毕业论文spss分析什么

毕业论文如何做spss分析(毕业论文spss不会用,求大神指导)

1.毕业论文spss不会用,求大神指导

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。

下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。

因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。

而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。

因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。

而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。

当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。

在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。

第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。

其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。

确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。

如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。

第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。

数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。

第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体。

2.我用统计写论文：多项选择题如何用SPSS进行分析

1、打开对应的窗口，直接在菜单栏那里选择图形并点击旧对话框中的条形图。

2、这个时候来到新的界面，需要定义集群条形图和各个变量的摘要。

3、下一步会弹出对话框，根据实际情况确定图示的参数。

4、这样一来等生成相关的效果图以后，即可实现多项选择题用SPSS进行分析了。

3.如何使用spss对历年论文研究主题统计

社会科学统计软件包）统计处理软件在内容分析法中的应用，并以实例来说明（周彩霞，

宋继华.

《教育技术学专业研究生学位论文元分析》，现代教育技术，

2005(6):67-70）。[关键词]内容分析法SPSS卡方分析随着教育技术学科的发展，作为学科划分标志的研究方法自然得到了普及。领域内越来越多的论文开始使用内容分析法，但是对于出现在文中的术语如：卡方检验、双尾显著性概率等本科生甚至研究生也却并不了解。基于这种情况笔者希望能通过本文的使同学们更好的了解SPSS在内容分析法的应用。在周文中作者采用内容分析法对1991-2004年国内教育技术学专业研究生学位论文进行元分析，通过研究论文题目来考察教育技术14年来的发展变化与发展趋势，最后存在研究生学位论文存在的一些问题[1]

下面笔者将先简要介绍内容分析法并对其中运用到SPSS的部分做详细阐述。

一、内容分析法

内容分析法是教育技术学研究的一种专门的方法[2]

内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行分析而发展起来的。后来美国的一些传播学研究者，利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向，随后这种方法逐渐成为传播学的一种重要研究手段。教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源，我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应得反馈信息，这是掌握教育技术学本子与规律的有效方法之一。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化四个方面。其中量化是指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数学关系来表示，如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。历年论文研究主题统计

毕业论文spss分析操作(如何使用spss对历年论文研究主题统计)

1.如何使用spss对历年论文研究主题统计

社会科学统计软件包）统计处理软件在内容分析法中的应用，并以实例来说明（周彩霞，

宋继华.

《教育技术学专业研究生学位论文元分析》，现代教育技术，

2005(6):67-70）。[关键词]内容分析法SPSS卡方分析随着教育技术学科的发展，作为学科划分标志的研究方法自然得到了普及。领域内越来越多的论文开始使用内容分析法，但是对于出现在文中的术语如：卡方检验、双尾显著性概率等本科生甚至研究生也却并不了解。基于这种情况笔者希望能通过本文的使同学们更好的了解SPSS在内容分析法的应用。在周文中作者采用内容分析法对1991-2004年国内教育技术学专业研究生学位论文进行元分析，通过研究论文题目来考察教育技术14年来的发展变化与发展趋势，最后存在研究生学位论文存在的一些问题[1]

下面笔者将先简要介绍内容分析法并对其中运用到SPSS的部分做详细阐述。

一、内容分析法

内容分析法是教育技术学研究的一种专门的方法[2]

内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行分析而发展起来的。后来美国的一些传播学研究者，利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向，随后这种方法逐渐成为传播学的一种重要研究手段。教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源，我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应得反馈信息，这是掌握教育技术学本子与规律的有效方法之一。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化四个方面。其中量化是指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数学关系来表示，如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。历年论文研究主题统计

2.我用统计写论文：多项选择题如何用SPSS进行分析

问卷调查中一种常见题型是多选题，又被称为多重应答。它在本质上属于分类数据，但其数据格式较特殊，在分析时也需要计算一些较为特殊的指标。

SPSS的数据文件，对于多选题，其数据格式有两种：多重二分法和多重分类法。

当一个题目有多个候选项，每个候选项可以被选中、也可以不被选中时，通常采用多重二分法数据格式。这种方法，将每个候选项设置为一个变量。有几个候选项，就设置几个变量。变量的取值只有两个，分别表示选中或未被选中。通常用1表示选中，用0表示未被选中。多重二分法数据格式的优点是简单明了，易于理解；缺点是需要的变量数比较多，当候选项很多时，应答可能比较分散，分析讨论较繁琐。

当一个题目有多个候选项，每个候选项可以被填入可能答案中的一个、也可以不被选中而保持空缺时，通常采用多重分类法数据格式。

这种方法，将每个候选项设置为一个变量，有几个候选项，就设置几个变量。每个变量的可能取值有多个，分别表示所有可能答案中的一个。通常将所有可能的答案排列起来，分别用1,2,3，…来表示。多重分类法数据格式的特点是，可以用较少的变量反映出较多的应答。但由于需要将不同变量中对同一答案的选择累加起来，故分析方法相对难于理解些。

根据你提供的内容建议使用第一种方式（多重二分法）进行统计分析、、、

如

采纳给分，O（∩_∩）O谢谢

毕业论文需求分析写什么意思(毕业论文中有需求分析这一块,应该写些什么内容)

1.毕业论文中有需求分析这一块,应该写些什么内容

1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。

2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录） 3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。

字数少可几十字，多不超过三百字为宜。 4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。

关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。

主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。 5、论文正文： （1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。

引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义， 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容： a.提出-论点； b.分析问题-论据和论证； c.解决问题-论证与步骤； d.结论。

6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。

中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是： （1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。 （2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

2.毕业论文的性能需求怎么写

性能需求 【这个是我写的关于电子商务网站设计的性能需求分析模板 你可以参考 填充一下你自己的论文里的内容 大体就是这样

定量地描述此软件系统应满足的具体性能需求。可考虑以下方面：

1 精度

说明系统的精度要求，如：

数据的精度要求。

数字计算的精度要求。

数据传送的误码率要求。

2 时间特性

说明系统的时间特性要求，如：

解题时间。

询问和更新数据文件的响应时间。

系统各项功能的顺序关系。

3 灵活性

说明当需求发生某些变化时系统的适应能力，指出为适应这些变化而需要设计的软件成分和过程。

4 系统容量

包括系统的设计容量和理论（计算）容量。

3.计算机毕业论文中需求分析怎么写

帮你在5173论文网找到一篇，他们网站还有很多资料可以参考的。

下面就是你要的可行性分析： 可行性分析分析 可行性研究的目的就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。本网站的可行性分析主要从经济可行性和技术可行性两方面进行说明。

2.1 经济可行性分析 经济可行性分析是对项目的经济效益进行评价，本课件发布网站作为一个毕业设计，无需开发经费，所以本网站在经济上是可行的。 2.2 技术可行性分析 技术上的可行性分析主要从软、硬件两方面分析实现网站开发的可行性。

该教务信息发布网站采用了当前新兴的Browser /Server模式，即浏览器/服务器模式。B/S模式，是一种从传统的二层CS模式发展起来的新的网络结构模式，其本质是三层结构CS模式。

在B/S模式中，客户端运行浏览器软件。浏览器以超文本形式向Web服务器提出访问数据库的要求，Web服务器接受客户端请求后，将这个请求转化为SQL语法，并交给数据库服务器，数据库服务器得到请求后，验证其合法性，并进行数据处理，然后将处理后的结果返回给Web服务器，Web服务器再一次将得到的所有结果进行转化，变成HTML文档形式，转发给客户端浏览器以友好的Web页面形式显示出来。

参考资料： /678.html。

4.什么叫做需求分析

业务定义与有效需求分析 蔡颖安 珠海市供水总公司 摘要 在计算机应用系统建设过程中，有效需求分析是最关键的一步，本文深入分析了有效需求分析的概念，并讨论了有效需求分析的处理过程，最后讨论了做有效需求分析的前提条件。

关键词 业务定义、目标确认、需求调查、需求分析、效果分析1为什么要进行业务定义 计算机技术支持的业务运营支撑系统是随着市场经营的需要不断得到完善和提高的。系统功能上经历了从最初的资料录入管理到生产派单管理、生产流程管理、统计管理、业务组织管理，一直到决策支持管理的过程。

人们对计算机应用系统的态度上也经历了从开始的拒绝、怀疑、喜欢、依靠到最后渴望其无所不能的过程。 但是，我们也发现，一方面，随着业务支撑系统性能的不断提高，系统的使用人员对系统的抱怨反而越来越大——使用不方便、使用效率低、系统缺陷严重等；另外一方面，系统的造价也呈指数增长，从最初的几十万元、到几百万元到现在的上千万元。

为什么会出现这种矛盾的情况呢？开发方说需求方的业务太复杂、变动太频繁、业务与流程不规范；建设方说开发方的开发能力差，开发代价高，系统缺陷和错误多多。那么，真正的原因到底在哪里呢？ 我们通过对现行系统及应用情况的分析得出的结论是：需求方与开发商之间对业务的理解和定义的混乱是造成这种状况的根本原因。

由于在业务管理的过程中同时也在业务系统的建设过程中，我们都没有对业务进行定义或定义不够清晰准确，业务本身在执行过程中就出现概念不清和流程不畅等情况，那么作为以机器支撑的业务系统当然就天生具有很大的缺陷。 如何准确定义一个业务呢？这的确是一个科学加艺术的课题。

但是因应系统建设的需要，我们必须给出一个清晰的合理的业务定义——需求分析就是一个比较合适的方法。 所谓需求分析就是以市场运作中的业务定义为基础，重新定义一个业务在业务系统中的概念、业务流程、数据流程、业务间关系、数据间关系等，以便于计算机高效的实现这个业务。

需求分析既可以用于一个业务的具体分析，也可以用于一类业务的分析和整个业务支撑系统的分析。我们用图1示意需求分析方法的应用层次。

2 为什么是有效需求分析 实际上，在做任何一个业务系统的过程中，我们都提到了要做需求调查和需求分析，并且投入了最多的力量做需求及分析，但效果却比较差。原因是什么呢？这是因为我们通常花了很大的精力去做业务需求的调查和总结，却忽略或轻视了需求分析这个最重要的当然也是最困难最复杂的过程。

为什么我们会忽略或轻视需求分析这个重大课题呢？通常做业务系统建设的人（包括建设方和开发方）都不承认他们不重视需求分析，而是他们所做的需求分析只是简单的做部分业务或某些技术方面分析，因为要做一个彻底的需求分析的确太难了。我们不知道如何做需求的分析，做需求分析要达到的目的，做需求分析的流程，做需求分析的内容，效果的评估等我们都是不明确的。

所以，我们提出一种全新的需求分析方法——有效需求分析。它的目的是要达到业务的清晰性、可操作性、高效性和完善性；它的内容含盖从需求调查到需求分析的全过程，它主要包括：目标确认、需求调查、需求分析、效果分析等几个循环往复的过程。

见图2。 在这里，我们特别强调了目标确认，因为我们如果不知道要做什么和达到什么目标，需求分析就无从着手、没有方向。

图2 有效需求分析的过程 （1）目标确认：首先我们必须清楚的定义我们建设一个系统或做一个业务的目标，如它包含的主要功能，它不包含的功能（通常我们都缺少这一点，而往往这一点非常重要）系统之间或业务之间的界面。在进行目标确认时，我们必须用清晰的语言描述出我们的目标。

（2）需求调查：首先在不考虑目标的情况下做需求调查，尽可能详尽的掌握整个系统或业务的需求；然后对每个需求进行一致性的分析，确定其是否与已经确认的目标一致，或是修正目标，或是修正需求；最后确认该需求的合理性，并用清晰的语言描述该需求。 （3）需求分析：首先分析需求的内涵和相关的名词术语，必要时进行名词术语的重新定义；然后进行数据及流程、业务及流程等的定义与分析，以细化相应的需求；再次进行相关性分析——这是非常重要的一步，包括业务之间的相关性、数据之间的相关性、业务上和技术上的可行性等，并提出解决问题的方法，如果问题严重，还要考虑是否需要修改需求或修改目标。

最后也是要用清晰的语言描述该需求及其相关关系。 （4）效果分析：综合评估经过需求分析后的需求的效果，是否满足我们的预定目标，是否需要重新定义需求或目标等。

3 做有效需求分析的前提条件 正如我们在第二节讨论过的，有效需求分析是一个非常困难和非常复杂的过程，是一个科学分析与艺术加工相结合的过程，是考验人的能力和智慧的过程。 （5）分析人员必须有对项目的高度责任感； （6）分析人员必须具有非常扎实的理论基础，丰富的知识尤其是相关交叉学科的知识； （7）分析人员必须愿意和善于理论联系实际，并掌握了必要的工具； （8）分析人员必须具有强烈的。

5.需求分析怎么写

1. 引言1.1 编写目的：编写此文档的目的是进一步定制软件开发的细节问题，便于用户与开发商协调工作.本文档面向的读者主要是项目委托单位的管理人员.希望能使本软件开发工作更具体.1.2 项目背景1.2.1项目委托单位：****公司1.2.2开发单位：***公司1.3 定义1.4 参考资料2. 任务概述2.1 目标：<1> 决策支持：根据公司的要求及时提供所需报表及文件，并在适当时候对各部门领导给予销售及进货等方面的提示<2>提高效率：利用软件进行管理，避免人工管理的失误以及 延迟性，从而实现高效率的管理.2.2 运行环境：<1> 硬件方面：Pentium级处理芯片 1兆显存的兼容显卡 256色，800*600的兼容显示器 标准兼容打印机<2>软件方面： WIN95操作系统2.3 条件与限制： 编程用计算机一台 完成期限2000/7/1 无资金供给3. 数据概述数据流程图如下： 3.1 静态数据：包括系统登录密码，各数据库所在位置，系统分析原始数据3.2 动态数据：包括各数据库内各项显示数据，用户登录信息，系统时间3.3 数据库描述： 人事管理数据库：公司内人员的个人详细信息，包括档案信息 销售管理数据库：当日销售记录及以前的销售统计，用于销售分析 财务管理数据库：公司内部账目及收支情况详表 技术管理数据库：公司所需各技术档案的详细记录（包括文档） 3.4 数据字典：<1>数据流词条描述： 1.数据流名：登录信息 来源：用户的输入 去向：系统内部检验部分 组成：用户名，密码 流通量：每次登录输入一次 2.数据流名：登录结果 来源：系统 去向：用户 组成：返回信息 流通量：每次登录返回一次 3.数据流名：输入修改信息 来源：用户 去向：系统判断部分 组成：根据各数据库内容而不同 流通量：依用户输入而定 4.数据流名：反馈信息 来源：系统判断部分 去向：用户 组成：系统经判断后发回的字符数据 流通量： 依系统当前信息而定 5.数据流名：识别信息 来源：系统内部检验部分 去向：系统判断部分 组成：系统各数据库的标识信息 流通量：用户每次输入流通一次 6.数据流名：处理信息 来源：系统判断部分 去向：各数据库处理部分 组成：读取/修改标识，读取/修改的变量名称 流通量：用户每次输入流通一次 7.数据流名：读取修改 来源：系统判断部分 去向：系统各数据库 组成：读取/修改标识，读取/修改内容 流通量： 用户每次输入流通一次<2>数据文件词条描述： 1.数据文件名：人事数据 简述：存储人员信息 数据文件组成：人员的各项信息（以CString类型为主） 2.数据文件名：销售数据 简述：存储当日及从前的销售记录 数据文件组成：销售的各项信息 3.数据文件名：财务数据 简述：存储财务管理信息 数据文件组成：财务管理的各项记录 4.数据文件名：技术数据 简述：存储公司内部使用的技术档案信息 数据文件组成：技术档案名称，内容<3>加工逻辑词条描述： 1.加工名：检验 简要描述：判断用户的许可性 输入数据流：登录信息 输出数据流：登录结果 加工逻辑：判断是否与系统内部用户信息相符合 2.加工名：判断 简要描述：判断用户的操作并进行相应的读取/存储工作 输入数据流：输入修改信息 输出数据流：反馈信息 加工逻辑：判断用户的操作->调用数据库->读取/修改->反馈 3.加工名：人事档案管理 简要描述：对人事数据库进行相应要求的操作，并与判断部分交互 输入数据流：处理信息，读取修改 输出数据流： 读取修改， 处理信息 加工逻辑：判断用户要读取/修改的内容->反馈用户所需信息 4.加工名：销售统计 简要描述：对销售数据库进行相应要求的操作，并与判断部分交互 输入数据流：处理信息，读取修改 输出数据流： 读取修改， 处理信息 加工逻辑：判断用户要读取/修改的内容->反馈用户所需信息 5.加工名：财务统计 简要描述：对财务数据库进行相应要求的操作，并与判断部分交互 输入数据流：处理信息，读取修改 输出数据流： 读取修改， 处理信息 加工逻辑：判断用户要读取/修改的内容->反馈用户所需信息 6.加工名：技术管理 简要描述：对技术统计数据库进行相应要求的操作，并与判断部分交互信息 输入数据流：处理信息，读取修改 输出数据流： 读取修改， 处理信息 加工逻辑：判断用户要读取/修改的内容->反馈用户所需信息<4>源点及汇点词条描述： 名称：用户 简要描述：既是源点又是汇点，发出动作信息给"检验"和"判断"加工，通过交互界面接受反馈信息有关数据流：登录结果，登录信息，输入修改信息，反馈信息 数目：一个4. 功能需求4.1 功能划分 可细分为四部分：人事管理，销售管理，财务管理，技术档案管理4.2 功能描述<1>人事功能： （1）能对公司内部的所有人员有关档案详细资料记录并保存。

（2）能对数据库内人事档案的数据进行查阅和修改。 （3）能按部门或姓名检索人员。

（4）当某员工的雇用期限达到整年时，按时提醒。<2>销售统计功能 （1）按日对公司的销售情况进行统计，包括销售额\销售数量\各地区销售比例\不同销售方式的销售量比例以及销售毛利润情况 （2）制定销售情况的月报表\季报表以及年报表对销售情况进行分析，对不同销售人员的业绩进行评定<3>财务管理。

6.论文高手进：软件开发需求分析的认识和理解

应用软件开发中的需求分析及方法 软件工程一般具有以下基本活动：软件描述：软件的功能以及软件操作上的约束定义；软件设计和实现：软件要按照描述来设计；软件有效性验证：软件要被确定是有效的，能完成预期的应用；软件进化：软件按应用需要的变更来进化。

其中，软件描述的目标是，确定软件系统需要哪些服务以及开发和运行期间受到哪些约束，对服务和约束的发现、分析、建立文档、验证活动，现在常称为需求工程。为此，笔者谈谈如何进行需求分析及方法。

一、需求的过程 需求工程对于软件过程是一个特别关键的阶段，这个阶段的错误将不可避免地带到后续的系统设计和实现阶段中。需求工程阶段的独特之处在于很少有现成模式或特制的文档可供参考。

后续阶段可以建立在前期所做工作基础上（各种相关模型至少在一定程度上可以衍生导出），而需求工程阶段的成果却是靠创建而来的。 需求工程本身就是一个过程，这个过程将产生用以描述系统的需求文档。

通常需求在这个文档中被分成两个层次描述：最终用户需要高层次的需求描述；而系统开发人员需要比较详细的系统描述。 （一）需求过程的四个主要阶段 1、可行性研究：指明现有的软件、硬件技术能否实现用户对新系统的要求。

从业务角度来决定系统开发是否划算以及在预算范围内能否开发出来。可行性研究是初步的，结果就是要得出结论，该系统是否值得进行更细致的分析。

2、需求的导出和分析：这是一个通过对现有系统分析、与潜在用户讨论、进行任务分析等导出系统需求的过程。也可能需要开发一个或多个不同的系统模型和原型。

这些都会帮助分析员了解所要描述的系统。 3、需求描述：需求描述就是把在分析活动中收集的信息以文档的形式确定下来。

在这个文档中有两类需求。用户需求是从最终用户对系统需求的抽象描述；系统需求是对系统要提供的功能的详尽描述。

4、需求有效性验证：这个活动检查需求实现、一致和完备。在这个过程中，可发现需求文档中的错误，并加以修正。

当然，需求过程中的各项活动并不是严格按顺序进行的。在定义和描述期间，需求分析继续进行，这样在整个需求工程过程中不断有新的需求出现。

因此，分析、定义和描述是交替进行的。 （二）需求的进一步认识 1、软件系统需求 常常分为功能需求、非功能需求和领域需求。

功能需求：包括对系统应该提供的服务、如何对输入做出反应以及系统在特定条件下的行为的描述。在某些情况下，功能需求可能还需要明确申明系统不应该做什么。

理论上，系统的功能需求描述应该既全面又具有一致性。全面意味着用户所需的所有服务都应该给出描述。

一致性意味着需求描述不能前后矛盾。在实际过程中，对大型而又复杂的系统而言，要做到需求描述既全面又一致几乎是不可能的。

一方面是因为系统固有的复杂性，另一方面是因为观点不同，需求也会发生矛盾。 非功能需求：对系统提供的服务或功能给出的约束。

包括时间约束、开发过程约束、标准等。非功能需求源于用户的限制，包括预算上的约束、机构政策、与其他软硬件系统间的相互操作，还包括如安全规章、隐私权利保护等外部因素。

领域需求：这是来自系统的应用程序领域的需求，反映了该领域的特点。他们也可能是功能需求或非功能需求。

2、软件需求文档 也称软件需求描述（SRS），是对系统开发者要求的正式陈述。IEEE标准为需求文档提出了以下结构：引言（目的、范围、缩略词等），一般描述（产品透视、功能、用户特征、约束等），专门需求（功能、非功能、接口），附录，索引。

二、方法 （一）问题域（应用领域） 是指问题所存在的现实世界中的那个部分。问题域是需求分析员所要研究的首要对象。

例如，对一个电梯控制系统来说，它将包含任何现存的硬件（电梯、指示器、传感器、按钮等）、建筑物特征（楼层和电梯井的数目）、预期的使用模式、用户特征、使用约束（如限制短途搭乘）等等。在这个问题域内，问题可以确定为“让电梯在建筑物中更有效使用的控制系统”。

为了解决问题，‘解系统’显然有必要在问题域内产生某些效果，构成软件需求的正是这些想要获得的效果，也就是为何做软件需求的原因和目的。 到现在为止，我们得到初步论点。

在构建一个新软件系统之前，最好先决定它应当能够做些什么又不要做些什么；从问题域的研究入手，获得问题的描述，以及新的解系统在其中将产生效果的陈述（即需求）；确定新系统所需的行为，以便让它在问题域内产生所需要的效果。 （二）需求分析 通过对问题域的研究，获得对该领域特性及存在于其中（需要解决）的问题特性的透彻理解并用文档说明。

需求分析旨在揭示一个现有的系统（问题域）的结构，而内部设计则是要创建出一个尚未存在的软件系统（解系统）的结构。对于这一重要任务其特性如下： 分析关注问题域及对其建立的模型，而不是解系统； 主要目标是要获得对问题域及存在于其中的问题本质的理解； 分析在本质上先于解系统行为的规格说明（尽管有重叠和反复的过程）。

（三）方法论 方法不只是一种技术，它是解决任务的一种途径，。

7.需求分析有什么用

在系统工程及软件工程中，需求分析指的是在创建一个新的或改变一个现存的系统或产品时，确定新系统的目的、范围、定义和功能时所要做的所有工作。需求分析是软件工程中的一个关键过程。在这个过程中，系统分析员和软件工程师确定顾客的需要。只有在确定了这些需要后他们才能够分析和寻求新系统的解决方法。

在软件工程的历史中，很长时间里人们一直认为需求分析是整个软件工程中最简单的一个步骤，但在过去十年中越来越多的人认识到它是整个过程中最关键的一个过程。假如在需求分析时，分析者们未能正确地认识到顾客的需要的话，那么最后的软件实际上不可能达到顾客的需要，或者软体无法在规定的时间里完工。

8.需求分析具体要怎么写

方法 ⑴首先调查组织机构情况 包括了解该组织的部门组成情况，各部门的职能等，为分析信息流程作准备。

⑵然后调查各部门的业务活动情况 包括了解各个部门输入和使用什么数据，如何加工处理这些数据，输出什么信息，输出到什么部门，输出结果的格式是什么。 ⑶协助用户明确对新系统的各种要求 包括信息要求、处理要求、完全性与完整性要求。

⑷确定新系统的边界 确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成，哪些活动由人工完成。由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。

常用的调查方法有： ⑴跟班作业 通过亲身参加业务工作来了解业务活动的情况。这种方法可以比较准确地理解用户的需求，但比较耗费时间。

⑵开调查会 通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需求。座谈时，参加者之间可以相互启发。

⑶请专人介绍。 ⑷询问 对某些调查中的问题，可以找专人询问。

⑸设计调查表请用户填写 如果调查表设计得合理，这种方法是很有效，也很易于为用户接受的。 ⑹查阅记录 即查阅与原系统有关的数据记录，包括原始单据、账簿、报表等。

通过调查了解了用户需求后，还需要进一步分析和表达用户的需求。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。

毕业论文spss结果编造(我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己)

1.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。

还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

spss分析类毕业论文(求一篇spss论文)

1.求一篇spss论文

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格进行收购，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。SPSS称将在2009年10月2日召开特别股东大会，投票表决有关将该公司出售给IBM的交易。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名为IBM SPSS。

迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

SPSS操作界面

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS图表制作

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统)，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。

SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Word等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，这已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

2.毕业论文spss不会用,求大神指导

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。

下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。

因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。

而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。

因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。

而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。

当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。

在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。

第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。

其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。

确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。

如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。

第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。

数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。

第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体。

3.有谁知道SPSS的相关性分析,可以教下吗

其实这个很简单，我想给你举个例子吧。

比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5;TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，然后把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986,P=0.002。

4.毕业论文要做SPSS分析,有一个具体模型,要研究调节变量对因变

首先来回答你的问题：

1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。

2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。

其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：

1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。

2. 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了0.05，用统计专业的话来说，这意味着逗在0.05的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。

3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。

4. 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。

5.毕业论文一定要用spss吗,不会怎么办

反正你要是用上了SPSS就不会显得很水，距离提交论文还有半年时间，就算你从来没有接触过SPSS，也足够把论文里常用的数据分析方法搞清楚了。

现在你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后要考虑应该用SPSS什么方法来实现。其实SPSS只是一个工具，跟Excel一样，没有什么特别难的，你可以去三人行慕课看看，里边有很多免费的SPSS数据分析初级实战入门教程

6.求一篇基于SPSS的应用统计学论文

我有一篇，

基于SPSS的商场顾客满意度调查分析

摘要：在全球经济一体化和知识经济的大背景下，我国商业企业尤其是我国大型商场面临着严峻的挑战：市场份额将被国外企业分割；绝对利润和相对利润下降；一些中国企业将会关门倒闭。面对以上挑战，我国商场要谋求生存和发展，以“顾客为关注焦点”是竞争的必然选择。因此，如何提高顾客满意度是我国各大商场极其关切的问题。

随着顾客满意等相关理论的研究，并通过实践证明：商场顾客满意度指数已经成为衡量我国商场经营绩效水平的关键指标。本文首先以顾客满意度指数理论模型（ACSI模型）为基础，构建了某商场顾客满意度测评指标模型体系，并且依据该商场实际满意度调查的数据，利用主成份分析方法，对该商场顾客满意度的影响因素进行了实证分析，得出了影响顾客满意度的主要因素。同时，根据实证研究结论，就提高商场顾客满意度提出了若干建议及措施。

关键词：顾客满意；顾客满意度；SPSS；顾客满意度测评；主成分分析法

7.我需要SPSS统计分析实例,是要写500字左右论文的

运用逐步回归法 分析影响上海银行存款的因素 1.目的和意义 在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。

在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币支付的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外，企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。

财政收支也都是用货币进行的。可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。

作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款（也称为负债业务）、放款和汇兑业务，其中商业银行所吸收的各种存款（活期、定期、储蓄）约占银行资金来源的70%~80%，为银行提供了绝大部分的资金来源，并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说，银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义，除此之外，银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。

因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型，为相关专业人士的决策提供一定参考。

2.影响银行存款的因素分析 存款作为银行吸收资金来源的主要业务，其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的（1951年至2000年）数据运用SPSS的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。

这10个因素分别是全市居民储蓄（亿元）、从业人数（万人）、全市居民消费水平（元/人）、全市银行贷款（亿元）、全社会固定资产投资总额（亿元）、职工工资总额（亿元）、职工劳保福利费用（万元）、社会消费品零售总额（亿元）、外贸出口商品总额（亿美元）、全市财政收入（亿元）。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。

表2.1上海全市银行存款数据（1951年~2000年） 年份 全市银行存款（亿元） 全市居民储蓄（亿元） 从业人数（万人） 全市居民消费水平（元/人） 全市银行贷款（亿元） 全社会固定资产投资总额（亿元） 职工工资总额（亿元） 职工劳保福利费用（万元） 社会消费品零售总额（亿元） 全市财政收入（亿元） 外贸出口商品总额（亿美元） 1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.52 1965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.65 1966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.74 1967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.42 1968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.49 1969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.76 1970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.67 1971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.81 1972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.30 1973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.16 1974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.39 1975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.。

用spss做毕业论文(求一篇spss论文)

1.求一篇spss论文

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格进行收购，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。SPSS称将在2009年10月2日召开特别股东大会，投票表决有关将该公司出售给IBM的交易。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名为IBM SPSS。

迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

SPSS操作界面

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS图表制作

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统)，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。

SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Word等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，这已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

spss在毕业论文中的应用(教育理论论文教育毕业论文小议SPSS软件在教育科研中的应用)

1.教育理论论文 教育毕业论文 小议SPSS软件在教育科研中的应用

SPSS软件的特点إ

（一）界面友好，操作简单。它具有第四代语言的特点，只需告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。إ

（二）具有简单、快捷、准确地统计分析功能。统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析等；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析等方法，并能在屏幕上显示如正态分布图等各种统计图表。إ

（三）集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。另外还具有方便的数据结口，能够读取及输出多种格式的文件。إ

二、SPSS软件在教育科研中处理复选题的方法إ

在教育科研的调查统计中，会有大量数据需要进行统计分析，具有较大统计困难的是对复选题的分析。利用SPSS技术统计分析这类问题有两种方法，主要操作过程和要点如下：إ

方法一：利用科克伦Q检验进行统计分析，它要求被检验的变量是双值型变量，因此在对多选题变量进行设置时，不被选择的选项记“0”，被选择的选项记“1”。目前，这种方法在教育科研中的应用比较多，这里就只提几个要点。做好数据准备工作之后，顺序点击 Analyze→Nonparametric Tests→K Related Sample，进入K个相关样本非参数检验对话框。在源变量框中点选需要统计的变量，将其置于Test Variables框中。在Test Type 栏中指定检验的类型为“Cochran's Q”，并清空其他复选框。点击OK就可以得到相应选项选择人数的一个统计结果。如果想得到更详细的频度统计分析的结果，则顺序点击 Analyze→multiple Response→Define sets，进入复选题变量设置对话框。在源变量框中点选需要统计的变量，将其置于 Test Variables 论文网，框中，并点选Dichotomies Counted value，并输入值：1，在name中命名，并点选Add，将其选入右侧对话框中，则完成了设置。接着点击Analyze→multiple Response→Frequencies，进入复选题频数设置对话框，在 Mult Response Sets，将刚才设置的变量选至Table for框中，同时勾选 Exclude cases listwise within dichotomies 以排除含有缺失值的选项，然后再点击OK即可得到统计结果。إ

方法二：这种方法的操作过程与前面的方法相差不是很大，但是在原理上有一定的不同。主要区别在于对复选题选项变量设置值的时候，用1,2，…来标识选中的项，其他没有选择的项为空。在实际案例分析中，将详细讨论其操作过程，这里不再赘述。إ

2.求一篇spss论文

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格进行收购，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。SPSS称将在2009年10月2日召开特别股东大会，投票表决有关将该公司出售给IBM的交易。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名为IBM SPSS。

迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

SPSS操作界面

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS图表制作

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统)，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。

SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Word等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，这已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

3.求一篇基于SPSS的应用统计学论文

我有一篇，

基于SPSS的商场顾客满意度调查分析

摘要：在全球经济一体化和知识经济的大背景下，我国商业企业尤其是我国大型商场面临着严峻的挑战：市场份额将被国外企业分割；绝对利润和相对利润下降；一些中国企业将会关门倒闭。面对以上挑战，我国商场要谋求生存和发展，以“顾客为关注焦点”是竞争的必然选择。因此，如何提高顾客满意度是我国各大商场极其关切的问题。

随着顾客满意等相关理论的研究，并通过实践证明：商场顾客满意度指数已经成为衡量我国商场经营绩效水平的关键指标。本文首先以顾客满意度指数理论模型（ACSI模型）为基础，构建了某商场顾客满意度测评指标模型体系，并且依据该商场实际满意度调查的数据，利用主成份分析方法，对该商场顾客满意度的影响因素进行了实证分析，得出了影响顾客满意度的主要因素。同时，根据实证研究结论，就提高商场顾客满意度提出了若干建议及措施。

关键词：顾客满意；顾客满意度；SPSS；顾客满意度测评；主成分分析法

4.论文浅谈SPSS软件在教育科研中的应用SPSS技术能为开展各种教 爱

方法一：利用科克伦Q检验进行统计分析，它要求被检验的变量是双值型变量，因此在对多选题变量进行设置时，不被选择的选项记“0”，被选择的选项记“1”。

目前，这种方法在教育科研中的应用比较多，这里就只提几个要点。做好数据准备工作之后，顺序点击 Analyze→Nonparametric Tests→K Related Sample，进入K个相关样本非参数检验对话框。

在源变量框中点选需要统计的变量，将其置于Test Variables框中。在Test Type 栏中指定检验的类型为“Cochran's Q”，并清空其他复选框。

点击OK就可以得到相应选项选择人数的一个统计结果。如果想得到更详细的频度统计分析的结果，则顺序点击 Analyze→multiple Response→Define sets，进入复选题变量设置对话框。

在源变量框中点选需要统计的变量，将其置于 Test Variables框中，并点选Dichotomies Counted value，并输入值：1，在name中命名，并点选Add，将其选入右侧对话框中，则完成了设置。接着点击Analyze→multiple Response→Frequencies ，进入复选题频数设置对话框，在 Mult Response Sets，将刚才设置的变量选至Table for框中，同选Exclude cases listwise within dichotomies 以排除含有缺失值的选项，然后再点击OK即可得到统计结果。

إ 。

5.如何使用spss对历年论文研究主题统计

社会科学统计软件包）统计处理软件在内容分析法中的应用，并以实例来说明（周彩霞，

宋继华.

《教育技术学专业研究生学位论文元分析》，现代教育技术，

2005(6):67-70）。[关键词]内容分析法SPSS卡方分析随着教育技术学科的发展，作为学科划分标志的研究方法自然得到了普及。领域内越来越多的论文开始使用内容分析法，但是对于出现在文中的术语如：卡方检验、双尾显著性概率等本科生甚至研究生也却并不了解。基于这种情况笔者希望能通过本文的使同学们更好的了解SPSS在内容分析法的应用。在周文中作者采用内容分析法对1991-2004年国内教育技术学专业研究生学位论文进行元分析，通过研究论文题目来考察教育技术14年来的发展变化与发展趋势，最后存在研究生学位论文存在的一些问题[1]

下面笔者将先简要介绍内容分析法并对其中运用到SPSS的部分做详细阐述。

一、内容分析法

内容分析法是教育技术学研究的一种专门的方法[2]

内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行分析而发展起来的。后来美国的一些传播学研究者，利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向，随后这种方法逐渐成为传播学的一种重要研究手段。教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源，我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应得反馈信息，这是掌握教育技术学本子与规律的有效方法之一。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化四个方面。其中量化是指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数学关系来表示，如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。历年论文研究主题统计

毕业论文spss回归分析(求助,谁能帮忙指导一下如何做统计分析)

1.求助,谁能帮忙指导一下如何做统计分析

随意点的，到网上多找资料，自己做。你要是真写不到，你提出了你的具体要求找人做，我朋友的论文是找【天下文库】做的，他都通过了，你也可以去咨询下。

怎么写开题报告呢？首先要把在准备工作当中搜集的资料整理出来，包括课题名称、课题内容、课题的理论依据、参加人员、组织安排和分工、大概需要的时间、经费的估算等等。

第一是标题的拟定。课题在准备工作中已经确立了，所以开题报告的标题是不成问题的，把你研究的课题直接写上就行了。比如我曾指导过一组同学对伦教的文化诸如“伦教糕”、伦教木工机械、伦教文物等进行研究，拟定的标题就是“伦教文化研究”。 第二就是内容的撰写。开题报告的主要内容包括以下几个部分： 一、课题研究的背景。 所谓课题背景，主要指的是为什么要对这个课题进行研究，所以有的课题干脆把这一部分称为“问题的提出”，意思就是说为什么要提出这个问题，或者说提出这个课题。比如我曾指导的一个课题“伦教文化研究”，背景说明部分里就是说在改革开放的浪潮中，伦教作为珠江三角洲一角，在经济迅速发展的同时，她的文化发展怎么样，有哪些成就，对居民有什么影响，有哪些还要改进的。当然背景所叙述的内容还有很多，既可以是社会背景，也可以是自然背景。关键在于我们所确定的课题是什么。 二、课题研究的内容。课题研究的内容，顾名思义，就是我们的课题要研究的是什么。比如我校黄姝老师的指导的课题“佛山新八景”，课题研究的内容就是：“以佛山新八景为重点，考察佛山历史文化沉淀的昨天、今天、明天，结合佛山经济发展的趋势，拟定开发具有新佛山、新八景、新气象的文化旅游的可行性报告及开发方案。”

2.SPSS回归分析结果该怎么解释,越详细越好

首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。

其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏，越接近1，说明拟合效果越好。这个在一般做论文中，不需要管它的高低，因为论文重在研究方法和思路的严谨性，导师不会追究你的结果是对是错，你的数据本身就不一定有质量，所以无所谓，不必在意。

第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对因变量有显著预测作用，反之没有作用。

3.请求高人帮忙用spss软件求回归方程的显著性水平与其分析

如果是一元回归，则分析结果如下：

回归分析： y 与 x

回归方程为y = - 3.63 + 0.0488 x

自变量 系数 系数标准误 T P

常量 -3.625 5.937 -0.61 0.553

x 0.048793 0.009297 5.25 0.000

S = 2.02063 R-Sq = 69.7% R-Sq（调整） = 67.1%

方差分析

来源 自由度 SS MS F P

回归 1 112.47 112.47 27.55 0.000

残差误差 12 49.00 4.08

合计 13 161.47

如果是二元回归，结果如下：

多项式回归分析：y 与 x

回归方程为y = 112.9 - 0.3235 x + 0.000295 x**2

S = 1.93855 R-Sq = 74.4% R-Sq（调整） = 69.7%

方差分析

来源 自由度 SS MS F P

回归 2 120.132 60.0658 15.98 0.001

误差 11 41.338 3.7580

合计 13 161.469

方差的序贯分析

来源 自由度 SS F P

线性 1 112.474 27.55 0.000

二次 1 7.658 2.04 0.181

如果是三元回归，结果如下：

多项式回归分析：y 与 x

回归方程为y = 1452 - 6.751 x + 0.01053 x**2 - 0.000005 x**3

S = 1.86824 R-Sq = 78.4% R-Sq（调整） = 71.9%

方差分析

来源 自由度 SS MS F P

回归 3 126.566 42.1887 12.09 0.001

误差 10 34.903 3.4903

合计 13 161.469

方差的序贯分析

来源 自由度 SS F P

线性 1 112.474 27.55 0.000

二次 1 7.658 2.04 0.181

立方 1 6.434 1.84 0.204

===========

综合分析，x与y更适合采用二元回归。

4.如何用spss做多因素回归分析

SPSS统计软件可以用来做许多数据分析，回归分析就是其中之一。回归分析就是探索两种及其以上变量之间的关系，运用十分广泛，按照自变量和因变量之间的函数关系类型可以分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析不仅可以分析数据，更可以用来预测一些数据的发展情况，从而应用非常广泛。多因素回归分析步骤如下：

1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件

2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】

3、选择【简单分布】，并点击【定义】，这种散点图是我们常见的，而其他几种都比较复杂，用到这儿就把简单问题复杂化了。

4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。

5、点击【分析】---【回归】---【线性】

6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型

7、接下来就是结果分析了，一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型，根据B列写出函数表达式，这道题就是y=1.594x+26.659,sig均小于0.05表示自变量对因变量有显著影响。

8、【Anova表】表示分析结果，主要看的是F和Sig值，F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的，

9、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比合理的。

怎么用spss写毕业论文(毕业论文spss不会用,求大神指导)

1.毕业论文spss不会用,求大神指导

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。

下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。

因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。

而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。

因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。

而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。

当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。

在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。

第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。

其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。

确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。

如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。

第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。

数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。

第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体。

2.有谁知道SPSS的相关性分析,可以教下吗

其实这个很简单，我想给你举个例子吧。

比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5;TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，然后把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986,P=0.002。

用spss怎么写毕业论文

1.有谁知道SPSS的相关性分析,可以教下吗

其实这个很简单，我想给你举个例子吧。

比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5;TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，然后把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986,P=0.002。

2.毕业论文spss不会用,求大神指导

你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。

下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作，其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。

因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。

而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。

因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。

而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。

当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。

在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。

第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。

其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。

确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。

如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。

第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。

数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。

第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体。

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