局,但都停留在案例的表层。

而国内的旅游研究起步比较晚,主要研究的也是星级饭店的空间布局,因此经济型酒店空间布局的研究存在很大的缺口。[2]研究经济型酒店在城市中的空间布局有助于了解城市旅游空间结构,并为酒店的规划提供良好的理论指导。

本文主要对南京经济型酒店的空间布局进行实证分析。一、经济型酒店的发展现状 经济型酒店是指按照普通商务旅行者、度假旅游者选择酒店的评价要素,重新设计建造的可能节约公共区间投资,提供有限的更有针对性的服务,提倡自助式服务,在保证质量的前提下降低投资和运营成本的新型饭店。

[3]我国经济型酒店最早始于1996年,当时上海锦江集团下属的锦江之星作为我国第一个经济型酒店品牌问世。近年来,经济型酒店发展速度是惊人的,其发展现状主要表现如下:(一)经济型酒店数量迅速增加,国外酒店连锁纷纷抢占中国市场 根据《2007年中国经济型饭店调查报告》显示,截止到2007年初,我国共有现代意义上的经济型饭店连锁品牌近100家,已开业饭店数超过1000家。

此外,国外经济型酒店一般要占酒店市场份额的70% ,而国内这个比例尚不足10% ,因此,经济型酒店在我国具有巨大的市场空间,这样的现状使得速8、雅高等国外品牌纷纷抢占中国市场。从表1可看出,我国前十强的经济型酒店中绝大部分还是本土品牌。

但同时也可以发现06年前十强的增长率差距较大,莫泰168、速8 两家国外品牌的增长速度明显较快,增长速率超过了除7天外的其他本土品牌,可以肯定,未来几年中,我国经济型酒店的竞争将更加激烈。表1 2006年中国经济型酒店供应前十强(截止到2006年12月31日) 序号 品牌 成立时间 已开业客房数 已开业饭店数 已开业饭店数较05年增长率1 锦江之星 1997 16885 118 71%2 如家快捷酒店 2002 16162 134 78%3 莫泰168 2003 11272 62 160%4 中州快捷 2004 4430 28 12%5 速8 2004 4249 42 147%6 万里路青年酒店 2002 3162 77 87%7 格林豪泰酒店 2004 2873 21 ——8 7天连锁 2005 2818 25 317%9 维也纳酒店 2005 2168 9 39%10 雅悦 2006 1863 15 100% 资料来源:2007年中国经济型饭店调查报告 (二)与相对稳定的高星级酒店市场相比,经济型酒店的市场供应具有强烈的反差性 在市场运营中,经济型酒店与高星级酒店的反差性主要表现在三个方面:一是经济型酒店处于较为高速的成长期。

我国星级饭店在80年代发展很快,但随着大众市场对中低档酒店的需求增加之后,星级酒店的增长速度变慢。经济型酒店正好满足了客源市场的需求,同时经济型酒店的成本比较低,可进入性比较高,因此发展非常迅速。

二是本土品牌占据较大的市场份额。从表1中我们可以看到,在2006年经济型酒店供应前十名的经济型酒店中,本土的经济型酒店开业店数占据了很大的市场。

三是经济型以收购酒店并进行改造为主。《2007年中国经济型饭店调查报告》显示,在现有经济型酒店改造前的物业中,属于酒店改造的比例为51%,而新建物业为13% ,说明了经济型酒店的良性发展对改善原有酒店资产质量、盘活国有资产、提升社会资源使用效率所起的重要推动作用。

[4] (三)一级城市的客房平均出租率有略微下降 经济型酒店发展迅速,数量不断增多,经济型酒店之间纷纷抢客营销,造成客源在很大程度上被分流, 平均出租率下降。为了吸引客源,经济型酒店纷纷进行降价竞争,门市价有所下降,经济型酒店的市场秩序受到破坏。

根据《2007中国经济型饭店调查报告》显示, 2006年经济型酒店平均出租率下降约7%,平均门市价下降119元。

4.给我一篇自己写的饭店管理的毕业论文.要5000字左右,不用太修改就

三、酒店产品定位步骤

酒店产品定位要达到的主要目的就是使顾客能够将本酒店与其他竞争对手区别开来。实现这一目的,通常必须开展以下几方面的工作:

步骤一:确定竞争对手,分析竞争对手的产品

酒店的竞争对手实际上就是酒店产品的替代者,即者有与酒店相同或近似的特点(如相同或相近的地区、酒店星级、顾客群、价格等)的酒店。

酒店在确定竞争对手的时候,常会出现这样的失误,即单纯地以星级或业务围来作为判定依据,将同星级的酒店或业务范围类似的其他酒店都视为自己的竞争者。同样的三星级酒店,有的以旅游团队作为目标市场,有的以会议为主要目标市场,还有的则以商务散客市场为目标,分属于不同目标市场的酒店相互间不能成为直接竞争者。同样以会议市场作为目标市场,五星级酒店的会议市场划分与三星级酒店的会议市场划分又因为划分标准的差异而使目标市场有所不同。因此酒店产品的竞争对手范围应限定在同一或相近的目标的市场中。

判断某一酒店的产品是否和本酒店的同类产品存在竞争,有一简单的测试方法:在酒店降低产品价格时,观察对方的顾客是否转移过来,如果有,则说明对方是酒店的竞争对手,顾客转移得越多,则说明竞争程度较高,反之则较弱。

确定竞争对手之后,酒店必须采取多种渠道收集竞争对手产品的有关信息,了解目标市场上的竞争对手向顾客提供何种产品,其质量、数量、价格、特色等方面与本酒店同类产品比较有哪些优势和不足,从而明确竞争对手的产品定位情况。

对竞争对手产品的调查可以通过多种渠道,例如向曾经购买于竞争对手产品的顾客进行调查,了解他们的购买经历、对产品的评价等信息;也可以派人到竞争对手那里实地消费和观察以获取准确的竞争对手产品的有关资料。可以记录对各个竞争对手的调查数据,可以汇总目标市场内的总体竞争情况并与本酒店进行劣势对比。

步骤二:准确选择竞争优势,树立市场形象

通过上一步骤,酒店对目标市场内的竞争对手及其产品进行了细致深入的调查和优势分析,发现本酒店优势所在,这些优势就是酒店产品定位的主要基础。

酒店可能会面对多种竞争优势并存的情况,此时强调所有的优势并不可取,因为那样有时会给顾客留下“王婆卖瓜”的感觉,而且,信息过多反倒失去重点,不利于加深顾客的印象。因此,酒店应当运用一定的方法,在众多竞争优势中进行取舍,评估和选择出最适合本酒店的优势项目,并以此初步确定酒店产品在目标市场上的位置。段准确有效地向目标市场传播酒店产品的定位观念。酒店产品的优势不会自动地在目标市场上表现出来,要使这些优势能够发挥作用,影响顾客的购买决策,酒店需要以产品特色、优势为基础,树立鲜明的市场形象,通过积级主动而又巧妙地与目标市场中的顾客进行沟通,引起顾客的注意和举趣,求得顾客的认同.

要对目标市场进行宣传、沟通时,酒店要尽量避免因宣传不当在公众中造成误解,酒店优势的发挥。例如,传播给公众的定位过低,不能显示自己的特色;或定位过高,不符合实际情况,误导顾客认为酒店只经营高档、高价产品;或是定位含糊不清,无法在顾客中形成统一明确的认识。

步骤三:审时度势,调整产品定位

顾客对于酒店及其产品的认识并非一成不变,产品的定位即使很恰当,在遇到下列情况时亦会发生偏差:

5.如何写餐饮成本分析报告

酒店餐饮成本控制与分析 当前,餐饮业市场竞争日趋激烈。

在此背景下,酒店餐饮业要在竞争中立于不败之地,就必须根据自身的经营特点有针对性地进行成本控制,有效地强化成本管理。 一、酒店餐饮经营的特点及其成本分析的意义 (一)餐饮产品形式的多样性以及产、销的短暂性是酒店餐饮成本控制的难点,具体而言,它们主要表现在以下几个方面: 1. 餐饮收入的可变性和经营的季节性 餐饮收入在酒店营业收入占有较大的比重 关于酒店餐饮成本控制与分析论文报告关于酒店餐饮成本控制与分析论文报告正文 当前,餐饮业市场竞争日趋激烈。

在此背景下,酒店餐饮业要在竞争中立于不败之地,就必须根据自身的经营特点有针对性地进行成本控制,有效地强化成本管理。 一、酒店餐饮经营的特点及其成本分析的意义 (一)餐饮产品形式的多样性以及产、销的短暂性是酒店餐饮成本控制的难点,具体而言,它们主要表现在以下几个方面: 1. 餐饮收入的可变性和经营的季节性 餐饮收入在酒店营业收入占有较大的比重。

在我国,一般旅游饭店的饮食收入要占旅游饭店收入的30-40%,经营管理好的则可超过客房收入。由于餐饮部每日的就餐入数和人均消费额不固定,所以其收入的可变性很大;同时餐饮的经营具有很强的季节性,其每年的销售量会随季节的变化而变化,同样销售业务在同一天内,也具有明显的差异性。

2. 短暂的分销链 餐饮生产的特点是先有买主后生产,餐饮部门为满足顾客的需要把食品加工为产成品,可以迅速地转变为现金,由于它的产品生命周期较短,餐饮部门很少有现成的产品,有的只是现成的菜单(Menu),给顾客点菜参考。 3. 难以预测合理的库存量 由于顾客的口味很难估计,设计的菜品并不能满足所有的顾客,经常有临时点菜现象,而且点菜的随机性强,无法预计,这给成本控制带来了一定的难度,做好一定的预测和充足的原材料储存是非常必要的。

4. 劳动密集型作业 酒店餐饮业不同于制造业。制造业由于科技的发展采用自动化生产,甚至用机器人代替作业使得企业对劳动力的需求急剧减少,而酒店餐饮业刚好相反,它为及时满足顾客的需要,随时拥有一支庞大而高效的员工队伍,在快餐店,劳动力成本可能低于20%,而在俱乐部里可能高达50%以上。

上述酒店餐饮经营的特点,决定了手工密集作业的执行标准弹性大、产品销售的数量和种类不固定、合理库存量难以把握的特点。 (二)酒店餐饮成本分析是指利用酒店餐饮成本核算资料及其他有关资料,全面分析酒店餐饮成本水平及其构成的变动情况,研究影响酒店餐饮成本升降的各个因素及其变动的原因,寻找降低成本的规律和潜力。

酒店餐饮成本的分析是成本控制的前提条件。通过成本分析可以正确认识和掌握成本变动的规律,不断挖掘酒店餐饮内部潜力;降低餐饮成本,提高酒店的经济效益。

通过酒店餐饮成本分析,可以对成本计划的执行情况进行有效控制,对执行结果进行评价。肯定成绩,指出问题,以便采取措施,为提高经营管理水平服务,为编制下期成本计划和作出新的经营决策提供依据,给未来的酒店餐饮成本管理指出努力的方向。

二、酒店餐饮成本分析的重点 酒店餐饮收入一般占总收入的30%-40%左右,成为酒店收入的主要来源之一,其相应发生的成本也就成为成本控制的主要内容。酒店餐饮成本控制要以成本分析为基础,才能落到实处,下面笔者主要从三方面探讨一下酒店餐饮成本分析的重点。

(一)菜单标准成本与实际成本的分析 在餐饮部,菜单占据着重要的位置。菜单不仅决定餐饮经营如何组织和管理,而且决定餐饮目标的实现程度。

对于顾客来说,菜单绝不仅仅是一张提供食品的清单,菜单代表了经营者的形象;对于食品制作人员来说,菜单决定了哪些食品必须准备;对于销售人员来说,菜单是主要的内部营销和销售的工具;对于成本控制人员来说,菜单是成本分析的基础,成本控制的主要手段。 设计餐单时,厨师不仅要考虑顾客的利益,也要考虑餐饮经营的财务目标。

每一种菜单菜肴都必须配备标准食谱,需要具体的配料、每种配料所需的数量、制作工序、每份的大小和相应的设备、配菜以及食品制作所需要的其他数据。标准食谱和标准出菜份额确定后,每份的标准成本或整套菜的标准成本就可以计算出来,菜单的标准成本是餐饮成本分析的基础。

举例说明如下: 1. 宴会成本分析 宴会最多见的形式是婚宴。一般每家酒店都配备多套的婚宴菜单以供客户选择。

每套的婚宴菜单都有标准的食谱,根据标准食谱可以计算菜单的标准成本。 根据宴会的菜单确定负责的厨房。

婚宴通常由中厨房负责,成本控制部可以根据每单宴会的实际转货成本与菜单的标准成本进行比较,确定转货的合理性和操作的标准性,如果每单成本率差异大于3%,该单的转货基本上存在问题。为防止把宴会厅作为垃圾桶,需要对转货进行一定的控制,控制的主要手段就是宴会成本分析,可以根据用量差异和价格差异进行分析,找出存在的问题。

每单宴会成本差异率计算公式如下: 每单宴会成本差异=该单宴会实际成 本-实际桌数*标准成本 每单宴会成本差异率=每单宴会成本。

6.毕业论文题目是 饮食业餐饮成本计算方法探析 谁能帮我写个大纲啊 麻

论文写作,先不说内容,首先格式要正确,=========现在的论文,只要是原创都要收费,

一篇完整的论文,题目,摘要(中英文),=========商业社会也没办法谁愿意免费给你写论文

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算是写好了五分之一。然后,选题,你的题==================质量还不错,你可以去看下

目时间宽裕,那就好好考虑,选一个你思考

最成熟的,可以比较多的阅读相关的参考文

献,从里面获得思路,确定一个模板性质的

东西,照着来,写出自己的东西。如果时间

紧急,那就随便找一个参考文献,然后用和

这个参考文献相关的文献,拼出一篇,再改

改。正文,语言必须是学术的语言。一定先

列好提纲,这就是框定每一部分些什么,保

证内容不乱

饮食业餐饮成本计算方法探析

饮食业成本核算是正确贯彻党的价格政策,维护消费者利益,反映企业经营成果的一项重要工作。加强成本核算,对于改善饮食业的经营管理,提高服务质量很重要。一、饮食制品毛利率、加成率的计算在饮食业,点心、菜肴的销售价格是由原材料成本加按规定的毛利率计算出来的毛利额组成的。计算每一单位饮食品价格,须要知道两个因素:①成本额;②销售毛利率。计算售价的步骤,一般是先计算用料成本

餐饮毕业论文数据分析

毕业论文中的数据分析实例(有哪些大数据分析案例)

1.有哪些大数据分析案例

三个领域大数据应用案例分析

1、无人驾驶汽车。汽车非常昂贵,然而在欧洲,人们只有4%的时间在使用汽车,96%的时间把车停在停车场,这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车,我们就可以过上另一种生活。

我们将只需要在手机上点一个按键,车就会自己开过来,把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车,可以被反复使用,效率和可持续性都得到了提升,也避免了资源浪费。

有研究发现,如果自动机动车得到普及,可以减少25%的交通拥堵,减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求,城市生活将大不一样。

2、医疗行业。我们的寿命现在都比较长了,但仍然希望能够更长。现在,我们的医疗水平并不是很好,由于我们忽视了每一个人的个体差异,医生会用通常的方法治疗每一个人。然而,基于大数据,我们可以做精确医疗,通过大数据分析每个人的差异,进行精确的治疗、剂量、用量,让患者更快恢复健康。

3、教育行业。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而,因为没有数据,我们难以做到因材施教,所有孩子获得同样的教学,学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。

如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题,就可以进行个性化的学习,就可以释放知识和理解力的力量,让每一个孩子充分开发潜能。

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2.我需要SPSS统计分析实例,是要写500字左右论文的

运用逐步回归法 分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义 在现代商品经济社会中,人们的工作与生活已经离不开货币。

在生活中人们所需的各种商品,都需要用货币去购买;人们所需的各种服务,也需要支付货币来获得;人们劳动工作的所获得的报酬——工资,也是用货币支付的;人们为了种种目的,要积累财富,保存财富,采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外,企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。

财政收支也都是用货币进行的。可见,货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。

作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款(也称为负债业务)、放款和汇兑业务,其中商业银行所吸收的各种存款(活期、定期、储蓄)约占银行资金来源的70%~80%,为银行提供了绝大部分的资金来源,并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说,银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义,除此之外,银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。

因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型,为相关专业人士的决策提供一定参考。

2.影响银行存款的因素分析 存款作为银行吸收资金来源的主要业务,其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的(1951年至2000年)数据运用SPSS的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。

这10个因素分别是全市居民储蓄(亿元)、从业人数(万人)、全市居民消费水平(元/人)、全市银行贷款(亿元)、全社会固定资产投资总额(亿元)、职工工资总额(亿元)、职工劳保福利费用(万元)、社会消费品零售总额(亿元)、外贸出口商品总额(亿美元)、全市财政收入(亿元)。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。

表2.1上海全市银行存款数据(1951年~2000年) 年份 全市银行存款(亿元) 全市居民储蓄(亿元) 从业人数(万人) 全市居民消费水平(元/人) 全市银行贷款(亿元) 全社会固定资产投资总额(亿元) 职工工资总额(亿元) 职工劳保福利费用(万元) 社会消费品零售总额(亿元) 全市财政收入(亿元) 外贸出口商品总额(亿美元) 1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.52 1965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.65 1966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.74 1967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.42 1968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.49 1969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.76 1970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.67 1971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.81 1972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.30 1973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.16 1974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.39 1975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.。

3.毕业设计题目是(选用决策树算法的数据挖掘实例分析与设计)

应用遗传算法和决策树算法在数据挖掘中的比较 贾修一 MG0533024 (南京大学 计算机科学与技术系, 江苏省南京市 210093) A Comparision between the Genetic Algorithms and Decision Tree For Data Mining Abstract: This chapter introduces the application with the genetic algorithms and ID3 for the data mining, choose the better algorithm to classifier the given data sets through.the comparision between the two algorithms. And analyzing the results of the experiment as well as reasons. Key words: genetic algrithms; data ming; decision Tree 摘 要: 对训练数据分别采用遗传算法和决策树算法进行数据挖掘,通过比较两者实验得出的结果,来选择更适合本数据集的算法进行分类,并分析实验结果及原因. 关键词: 遗传算法;数据挖掘;决策树算法 1. 数据的描述 数据属性有139351维,每个属性的取值为0或1,分类标识只有两类:A和I.数据的维数太高,在数据预处理阶段最好做属性的约简,进行降维的处理. (1)数据维数太高,易造成一定的维数灾难,使得分类挖掘时间过长. (2)数据庞大,肯定有些噪音数据. 2.算法的设计 为了提高最后分类的精确度,特设计了两种方法进行比较,从中选出一种精确度高的方法.第一种是根据数据的特点,每个属性只取值0和1,所以进行属性约简的时候采用遗传算法.遗传算法的优点是可以对大规模的数据进行一定的属性约简. 2.1 遗传算法描述: (1) 遗传算法的步骤是编码,选择,交叉,变异.通过模仿自然界中的遗传进化原理,来对数据进行处理.而遗传算法的好坏取决于适应度函数的选择,进化的次数,和交叉变异的合理性和概率性等,所以要想设计一个合适的遗传算法必须经过大量的实验. (2) 就训练数据而言,对每一维属性的取值,在类标识一定的条件下,取1和取0的概率之间有个绝对值差α1,α2,该差越大,说明该属性的重要程度越高.同时还要考虑对同一维属性,不论最终类标识是什么,取值都相同的话,则该属性可以被认为是无效的属性,对最后的分类没有影响,所以适应度函数取对每一维属性的α1,α2的熵,熵越大,则属性的重要程度就越低. (3) 编码阶段,就把每一位属性做为一个长度为139351的染色体的一个基因,1表示选择该属性,0表示不选择该属性.随机初始化8个种群,按照适应度函数的定义,从中选取4个适应度函数最小的染色体做为父代. (4) 将选出的父代进行交叉操作,因为是降维操作,所以交叉就是取两个染色体之间隔位进行AND(与)操作,变异就是按照一定的概率,在139351维上随机的100位进行非操作,即:0变为1,1变为0.依次又产生4个后代,结合原来的4个父代组成新的8个初始种群.进化50次. 然后利用贝叶斯方法进行分类.得到的是一个弱的学习器h,然后利用AdaBoost方法进行强化学习分类器. 2.2 AdaBoost算法描述: (1) 给定训练集(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)m个. (2) yi∈{-1,+1},实例xi∈X的正确标识. (3) for t=1,…,T 2 { 构造{1,…,m}上的分布Dt,找出弱分类器 ht:X->{-1,+1}, 同时在Dt产生很小的错误εt: εt=PrDt[ht(xi)≠yi] } (4)构造 Dt,D1(i)=1/m Dt+1(i)= Dt/Zt*exp(-αt*yi*ht(xi))//(注:yi和ht(xi)只能取值于{-1,+1}) 其中Zt是归一化因子(使Dt+1为分布) αt=1/2*㏑((1-εt)/ εt)>0 (5)输出最终分类器:Hfinal(x)=sign(∑αt*ht(x)). 第二种方法就是直接使用决策树方法(ID3算法)进行分类.求出每一维属性的的信息增益,建立一棵决策树,利用决策树来进行分类. 2.3 决策树算法(ID3) (1)创建节点N; (2)if samples都在同一个类C then { 返回N作为叶结点,以类C标识; } (3)if attribut_list为空 then { 返回N作为叶结点,标记为samples中最普通的类; } (4) 选择attribute_list中具有最高信息增益的属性test_attribute;标记节点N为test_attribute; (5) for each test_attribute中的已知值a 由节点N长出一个条件为test_attribute=a的分枝; (6) 设s是samples中test_attribute=a的样本的集合; (7) if s为空 then 加上一个树叶,标记weisamples中最普通的类; else 加上一个由ID3(s,attribute_list-test_attribute)返回的节点; 3. 实验分析 就第一种方法:通过实验,在进化次数上选取50次,使得维数约简到1500维左右时得到的分类效果最好,但由于种群是随机产生的,所以在未进行boosting强化时正确率在60~85%之间,不是很稳定,但是符合弱分类器的要求,即只要正确率超过50%就行,在进行boosting后,正确率能超过80%,但可能是数据进行约简的不好或进行迭代的次数选取不太合适,正确率却没有ID3的高.就本数据集而言,由于最终标识只有2个,所以比较适合使用遗传算法和Adaboost进行训练.正确率不高主要问题应该在: (1)遗传算法的适应度函数没有选好,不同的编码方式对应不同的适应度函数取法,就本例而言,二进制编码方式应该是可以的,就是在对适应度函数取的时候没有一个合适的数据表示,只好利用了熵的概念,但在实际意义上感觉效果并不是很好.属性约简后正确率不高,这应该是最主要的原因. (2)交叉变异的方式或许有问题,但是不是主要问题,只要适应度函数选好,也就是选择操作正确。

4.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

5.案例分析类的毕业论文

《法学院本科生毕业论文管理条例补充规定》

一、案例分析类论文写作规范

(一)案例的选取

案例的选取应符合如下条件:

1、典型性,选取的案例能揭示具有普遍指导意义的法学原理;

2、真实性,案例必须是来自真实的审判过程;

3、完整性,保证所选取的案例情节完整, 信息全面。

(二)案例分析方法

1、法律关系分析法,即通过理顺不同的法律关系,确定其要素及变动情况,从而全面的把握案件的性质和当事人的权利义务关系,并在此基础上通过逻辑三段论的适用以准确适用法律,做出正确的判决。

2、请求权基础分析法,即通过考察当事人的请求权主张,探求该请求权的法理基础,从而将小前提归入大前提,最终确定请求权是否能够得到支持的裁判结论。

(三)案例分析内容

案例分析类论文的基本结构应包括标题、案例、思考与分析三大部分。其中思考与分析部分可选取以下内容之一展开。

1、经验总结。针对案例材料,结合其中所涉及的理论要点,分析控、辩、审三方行为的得失。此类案例分析的意义在于由特定案例中总结出一般规律,使撰写者和阅读者获得有益启发。

2、问题对策。如撰写者所选取的案例中包含悬而未决的问题,则可根据相关材料尝试提出解决该问题的途径、方法或措施。此类案例分析的意义在于为同类案件的处理提供可供借鉴的解决方法。

3、问题反思。撰写者可以针对案例材料反映的问题或现象,展开对于现行制度、政策或措施等方面的思考,并在此基础上针对性的提出改进、完善或加强的方法和思路。此类案例分析的意义在于为立法、司法领域提供可供参考的意见。

二、调研报告类论文写作规范

(一)调研报告的选题

撰写调研报告,其选题首先应具备应用性,其次应使选题具有现实意义,最后选题还应具体可行。据此,调研报告选题可以参考以下内容。

1、调研本地某一法律现象的状况,特征,原因及对策;

2、调研某一法律法规在本地的实施状况,效果,问题及对策;

3、调研本地某一具体执法、司法行为的状况,原因及对策等。

(二)调查方案的设计

开始调研工作之前,应首先设计调查方案,调查方案中应包括研究假设、调查对象和调查内容等事项。调查方案的设计可参考以下内容。

1、说明调查课题的目的和意义;

2、说明调查的内容;

3、说明调查范围和方法、时间和地点、调查对象;

4、说明抽样方案;

5、确定调查的时间进度。

(三)调查提纲和实施方案

开展调研之前,要制定调查提纲以及相应的实施方案。调查提纲要详细具体,方便操作,具体要求如下。

1、保证实事求是;

2、注意定性和定量研究的适用范围;

3、按照一定的程序和方法进行。

(四)调研方法

在确定调研主题后,撰稿人应结合调查对象、调研目的和范围,选取恰当可行的调查方法,以确保调查活动的顺利开展。常见的调查方法包括:

1、典型调查法;

2、抽样调查法;

3、问卷调查法;

4、访谈法;

5、其他,包括观察法、实验法和普查法等。

6.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

7.用excel怎么进行论文数据分析

1:excel虽然内置有数据分析模块,但是毕竟不是专业的数据统计分析软件,功能上受限很多。

2:当然我们平时的大部分数据分析工作,无论是课程、毕业论文需要的,大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab,甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。

3:今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小,内置于excel工具栏随点随用,仅仅包含常用功能,界面简洁。

4:第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的,主要用于品质管理,不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本:开发版(收费)和个人版(免费),经过试用,两个版本功能差别不大。

8.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

9.数据分析报告范文

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。

项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据:

政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。

时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。

项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据

任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢?发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

有关数据分析报告的详细样本,建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。

很多的,而且有非常多的数据分析模型和分析数据,还有案例

我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构

“开元研究”,希望你去了解一下。

毕业论文中的数据分析实例

毕业论文数据分析多少钱(淘宝上毕业论文实证数据处理大概多少钱)

1.淘宝上毕业论文实证数据处理大概多少钱

每一种(类)丑陋的现象都会或多或少造成社会的损失。有些损失是明显的,人们不齿、唾弃;但一些损失在较长的时间段后才会出现,许多人看不到这种想象的危害,那就要揭示,这要求写作者既具有深邃的目光,透过现象看本质,又具有先知先觉的本领。

(这种一味的送去,造成物质的枯竭。)虽然有人说,掘起地下的煤来,就足够全世界几百年之用。但是,几百年之后呢?几百年之后,我们当然是化为魂灵,或上天堂,或落了地狱,但我们的子孙是在的,所以还应该给他们留下一点礼品。要不然,则当佳节大典之际,他们拿不出东西来,只好磕头贺喜,讨一点残羹冷炙做奖赏。这种奖赏,不要误解为“抛来”的东西,这是“抛给”的,说得冠冕些,可以称之为“送来”,我在这里不想举出实例。

探根源

运用哲学的观点去看问题,从理论的高度看问题,显示思维的深度和思维的广度。

但我们被“送来”的东西吓怕了。先有英国的鸦片,德国的废枪炮,后来法国的香粉,美国的电影,日本的印着“完全国货”的各种小东西。于是连清醒的青年们,也对于洋货发生了恐怖。其实,这正是因为那是“送来”的,而不是“拿来”的缘故。

找出路

高瞻远瞩,高屋建瓴,为读者指出一条解决问题的思路。多从教育、政府规范和引导、法律严惩几个角度谈起。

所以我们要运用脑髓,放出眼光,自己来拿!

总之,我们要拿来。我们要或使用,或存放,或毁灭。那么,主人是新主人,宅子也就会成为新宅子。然而首先要这人沉着,勇猛,有辨别,不自私。没有拿来的,人不能自成为新人,没有拿来的,文艺不能自成为新文艺。

又如:“莫使‘英雄’泪满襟”这一主题,可以写出以下提纲。

第一层:自己不做,阻止、限制他人;看到荣誉,嫉妒、中伤他人:这是使‘英雄’泪满襟者的典型表现。

第二层:伤及他人,使英雄心如死灰;危及社会,使社会正气低迷。是使‘英雄’泪满襟者的产生出格举动的危害。

第三层:个人欲望强烈,嫉妒心强,心胸狭窄,信奉“人人为我”,是使‘英雄’泪满襟者的产生出格举动的根源。

第四层:不怕闲言碎语,反对嫉贤妒能,是我们对待这一出格行为的正确态度;加强道德教育,保护英雄权益,是我们对待这一出格行为的正确措施。

以上为笔者对驳论文的写作指出的思路,希望广大考生积极借鉴,在考场上表现出深邃长远的目光,高瞻远瞩的见解,决胜于考场。

2.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

3.写一篇论文大概要多少时间,多少钱

不同的论文花费时间是不一样的,不同方向的论文花钱也是不一样的。不管是自己写还是寻求帮助,都是需要花时间和财力的。

不知道你的论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向?

老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!

学校的格式要求、写作规范要注意,否则很可能发回来重新改,你要还有什么不明白或不懂可以问我,希望你能够顺利毕业,迈向新的人生。

如果你都不是很清楚的话,可以去通关论文网咨询下,老师会帮助你解答的。

另外大学毕业季,很多同学都写不好论文。写不好论文,不仅影响成绩,也影响毕业。所以,我在此分享一点经验给同学们。

分析论文题目:大家在选定一个论文题目之后,一定要分析论文题目的写作重点,分清主次。

收集材料,写读书笔记:当大家分析过论文的主要写作方向后,大家要开始收集与论文相关的论文材料。把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上,以备将来写论文的时候作为参考。

国内外研究现状:大家要将论文中的主要研究目的找出来。然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。

列举大纲:结合论文题目。开始列举大纲,先解释论文中相关的知识点。然后写当前的研究现状,接着写某题目的问题与不足,再写针对该问题的对策。注意,问题和对策要相对应。论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。

开始写论文:按照大纲开始写论文,但是要在必要的地方加上过渡段。然后是论文的脚注,引用、参考资料、结论等。

最后,大家把排版做好。未尽事宜,请大家斧正。祝大家把论文写得更优秀。

特别需要注意:

注意,问题和对策要相对应。

必要的地方加上过渡段

毕业论文数据分析多少钱

毕业论文关于数据分析

1.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

2.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

3.如何对一份数据进行分析 论文 知乎

汇调研(专业的第三方市场调研服务提供商)

先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

一份好的分析报告,有以下一些要点:

首先,要有一个好的框架

跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第三,分析结论不要太多要精

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

第四,分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程

不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性

这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化

这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

第七,好的分析报告一定要有逻辑性

通常要遵照:1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也

4.求一篇关于数据分析的课程设计论文

希望能够帮到你:毕业设计不同于毕业论文,它的组成部分不只是一篇学术论文,我们拿“机械毕业设计”举例:随着科技发展的进步,各大高校对机械毕业设计的内容提出了一定的要求,2004年以前设计内容一般包括:毕业设计图纸+说明书(毕业论文),2005年以后国家教育部门提出新的要求,结合工厂需求加入了三维设计,模拟仿真,及程序分析研究。

其中包括:毕业设计图纸(三维“UG ,PRO/E,CAM,CAXA,SWOLIDWORD”+CAD二维工程图)+开题报告+任务书+实习报告+说明书正文。这足够的说明了做一份优质的毕业设计是要付出相当的努力!高等学校技术科学专业及其他需培养设计能力的专业或学科应届毕业生的总结性独立作业。

要求学生针对某一课题,综合运用本专业有关课程的理论和技术,作出解决实际问题的设计。毕业设计是高等学校教学过程的重要环节之一。

相当于一般高等学校的毕业论文。目的是总结检查学生在校期间的学习成果,是评定毕业成绩的重要依据;同时,通过毕业设计,也使学生对某一课题作专门深入系统的研究,巩固、扩大、加深已有知识,培养综合运用已有知识独立解决问题的能力。

毕业设计也是学生走上国家建设岗位前的一次重要的实习。一些国家根据学生的毕业设计,授予一定的学衔。

如建筑师、农艺师、摄影师等。中国把毕业设计和毕业考试结合起来,作为授予学士学位的依据。

目的要求目的毕业设计公开答辩会毕业设计公开答辩会(1)培养学生综合运用所学知识,结合实际独立完成课题的工作能力。(2)对学生的知识面,掌握知识的深度,运用理论结合实际去处理问题的能力,实验能力,外语水平,计算机运用水平,书面及口头表达能力进行考核。

要求(1)要求一定要有结合实际的某项具体项目的设计或对某具体课题进行有独立见解的论证,并要求技术含量较高;(2)设计或论文应该在教学计划所规定的时限内完成;(3)书面材料:框架及字数应符合规定。基本步骤编辑确定课题选题是毕业设计的关健。

一个良好的课题,能强化理论知识及实践技能,使学生充分发挥其创造力,圆满地完成毕业设计。毕业设计的课题可从以下几个方面综合考虑:(1)有利于综合学生所学知识。

(2)能结合学科特点。(3)尽可能联系实际。

(4)有一定的应用价值。根据以上要求,可以考虑从下面一些角度挖掘课题:(1)学科教学的延伸。

例如:结合电气控制线路,要求学生设计机械动力头控制电路并安装调试。结合数字电路进行逻辑电路的设计与装接。

(2)多学科的综合。结合某专业学科确定一个综合课题,假如课题较大,可分解为几个子课题,交由不同的小组完成,最后再整合成一个完整的课题。

例如,机电专业可设计以下课题:大型城市的交通信号灯指示。这个课题就可分为以下两个子课题:PLC控制的信号灯显示、信号长短计时的时钟电路。

(3)结合生产实际。学校可以和一些单位联合,共同开发一批有实用价值、适合学生设计的课题,甚至可以以某些单位的某项生产任务作为设计课题。

学校应注重课题资料的积累,尽量选取最适合教学内容又贴近生产实际的课题,完成资料库的建设,为今后课题的不断完善创造良好的基础。项目分析毕业设计需对一个即将进行开发的项目的一部份进行系统分析(需求分析,平台选型,分块,设计部分模块的细化)。

这类论文的重点是收集整理应用项目的背景分析,需求分析,平台选型,总体设计(分块),设计部分模块的细化,使用的开发工具的内容。论文结构一般安排如下: 1)引言(重点描述应用项目背景,项目开发特色,工作难度等) ;2)项目分析设计(重点描述项目的整体框架,功能说明,开发工具简介等);3)项目实现(重点描述数据库设计结果,代码开发原理和过程,实现中遇到和解决的主要问题,项目今后的维护和改进等,此部分可安排两到三节);4)结束语。

指导设计指导教师布置给学生任务后,要指导学生分析课题,确定设计思路,充分利用技术资料,注重设计方法和合理使用工具书。学生设计时应注重理论与实际的差距,充分考虑设计的可行性。

指导教师要注重学生完成任务的质量和速度,及时指出其存在的不足,启发其独立思考。在设计过程中,应指导学生养成良好的安全意识和严谨的工作作风。

设计完成后应撰写毕业设计论文,对自己的设计过程作全面的总结。组织答辨答辨是检查学生毕业设计质量的一场“口试”。

通过这一形式,有助于学生进一步总结设计过程,检验毕业设计论文及图纸毕业设计论文及图纸其应变能力及自信心,为真正走上社会打下坚实的基础。答辩主要考查学生的一些专业基础知识和基本理论。

答辩的过程实际上也是帮助学生总结的过程。教师要积极引导学生总结在设计过程中积累起来的经验,分析设计效果,找出不足以及改进方法,帮助学生把实践转化成自己的知识和技能。

通过答辩,也有助于学生提高应变能力及自信心,为真正走上社会打下坚实的基础。评定成绩评定成绩的根据主要有两个方面:一是毕业设计的质量;二是答辩的表现,而答辩的表现不低于毕业设计的质量。

优秀:按期圆满完成任务。

5.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

6.为什么要数据分析,对论文有什么意义

目的

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

数据分析是一种统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。

资料分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功,很大程度上是因为制图技术的提高。这些图可以通过直接分析数据,来突出难以捕捉的关系;更重要的是,这些表达方法与基于现象分布的“先验”观念无关,与经典统计方法正相反。

资料分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得资料分析得以推广。资料分析是数学与计算机科学相结合的产物。

若是以固定时间为资料分析的颗粒单位,则称为时间序列分析,是主要作为销售数据商业分析的方法之一。

扩展资料:

分析工具

使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、移动平均等内容。

在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

参考资料:百度百科-数据分析

7.您好,我在做毕业论文的数据分析,在结构方程模型构建的过程中,

拟合指标看起来都差点意思

觉得首先你可以再考虑一下你的模型,检查检查路径,看看哪里可能存在问题,最简单的是看看单一路径,有哪些是不显著的,这会提示你有哪些路径的设置不合理,修改一下,拟合指标可以提升。当然,同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型,看看有哪些题目很不好的,可以删就删。

其次,你看看你数据本身有没有什么问题,比如被试的作答有没有不太好的,比如有没有看起来乱填的,去掉那些明显胡乱作答的,数据质量会有所提升,相应的也许拟合会有改变

再有,品牌态度那个变量的题目太多了,可以考虑做题目打包,9个题打三包就够了,打包方法请自行查阅相关论文吧

各种方法综合一下,总会提升拟合度。另外,拟合度也只是一个经验指标,如果你后来有一些拟合指标变好了,有的,不行,那你也不用太强求,你再综合考量一下模型中的各个测定系数,修正指数等,如果都好,还是可以支持你的模型,这比单一参考拟合指标好

毕业论文关于数据分析

转载请注明出处众文网 » 毕业论文常用的数据分析方法

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