众文网大专云计算专业毕业论文(关于云计算的8000字论文)
1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.急!!求一篇关于云计算的文章
对于云计算， 李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢？你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
4.寻找计算机大专毕业论文（4000~5000字）
计算机大专毕业论文 浅谈计算机网络在电子商务中的应用 摘要：随着计算机网络技术的飞进发展，电子商务正得到越来越广泛的应用。
由于电子商务中的交易行为大多数都是在网上完成的， 因此电子商务的安全性是影响趸易双方成败的一个关键因素。本文从电子商务系统对计算机网络安全，商务交易安全性出发，介绍利用网络安全枝术解决安全问题的方法。
关键词：计算机网络，电子商务安全技术 一. 引言 近几年来.电子商务的发展十分迅速 电子商务可以降低成本.增加贸易机会，简化贸易流通过程，提高生产力，改善物流和金流、商品流.信息流的环境与系统 虽然电子商务发展势头很强，但其贸易额所占整个贸易额的比例仍然很低。影响其发展的首要因素是安全问题.网上的交易是一种非面对面交易，因此“交易安全“在电子商务的发展中十分重要。
可以说.没有安全就没有电子商务。电子商务的安全从整体上可分为两大部分.计算机网络安全和商务交易安全。
计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案.以保证计算机网络自身的安全性为目标。
商务安全则紧紧围绕传统商务在Interne'（上应用时产生的各种安全问题.在计算机网络安全的基础上.如何保障电子商务过程的顺利进行。即实现电子商务的保密性.完整性.可鉴别性.不可伪造性和不可依赖性。
二、电子商务网络的安全隐患 1窃取信息：由于未采用加密措施.数据信息在网络上以明文形式传送.入侵者在数据包经过的网关或路由器上可以截获传送的信息。通过多次窃取和分析，可以找到信息的规律和格式，进而得到传输信息的内容.造成网上传输信息泄密 2.篡改信息：当入侵者掌握了信息的格式和规律后.通过各种技术手段和方法.将网络上传送的信息数据在中途修改 然后再发向目的地。
这种方法并不新鲜.在路由器或者网关上都可以做此类工作。 3假冒由于掌握了数据的格式，并可以篡改通过的信息，攻击者可以冒充合法用户发送假冒的信息或者主动获取信息，而远端用户通常很难分辨。
4恶意破坏：由于攻击者可以接入网络.则可能对网络中的信息进行修改.掌握网上的机要信息.甚至可以潜入网络内部.其后果是非常严重的。 三、电子商务交易中应用的网络安全技术 为了提高电子商务的安全性.可以采用多种网络安全技术和协议.这些技术和协议各自有一定的使用范围，可以给电子商务交易活动提供不同程度的安全保障。
1.防火墙技术。防火墙是目前主要的网络安全设备。
防火墙通常使用的安全控制手段主要有包过滤、状态检测、代理服务 由于它假设了网络的边界和服务，对内部的非法访问难以有效地控制。因此.最适合于相对独立的与外部网络互连途径有限、网络服务种类相对集中的单一网络（如常见的企业专用网） 防火墙的隔离技术决定了它在电子商务安全交易中的重要作用。
目前.防火墙产品主要分为两大类基于代理服务方式的和基于状态检测方式的。例如Check Poim Fi rewalI-140是基于Unix、WinNT平台上的软件防火墙.属状态检测型 Cisco PIX是硬件防火墙.也属状态检测型。
由于它采用了专用的操作系统.因此减少了黑客利用操作系统G)H攻击的可能性：Raptor完全是基于代理技术的软件防火墙 由于互联网的开放性和复杂性.防火墙也有其固有的缺点（1）防火墙不能防范不经由防火墙的攻击。例如.如果允许从受保护网内部不受限制地向外拨号.一些用户可以形成与Interne'（的直接连接.从而绕过防火墙：造成一个潜在的后门攻击渠道，所以应该保证内部网与外部网之间通道的唯一性。
（2）防火墙不能防止感染了病毒的软件或文件的传输.这只能在每台主机上装反病毒的实时监控软件。（3）防火墙不能防止数据驱动式攻击。
当有些表面看来无害的数据被邮寄或复制到Interne'（主机上并被执行而发起攻击时.就会发生数据驱动攻击.所以对于来历不明的数据要先进行杀毒或者程序编码辨证，以防止带有后门程序。 2.数据加密技术。
防火墙技术是一种被动的防卫技术.它难以对电子商务活动中不安全的因素进行有效的防卫。因此.要保障电子商务的交易安全.就应当用当代密码技术来助阵。
加密技术是电子商务中采取的主要安全措施，贸易方可根据需要在信息交换的阶段使用。目前.加密技术分为两类.即对称加密/对称密钥加密/专用密钥加密和非对称加密/公开密钥加密。
现在许多机构运用PKI(punickey nfrastructur)的缩写.即 公开密钥体系”）技术实施构建完整的加密/签名体系.更有效地解决上述难题. 论文其他部分请参考下面的网址： /z/q111677677.htm。
5.什么是云计算 什么是大数据论文
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
6.需要一篇完整的大专计算机信息管理的毕业论文,帮帮忙
计算机信息技术在公路施工管理中的应用 摘要：在信息时代的今天，信息技术在各行各业得到了广泛的应用，而计算机技术是现代信息技术主要的、不可 缺少的手段。
关键词：计算机信息技术 施工管理 应用 计算机技术的应用反映了信息技术的应用水平，信 息技术的应用又提高了施工管理的水平。基于计算机 的信息技术应用于现代化施工管理，不仅可以快速、有 效、自动而有系统地储存、修改、查找及处理大量的信 息，还能够对施工过程中因受各种自然及人为因素的影 响而发生的施工进度、质量、成本进行跟踪管理，从而 减少失误，提高效率。
1 施工管理中信息技术应用的现状 首先，在一定范围内应用了计算机和工具软件，提 高了工作效率。在公路施工中，较早地利用计算机技术 进行各项计算作业和辅助管理工作，如办公自动化系 统，招投标系统（工程量计算、投标报价、标书制作、施 工平面图设计、造价计算、编制工程进度网络），设计计 算系统（深基坑支护设计、支架设计、模板设计、施工 详图设计等），项目管理系统（项目成本、质量、进度管 理、日常信息管理）等。
其次，在施工中推广应用以信息技术为特征的自动 化控制技术，在一些地方取得了较好的效果。如大体积 混凝土施工质量控制、预拌混凝土上料自动控制、采用 同步提升技术进行大型构件和设备的整体安装和整体 爬升脚手架的提升、建筑物沉降观测和工程测量、建筑 材料检测数据采集等。
信息技术的推广应用，不但改善了施工企业的整体 形象，提高了工作效率、技术水平和安全水平，使行业和 企业的整体竞争力得到提升，同时，也使得企业的生产成 本和工作强度有所下降，工程质量得到保障。但是，总的 来讲，目前公路施工企业应用信息技术提升传统产业的 整体水平较低，存在着明显的局限与不足，主要表现在： （1）应用范围较窄，主要集中在项目施工的前期， 如招投标、造价预算、施工组织设计，而在施工过程中 的进度、质量、成本控制方面的应用较少，项目施工管理 仍然主要靠管理人员的经验和处理能力，很不科学； （2）主要以应用单机版应用软件为主，单机操作， 仅仅利用了计算机计算速度快的特点，没有形成网络， 没有实现信息的共享和自动传递，效率较低； （3）企业未能充分利用Internet带来的便利，实现 网上材料采购、招标，项目管理、信息交换、信息发布 等，电子商务没有真正开展起来； （4）不论政府网站还是商业网站，大都以信息发布 为主，缺少工具类网络软件，缺少信息互动； （5）软件开发选题雷同，缺乏统筹规划，开发资 金不足，而且多属低水平重复开发。
2 国外同行信息技术应用的成功经验 国外公路施工同行信息技术应用较早，成功的经验 很多，值得我们借鉴，下面列举一些实例。 （1）在日本，近年来大力推进建设项目全生命周期 信息化，其特点是：以建设项目的全生命周期为对象， 信息全部实现电子化；利用因特网进行信息的提交、接 收；所有电子化信息均储存在数据库实现共享、再利 用，达到降低成本、提高质量、提高效率和增强施工企 业竞争力的目的； （2）在香港，主要应用有：设定通用的标准和发展 通用的数据基础设施，便于参与建设业务者能以电子方 式通信；采用因特网和电脑技术进行有效地获取和交换 工程项目资料；利用电子方式进行工程图纸、资料管理 及图纸审查管理；利用数码相机技术对现场施工情况进 行适时动态管理；在施工现场人员的管理中采用“绿卡 认证”（绿卡中包含有职员的基本情况以及就业、技能 等信息）等。
3 提高施工管理信息技术应用水平的对策 （1）企业应根据施工管理信息化的特点，制定战略计划并有效实施。 利用基于计算机的信息化技术手段推进公路施工 管理，不是赶时髦，更不是点缀，而是一个迫在眉睫的 紧要问题，特别应加强在工程质量管理等方面信息化建 设。
由此可见，利用信息技术改造施工企业成为大势所 趋。而施工企业的信息化程度，其核心主要体现在施工 管理过程的信息技术应用水平。
信息化施工的特征是：信息收集自动化（传感 技术、I C卡技术）、信息存储自动化（光盘存储、DBMS）、信息交换网络化（局域网、万维网）、信息检索 工具化（DBMS、搜索引擎）、信息技术集成化（多媒体 技术、专家系统）、信息利用科学化（基于数据的各种分 析）、信息管理系统化（管理信息系统MIS、主管支持系 统ESS等）。企业应根据以上信息化的特征，结合施工管 理的实际情况，制定战略计划，充分利用现代信息技术， 逐步建立各类施工管理信息系统。
（2）在施工管理全过程广泛应用基于局域网、因特 网的信息共享平台以及网上办公系统。 现代建设项目规模大，参与单位人员多，而且往往 涉及国内国外，建设工程文件多（如信函、通知、图纸、合同、进度报告、采购定单、检查申请和批准、设计变更 记录等），信息量大。
传统的项目信息管理是以纸为载 体，其传输方式是与传统的金字塔式管理体制相适应的 经向沟通方式，这种方式层次多，效率低，费用高，极易 因信息交流沟通失误造成损失。正如美国BRICSNET公 司的调查显示，项目成本中的3%~5。
云计算专科毕业论文(关于云计算的8000字论文)
1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.来篇论文 关键词:云计算,WEB2.0
从2008年至今都非常流行的一个词汇就是“云计算”，正如这个词的名称一样，很多人的感觉都是“云里雾里”。另外一个同样重要的词汇则叫做“Web2.0”，其实Web2.0本身就是云计算的一种重要应用，那么云计算和Web2.0到底要怎么理解，这两个词要如何有机的联系在一起呢？现在就让我们逐一解释吧！
云计算和云：
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
Web2.0:
早期的互联网应用很简单，形式上较少，以静态网页浏览、收发E-mail、聊天等为主，对互联网基础设施的要求也很低，通常是用户发起一个请求，服务回应这个请求就可以，对服务器、网络带宽都不太大，我们称其为Web 1.0时代
“Web 2.0”的概念开始于一个会议中，展开于O'Reilly公司和MediaLive国际公司之间的头脑风暴部分。Web2.0是一种可读可写的互联网应用，在Web2.0时代，人是灵魂，Web2.0让多人参与，让每个人表达自己的看法，目前互联网上流行的博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享等服务都属于Web2.0范畴。值得一提的是，博客是Web2.0里十分重要的元素，因为它打破了门户网站的信息垄断，在未来的互联网应用中，博客的地位将更为重要。
4.急!!求一篇关于云计算的文章
对于云计算， 李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢？你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
5.云计算大数据物联网之间的区别与联系 2250字左右我写论文
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大数据的时代，而物联网与云计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大数据的前景与物联网以及云计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大数据与物联网、云计算之间的关系吧。
大数据概念
巨量资料（big data），或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。
大数据市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大数据与物联网
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。
除此之外，大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
6.云计算的应用发展前景
什么叫云计算？
小白式最直观的解答：遇到一道题目，1 + 1 = ？不知道答案，于是把题目提交给“云端”，由它计算出结果回传给你。
什么叫云搜索？
以上例，把题目“1 + 1 = ？”提交给“云端”，由它搜索之前是否已经有人提出此问题并获得确定答案，或者在“云端”内部检索是否已经有确定的样本答案，如果都没有，则到相关链接的其它“云端”检索此答案，找到此答案后回传。实际上，现有的“云计算”概念更接近“云搜索”的概念。
什么叫云，云端？
云、云端的基础是网络。如果把应用者的电脑定义为“本地电脑”，那云（云端）就是通过网络链接的一个服务功能组织结构，可以认为，1. 必须通过网络；2. 云端是网络的一个节点（结构）；3. 云端具有自己专有的功能定义范畴，专有特别重要。
什么是云引擎？
云引擎就是让云端实现其专有功能的软硬件基础，以及附加的人力和资金投入、储备。
现有的云计算情况如何？
前面已经说了，现有的云计算实际上是云搜索或加强，对于应用者来说，由于（特别是因为）硬件及政策原因，很难出现升级或跳跃式的发展。这并不是说不可以热热闹闹，但把“前景”套上去有点可悲。
怎么看云计算的前景？
1. 云计算的基础是网络，尤其是无线网络，没有这个基础谈前景，一切都是虚妄。
2. 云计算需要政策规范，允许和禁止内容都是应该有明确界定的，或者说你预言的内容与你实际可以提供的内容应该是一致的。
3. 云计算需要“个性”特点。
云计算最可以直观的发展前景是喝什么？
坦率的讲，普适的云（云端）存在最好，但基本上不可能。在现有国内技术环境下，最应该可以假设的前景是建立在单个企业内部INTRANET的“云端”，这个云端是为企业内部服务的，可能会与INTERNET有交集（在外工作的本企业人员也是可以进入此云端的），但以内部应用为主要。
依次可以假设这个云端服务的内容：
1. 企业管理（如：人事，日常行政等，内部资金拨付，社会责任）
2. 物流（如：入货，出货，仓储地分配等）
3. 研发支持
4. 生产支持
5. 市场与销售支持
7.什么是云计算 什么是大数据论文
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
大学生云计算毕业论文(什么是云计算什么是大数据论文)
1.什么是云计算 什么是大数据论文
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
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3.关于大数据写一篇论文,写哪一方面比较好
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。[1]
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
云计算虚拟化毕业论文(关于云计算的8000字论文)
1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急：计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的：中文如下：云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.虚拟化、云计算失去民心
国外媒体报道，最近由美国IT服务商CA发起的一项专业IT自动化调查让虚拟化和云计算陷入信任危机，两者在自动化能力方面的缺失是造成用户不满的主因。
此次调查由 TechWeb进行，覆盖460名企业中高层IT决策者。调查报告显示，尽管大多数组织机构已经部署虚拟化并准备部署云计算，部分机构仍不能立竿见影地发现虚拟化和云计算所带来的益处。
” 调查显示，“85%的组织机构已经部署或即将部署或计划部署虚拟化以降低成本。不过当被问及虚拟化是否显着降低企业成本时，65%受访者持失望态度。”
失望？这些受访者对开支节省有着怎样的期待？它们真正面对的又是怎样的结果呢？ 调查报告援引了BT美洲公司高级技术经理的Ian Watts说法，“虚拟化是善于精打细算的人的梦想， 它也会成为业务的噩梦。 变更管理是一笔巨大的负担，因为任何改变都需要被应用程序接受，并保证用户可以分享相同的虚拟化套件。”
也许这就是它们被成为突破性技术的原因吧。 另外，CA虚拟化和自动化部门管理经理Roger Pilc总结说，虚拟化和云计算所承诺的利好在不能优先自动执行日常的IT流程前提下将难以体现出来。
尽管上述言论还有些模糊，不过这显然这不是个好消息。CA的调研报告显示，失望或将难免——部 分企业甚至会增加——而不是减少——部署虚拟化后的开支。
事情还可能变得更糟，根深蒂固的服 务器蔓延问题还将依旧——这可是一种规律性灾难。 然而，这种负面论调绝对不是CA调研报告的主旨，报告的大部分篇幅都在称颂虚拟化和云计算的发 展潜力，援引相关市场增长数据，并指出87%的受访者所在的组织机构要么已部署虚拟化，要么已在 进行虚拟化试点。
云计算方面呢？云计算也即将腾飞。 CA的调研报告称，59%的受访者计划在2011年使用云计算服务。
那么，为何所以的担忧都集中在自动化方面呢？看起来人们并不准备放弃他们的虚拟化计划或者在等待中对这些技术丧失了全部希望。因此IT工具可以自动配置，监视服务器，删除文件，创建并执行连 接以及保障安全性。
毕竟这些功能非常具有价值。不过预算可能会是另外一个问题，但没有哪个在意 虚拟化和云计算技术前景的公司能够冷静预算，并袖手旁观，以致这些尖端技术上丝毫不予投入。
尽管虚拟化和云计算仍是新兴技术，不过在IT专业人士眼中，它们已经足以证明自己的价值。 而且，这些专业人士似乎也不需要CA科技来告诉他们该如何管理基础设施。
（By Sourya Biswas,Zane编译）。
4.虚拟化与云计算
从服务器虚拟化市场的成熟，到桌面虚拟化、应用虚拟化等产品的不断出现，虚拟化技术已经成为计算机技术发展的一种趋势。中桥国际调研咨询首席分析师王丛（Kim Wang）称，在80% 用户已经部署虚拟化的欧美市场，用户将虚拟化作为IT战略举措，通过有计划的系统投入，循序渐进提高虚拟化成熟度以提高IT效率。具体体现在：虚拟化部署一年以上，生产应用虚拟化和业务关键型负载占比随虚拟化部署年限逐年上升。
而我国大多数中小企业的虚拟化水平基本在物理机虚拟化比率在10%到30%。在生产环境中，虚拟化水平小于35%的水平上。欧美企业，基本情况是40%的物理机已经实现了虚拟化，并且在整个生产环节上，67%已经实现了虚拟化。 在这个科技发达的现代社会，虚拟化与云计算将要普及了。施耐德有限公司一直重视设计和管理，灵活打造绿色中心。
随着虚拟化的发展我们也迎来了以下挑战：
第1个挑战：功率密度增加
高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生“热点”。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度“区域部署”具有更高的可预测性，并且可以确保每机柜的功率密度实现最大。
第2个挑战：PUE恶化
虚拟化可以大幅降低服务器能耗。但是，如果供电和制冷基础设施仍保持未进行虚拟化前的状态，则会导致PUE（能源利用率）恶化。施耐德电气的可扩展供电和制冷解决方案，通过对新负载“按需规划”，可显著降低这些低效表现。
第3个挑战：宕机风险上升
云计算数据中心的负载可能因时间和位置的不同而变化。经过高度虚拟化的云计算数据中心的负载波动可能更大。在云计算环境中，使用可预测的管理工具是保持数据中心精简、高效的安全方法。施耐德电气StrucxtureWare数据中心管理软件套件可实时配合虚拟机（VM）管理器，确保供电量和制冷量与动态负载高效匹配。
第4个挑战：采用不必要的冗余等级
云计算数据中心配有高级别的IT容错系统，这可能会降低供电和制冷基础设施的冗余需求。将物理基础设施冗余配合虚拟化云计算环境容错特性就是按需规划的另一种形式，可以大幅降低成本。
5.急
对于云计算， 李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢？你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
云计算有关毕业论文(关于云计算的8000字论文)
1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急：计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的：中文如下：云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
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最后运行云平台的小程序。
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得出总结，跟期望。
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3.求关于云技术的1000字论文
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。
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4.急
对于云计算， 李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢？你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
5.来篇论文 关键词：云计算,WEB2.0
从2008年至今都非常流行的一个词汇就是“云计算”，正如这个词的名称一样，很多人的感觉都是“云里雾里”。另外一个同样重要的词汇则叫做“Web2.0”，其实Web2.0本身就是云计算的一种重要应用，那么云计算和Web2.0到底要怎么理解，这两个词要如何有机的联系在一起呢？现在就让我们逐一解释吧！
云计算和云：
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
Web2.0:
早期的互联网应用很简单，形式上较少，以静态网页浏览、收发E-mail、聊天等为主，对互联网基础设施的要求也很低，通常是用户发起一个请求，服务回应这个请求就可以，对服务器、网络带宽都不太大，我们称其为Web 1.0时代
“Web 2.0”的概念开始于一个会议中，展开于O'Reilly公司和MediaLive国际公司之间的头脑风暴部分。Web2.0是一种可读可写的互联网应用，在Web2.0时代，人是灵魂，Web2.0让多人参与，让每个人表达自己的看法，目前互联网上流行的博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享等服务都属于Web2.0范畴。值得一提的是，博客是Web2.0里十分重要的元素，因为它打破了门户网站的信息垄断，在未来的互联网应用中，博客的地位将更为重要。
6.云计算的应用发展前景
什么叫云计算？
小白式最直观的解答：遇到一道题目，1 + 1 = ？不知道答案，于是把题目提交给“云端”，由它计算出结果回传给你。
什么叫云搜索？
以上例，把题目“1 + 1 = ？”提交给“云端”，由它搜索之前是否已经有人提出此问题并获得确定答案，或者在“云端”内部检索是否已经有确定的样本答案，如果都没有，则到相关链接的其它“云端”检索此答案，找到此答案后回传。实际上，现有的“云计算”概念更接近“云搜索”的概念。
什么叫云，云端？
云、云端的基础是网络。如果把应用者的电脑定义为“本地电脑”，那云（云端）就是通过网络链接的一个服务功能组织结构，可以认为，1. 必须通过网络；2. 云端是网络的一个节点（结构）；3. 云端具有自己专有的功能定义范畴，专有特别重要。
什么是云引擎？
云引擎就是让云端实现其专有功能的软硬件基础，以及附加的人力和资金投入、储备。
现有的云计算情况如何？
前面已经说了，现有的云计算实际上是云搜索或加强，对于应用者来说，由于（特别是因为）硬件及政策原因，很难出现升级或跳跃式的发展。这并不是说不可以热热闹闹，但把“前景”套上去有点可悲。
怎么看云计算的前景？
1. 云计算的基础是网络，尤其是无线网络，没有这个基础谈前景，一切都是虚妄。
2. 云计算需要政策规范，允许和禁止内容都是应该有明确界定的，或者说你预言的内容与你实际可以提供的内容应该是一致的。
3. 云计算需要“个性”特点。
云计算最可以直观的发展前景是喝什么？
坦率的讲，普适的云（云端）存在最好，但基本上不可能。在现有国内技术环境下，最应该可以假设的前景是建立在单个企业内部INTRANET的“云端”，这个云端是为企业内部服务的，可能会与INTERNET有交集（在外工作的本企业人员也是可以进入此云端的），但以内部应用为主要。
依次可以假设这个云端服务的内容：
1. 企业管理（如：人事，日常行政等，内部资金拨付，社会责任）
2. 物流（如：入货，出货，仓储地分配等）
3. 研发支持
4. 生产支持
5. 市场与销售支持
云计算的毕业论文
1.关于云计算技术的文章1500字
云计算技术的发展趋势 一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。
高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。
进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。
艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。
集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。
国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。
数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。二、虚拟化技术向软硬协同方向发展 按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。
根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。
随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。
Gartner也指出，虽然目前开源虚拟化的市场还比较小，但到2014年底其市场份额将翻番，而且未来也会快速增长。其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。
在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。第三，网络虚拟化发展迅速。
网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。VMware和思科公司通过四年的合作，在网络虚拟化领域取得突破创新，推出了VXLAN（虚拟可扩展局域网）。
VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期 在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。
分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。
在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。
目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。
其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。
智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、分布式计算技术不断完善和提升 资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。
但如何。
2.急：计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的：中文如下：云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.毕业论文《浅论云计算与隐私安全问题》该怎么写,求解答,给我一
你好的！ ⑴ 首先就不要有马上毕业，最后一次花点钱就得了的想法 ⑵ 只有自己写论文，做设计才能顺利的毕业 ⑶ 在这里我给出方法，以及相关资料寻找的网址，请认真阅读 ⑷ 否则，真的可能导致预想不到的后果！==================================================================== ❶ 中国知网也好、万方数据也好都有大量的原创论文！ ❷ 并且，大部分的院校都有免费的接口！ ❸ 如果真没有免费的接口，那就百度知道悬赏求助下载吧！ ❹ 要是要外文的论文准备翻译的话，最好的办法就是【谷歌学术】 ❺ 需要什么语言的论文直接就用相应的语言搜索！100% 能找到类似的！ ❻ 至于翻译，可以直接谷歌翻一下，弄完在自己弄通顺就可以了！【友情提示】==================论文写作方法=========================== ❶ 其实，原创的论文网上没有免费为你代谢的！谁愿意花时间给你写这个呢？难道你在空闲的时间原以为别人提供这种毫无意义的服务么？所以：还不如自己写。
主要是网上的不可靠因素太多，万一碰到骗人的，就不上算了。 ❷ 写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题【这个很可能老师已经给你确定了】，然后在网上查找几份类似的文章。
❸ 通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！看看别人都从哪些方面写这个东西！ ❹ 参照你们学校的论文的格式，列出提纲，接着要将提纲给你们老师看看，再修改。等老师同意你这个提纲之后，你就可以补充内容！ ❺ 也可以把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后，网上就查不到了！ ❻ 最后，到万方等数据库进行检测【这里便宜啊，每一万字才1块钱】，将扫红部分进行再次修改！ ❼ 祝你顺利完成论文。
4.非常：求翻译大神啊,计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的：
Nowadays,with the development of internet technology, in the fashion of rapid development of information and increase by geometric progression of information processing technology, cloud computing emerges as the times require. Cloud computing, as a new internet mode, will be the basic mode in future. After coming up with the concept of "cloud", the internet giant such as Amazon, Microsoft, Intel, and IBM and so on followed orderly. And then the fashion of "cloud" was popular around the world soon. This paper mainly gives a brief introduction about the concept , background, and development process of cloud computing. The development and application of cloud computing in information management brings huge convience to people's work and life.。
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