统计学毕业论文含有数据分析

审计毕业论文数据分析参考(审计论文的参考文献有哪些?)

1.审计论文的参考文献有哪些?

提供一些审计论文的参考文献,供参考。

[1] 思丽妮. 关于加强企业经济效益审计的思考[J]. 凯里学院学报, 2007,(04). [2] 黄辉. 论企业经济效益审计的重点和方法[J]. 铜业工程, 2007,(02). [3] 张宗亮. 企业经济效益审计初探[J]. (工会论坛)山东省工会管理干部学院学报, 2007,(03). [4] 唐振达,梁素萍,易金翠,何劲军. 现代企业经济效益审计的应用研究[J]. 广西财经学院学报, 2007,(03). [5] 刘春慧. 企业经济效益审计的内容要点及指标体系[J]. 山西财税, 2007,(01). [6] 孙论,陈晖. 探索企业经济效益审计之浅见[J]. 怀化学院学报, 2007,(06). [7] 黄淑玲. 浅谈企业经济效益审计[J]. 湖南科技学院学报, 2006,(08). [8] 付淑君. 企业经济效益审计的目标和模式探讨[J]. 现代商业, 2007,(16). [9] 王雪燕. 企业经济效益审计刍议[J]. 商业经济, 2006,(02).。

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2.信息化审计发展探析 毕业论文 参考文献?

[1] 周映群, 何永斌. 试论会计信息化审计[J]. 北方经济, 2005,(09) [2] 谢京华. 会计信息化下的审计问题[J]. 审计与理财, 2007,(05) [3] 谢诗芬. 会计信息化审计研究[J]. 财会月刊, 2000,(02) [4] 高建英. 浅析会计电算化对审计的影响[J]. 山西财经大学学报, 2006,(S1) [5] 谢诗芬. 论信息化时代的审计环境[J]. 审计与经济研究, 2000,(01) [6] 谢诗芬. 从会计信息化审计谈审计环境与审计理论结构[J]. 当代财经, 1999,(11) [7] 黄勇. 会计信息化环境下的审计问题探讨[J]. 沧桑, 2005,(04) [8] 谢诗芬. 论审计环境与审计理论结构——从会计信息化审计谈起[J]. 审计研究, 2000,(01) [9] 郝泽余. 论会计信息系统的内部控制[J]. 卫生经济研究, 2003,(01) [10] 姚晓菊. 实行电算化对内部控制的影响及解决措施[J]. 石家庄铁路工程职业技术学院学报, 2002,(03) [1]张侠,王智杰. 会计信息化审计研究[J]. 财会通讯(学术版), 2006,(12) 。

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3.求十个关于存货审计分析的参考文献

相似文献:

- 注册会计师存货舞弊的审计识别 The Audit Recognition of Inventory Irregularities of Registered Accountants 作者:于坤,韩晓晨, 期刊 科技情报开发与经济SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY 2006年 第17期

- 与揭露舞弊有关的重要审计技术 The Important Audit Methods Related to Detecting Fraud 作者:邓菁晖,胡凌云, 期刊-核心期刊 审计与经济研究ECONOMY & AUDIT STUDY 2002年 第06期

- 审计目标嬗变与舞弊审计技术策略 The Change of the Audit's Target and the Technical Tactics of Fraudulent Practices Auditing 作者:沈萍, 期刊-核心期刊 科学·经济·社会SCIENCE·ECONOMY·SOCIETY 2006年 第01期

- 错误与舞弊:注册会计师的识别与揭示 作者:马丽莹,李阳, 期刊-核心期刊 商场现代化MARKET MODERNIZATION 2006年 第30期

- 查找舞弊是注册会计师永恒的审计目标 To investigate cheating is the permanent auditing objective of CPAs 作者:李君, 期刊 北京工商大学学报(社会科学版)JOURNAL OF BEI JING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE) 2003年 第01期

- 上市公司财务报表舞弊的审计对策研究——对以虚构经济交易事实为主要特征的财务报表舞弊行为的识别 Stretigies in auditing cheating occurred on balance sheet of listed company-Identification of cheating occurred in balance sheet characterized by fictitious transactions 作者:侯晓红, 期刊 长春大学学报(社会科学版)JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY 2007年 第02期

- 关于应收账款舞弊的探讨 As for What Accounts Receivable Embezzle Study 作者:王冶琦, 期刊 哈尔滨商业大学学报(社会科学版)JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(SOCIAL SCIENCE EDITION) 2004年 第03期

- 管理当局舞弊动机及审计线索的甄别 作者:肖小飞, 期刊-核心期刊 会计之友FRIENDS OF ACCOUNTING 2007年 第28期

- 遏制上市公司年报审计舞弊的对策和建议 作者:袁小勇, 期刊-核心期刊 会计之友FRIENDS OF ACCOUNTING 2003年 第11期

- 浅议注册会计师的查找舞弊职责 CPA's responsibility to detect and report errors and irregularities 作者:徐岭,张志凤, 期刊 北京机械工业学院学报(综合版)JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY 2002年 第03期

- 基于行为学的注册会计师审计舞弊成因分析 作者:赵保卿, 高翔, 会议 中国会计学会2006年学术年会中国会计学会2006年学术年会论文集上册 2006年

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4.审计风险论文的参考文献有哪些

内容太多了,给个具体的题目和邮箱。

以下是一些参考,你看哪个有用。1 现代审计风险模型的演进及应用研究 ,辛旭、刘佳,品牌, 2010 No.01 查看全文 2 煤炭企业内部管理审计风险及防范 ,丁在乐,中国煤炭工业, 2010 No.02 查看全文 3 国家审计风险及其对策 ,钱云飞,现代经济信息, 2010 No.02 查看全文 4 浅谈内部审计风险的成因及防范 ,夏旭,煤矿现代化, 2010 No.01 查看全文 5 我国关联交易审计风险规避对策探讨 ,张肃琪,理论界, 2010 No.03 查看全文 6 我国商业银行内部审计风险控制 ,时东来,合作经济与科技, 2010 No.10 查看全文 7 新会计准则下的衍生金融工具及其审计风险 ,刘宏洲,改革与开放, 2009 No.22 查看全文 8 论内部审计风险成因及对策 ,李东艳,中国电子商务, 2010 No.02 查看全文 9 实施风险导向审计,防范高校内部审计风险 ,罗洪霞,内蒙古财经学院学报, 2007 No.03 查看全文 10 关于审计风险的特殊考虑 ,王如燕,内蒙古财经学院学报, 2002 No.04 查看全文 11 审计重要性与审计风险、审计证据的关系及其图解 ,朱锦余,内蒙古财经学院学报, 2002 No.01 查看全文 12 煤炭企业环境审计风险探析 ,张红轶、张芳梅,国际商务财会, 2010 No.02 查看全文 13 金融危机环境下审计风险的应对 ,徐蔚,审计与理财, 2010 No.01 查看全文 14 金融危机、财务舞弊与审计风险 ,刘芳芳,审计与理财, 2010 No.01 查看全文 15 浅析经济责任审计风险成因及控制措施 ,赵艳,科学与财富, 2010 No.02 查看全文 16 谈企业内部审计风险 ,单琢,科技信息, 2010 No.02 查看全文 17 浅谈审计风险形成的主客观因素及防范 ,韩道琴、王淑晶,吉林省经济管理干部学院学报, 2010 Vol.24 No.01 查看全文 18 刍议医院内部审计现状对审计风险的影响及防范建议 ,赵玲,经济师, 2010 No.02 查看全文 19 会计师事务所对审计风险的防范与控制 ,邓芙蓉,北方经贸, 2010 No.03 查看全文 20 经济责任审计风险的成因以及防范 ,唐元龙,大众商务(下半月), 2010 No.02 查看全文。

5.论文审计理论在xxx具体审计准则中的应用分析,5000字

审计实务——政府审计——政府投资审计应把好“五关” 近几年,政府投资建设项目支出占地方财政支出的比重大幅提高,许多建设项目投入使用后,在发挥经济效益的同时也在发挥着重大的社会效益。

但据审计了解,政府投资虽然数量在增加,而有的投资应获得的效益没有达到预计的程度,有些项目存在着严重的损失浪费现象,大大降低了政府资金的使用效率。因此,必须加强对政府投资的审计监督。

笔者认为,加大政府投资项目审计监督力度应把好“五关”。 一要把好投资决策关。

规范重大项目决策对项目效益具有决定性的意义,这是节约建设投资,提高政府投资使用效益的前提。所有政府投资建设项目必须严格遵循国家投资、基建管理政策的有关规定,审查项目决策立项的程序,防止违反决策程序、擅自立项的行为发生;审查项目前期论证工作的充分性,是否有充分的科学依据,防止可行性论证变为“可批性论证”的倾向,增强建设项目的民主性,使建设项目的决策公开化、透明化,在加强社会监督的同时,促进职能部门规范重大建设项目投资立项和决策程序的进一步规范与完善。

二要把好招标采购关。一方面,施工队伍的选择,对工程项目的质量与建设投资节约有着密切关系。

一些项目往往在招投标后,出现投标单位与施工单位不一致的现象,转包、大包套小包的问题依然存在。审计时,应重点对招投标过程的规范性进行查证,按照招投标法有关规定,审查项目招投标程序是否履行合法程序以确保选择到最佳的具有资质的施工队伍。

另一方面,重大投资建设项目中的各类物资及设备的采购,对建设项目成本的高低有着直接的影响。审计时,除对集中招标采购过程的规范性查证外,结合对市场行情的调查,重点审查所购材料与设备是否处于当期市场最优最低,对招标过程中存在的各种违法违纪行为进行查处。

三要把好安全质量关。健全完善的内部控制监管制度是提高建设项目质量、节约建设资金的重要保障。

首先,掌握建设项目管理机制的内部构成及规则标准,为审计人员勾勒出内部管理体系轮廓。要审查监理单位的选择方式和资质,检查施工单位质量保证体系和监督检查制度的建立以及是否有效运行,重点检查监理单位对隐蔽工程及其他检查的内容是否进行了监理,并办理了有关签证手续。

要结合项目施工管理和控制检查,促进项目建设质量控制制度的进一步完善。其次,以资金为主线、以财务收支活动的内控制度为重点,对资金使用与管理制度、财务活动的规范情况进行查证,找出资金使用与管理上的漏洞,以达到完善管理制度,提高资金使用效益的目的。

第三,对投资项目所产生的实际效果进行评估,找出影响资金使用效果的主客观原因,提出相应的整改措施与建议,为今后管好用好政府资金,提高资金的使用效益提供可借鉴的经验。 四要把好资金结算关。

竣工决算审计应当作为投资效益审计的重点,并注重投资的节约性,重点审查项目的工程总量,对照最初预算及项目实施中的变更情况,核准工程的实际造价和各种税费的计提是否正确,确定建设成本的真实性、合法性,以达到有效降低投资建设成本的目的。 五要把好项目效益关。

通过对项目建成后的投入运营状况分析,客观评价项目投入的社会效果和经济效果。有些政府投资项目是以发挥公共作用为主,本身的经济效益体现不出来或者为零,对这类的项目重点从社会效果方面进行评价,分析影响项目社会效益发挥的诸多因素,以便更好地促进项目投资效益的提高。

年终报表审计应关注的几个问题作为一名注册会计师,在年终报表审计时需要关注以下几个问题:一、被审计单位会计对《企业会计制度》的掌握程度。被审计单位会计人员对《企业会计制度》的掌握程度,直接决定了会计资料的真实性、合法性、完整性,也直接影响着注册会计师的审计风险。

从目前企业实际情况来看,有相当多的企业会计人员对《企业会计制度》了解和掌握不够,不具备职业判断能力。如一些企业按3%计提的坏账准备金远远小于实际发生额;某些固定资产实际损耗已大大超过了账面折旧,却仍然坚持按原办法进行会计处理。

会计核算工作中存在的这些问题,无疑给注册会计师的审计工作增加了难度。因此,注册会计师应特别关注被审计单位会计报表的编制是否符合《企业会计制度》及国家相关财务会计法规的规定;有关减值准备的判断是否合理,是否公允地反映企业的财务状况、经营成果和资金变动情况。

二、充分收集审计证据,支持审计结论。 学会计xuekuaiji.com (一)审定那些已经没有经济价值、不能给企业带来经济利益的项目,不能作为资产反映在资产负债表中。

(二)对于接受捐赠的各项资产,不但要注意被审计单位是否按照《企业会计制度》所规定的方法和顺序确认入账,还要注意审计证据的充分性和适当性,尤其要对市场价格和未来现金流量的真实性和合理性引起足够重视。对尚未交付使用,或者已投入使用但尚未办理竣工决算的固定资产,注册会计师一方面要审查固定资产的入账时间,避免固定资产已交付使用多年但由于没有办理竣工决算而长期不入账现象发生;另一方面要注意。

6.审计参考文献

1、高彩玲。

对计算机发展思路的探讨[J]。财会研究2003(9) 2、刘瑞武,柳岸青。

财务软件的数据接口标准技术探讨[J]。中国会计电算化,2003(2) 3、刘汝焯。

审计数据采集与分析技术[M]。北京:中国审计出版社,2001 4、蔡壁洪,蔡壁雄。

当前计算机辅助审计存在的问题及改进思路[J]。广东审计,2001(8) 5、李守明,靳兰春。

我国会计电算化与电算化审计的比较分析[J]。财会月刊,2001(4) 6、金光华。

会计电算化条件下审计面临的挑战及对策[J]。财务与会计,1999(9) 7、邱胜利,张玉。

新编计算机会计系统与审计实务[M]。中国物价出版社,1996,(8)。

8、邱胜利。网上远程审计、经营风险审计、计算机审计[M]。

中国金融出版社,2003,(4)。

7.怎样写好审计统计分析报告

选题要根据实际情况 ,突出重点 ,不宜过大 ,也不能太小。

大体可分为以下几种类型 :(一 )追踪型。主要反映各地执行党的大政方针的情况 ,以供领导决策参考 ;(二 )经验型。

集中反映各地贯彻执行党的方针政策的新方法 ,在工作中取得的成绩、经验等 ;(三 )建议型。根据审计工作中发现的带有苗头性和倾向性的问题 ,向领导提出可操作的建议和意见等 ;(四 )超前型。

某项决策活动进行之前 ,努力收集有关此项决策的信息 ,为领导决策提供依据。在选题时应重点选择那些党政领导和审计机关领导关心的问题 ;审计工作中出现的新问题、新情况 ;经济建设和改革中出现的倾向性、典型性问题等。

选题不能脱离主、客观条件 ,盲目地求奇、求大 ,切忌凭兴趣 ,想当然 ,随大流 ,涉及范围过大。二、拟好分析题纲在题目选定之后 ,就要拟定一个分析提纲。

分析提纲的内容一般包括 :主题思想 (或总论点 ) ,分析的目的 ,段落大意 (或分论点 ) ,说明的问题 ,论点是什么 ,论据用哪些统计指数、数据和实例等。

8.大学毕业论文怎么写

广义来说,凡属论述科学技术内容的作品,都称作科学著述,如原始论著(论文)、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。

但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要,但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。

下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。

主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验,是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。

(一)论文——题目科学论文都有题目,不能“无题”。论文题目一般20字左右。

题目大小应与内容符合,尽量不设副题,不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气,不用惊叹号或问号,也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。

(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。

严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人,应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上,那就应该以贡献大小依次排列。

论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者,也可以一般致谢。

行政领导人一般不署名。(三)论文——引言 是论文引人入胜之言,很重要,要写好。

一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。

要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。

(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格,写出实验方法、指标、判断标准等,写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。

(五)论文——实验结果 应高度归纳,精心分析,合乎逻辑地铺述。应该去粗取精,去伪存真,但不能因不符合自己的意图而主观取舍,更不能弄虚作假。

只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因,不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。

废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃,不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题,删繁就简,有些数据不一定适合于这一篇论文,可留作它用,不要硬行拼凑到一篇论文中。

论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图,可以不用图表的最好不要用图表,以免多占篇幅,增加排版困难。

文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代,不要随意丢弃。

(六)论文——讨论 是论文中比较重要,也是比较难写的一部分。应统观全局,抓住主要的有争议问题,从感性认识提高到理性认识进行论说。

要对实验结果作出分析、推理,而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论,表明自己的观点,尤其不应回避相对立的观点。

论文的讨论中可以提出假设,提出本题的发展设想,但分寸应该恰当,不能写成“科幻”或“畅想”。(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果,写出确凿的结论。

论文的文字应简洁,可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。

(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉,便于查找,同时也是尊重前人劳动,对自己的工作有准确的定位。

因此这里既有技术问题,也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。

如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法;在结果中有时要引上与文献对比的资料;在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。一切粗心大意,不查文献;故意不引,自鸣创新;贬低别人,抬高自己;避重就轻,故作姿态的做法都是错误的。

而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的,这应该看成是利研工作者的大忌。其中,不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。

有些做法则比较隐蔽,如将该引在引言中的,把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导,放到和你论文平起平坐的位置。

又如 科研工作总是逐渐深人发展的,你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的。正确的写法应是,某年某人对本题做出了什么结果,某年某人在这基础上又做出了什么结果,现在我在他们基础上完成了这一研究。

这是实事求是的态度,这样表述丝毫无损于你的贡献。有些论文作者却不这样表述,而是说,某年某人做过本题没有做成,某年某人又做过本题仍没有做成,现在我做成了。

这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人,但只需内行人一戳。

9.求审计方面的毕业论文的题目和大体的思路等等

经济责任审计的体制性矛盾 摘要:如何提升经济责任审计质量,是摆在基层经济责任审计人员面前的一项重要课题。

通过几年的经济责任审计实践,笔者认为当前经济责任审计的体制性矛盾存在以下问题。 关键词:经济责任审计体制性矛盾 经济责任审计是指企事单位的法定代表人或经营承包人在任期内或承包期内应负的经济责任的履行情况所进行的审计。

经济责任审计的主要目的是分清经济责任人任职期间在本部门、本单位经济活动中应当负有的责任,为组织人事部门和纪检监察机关和其他有关部门考核使用干部或者兑现承包合同等提供参考依据。 一、审计独立性方面的矛盾 审计的独立性是审计工作的灵魂,经济责任审计又对审计独立性有着特定的要求。

众所周知,审计的独立性,主要是审计主体的独立性。而审计主体的独立性也是由审计主体在审计关系中的地位来确定的,我们在以往的审计独立性分析中,只从财产所有权与管理权“两权”分离的角度分析审计关系及其审计主体地位。

在“两权”分离条件下,财产所有者将自己的资产委托其他有管理能力的人管理,财产管理人接受财产所有人委托后,即承担起了资产受托管理经济责任。财产所有人为了促使承担受托经济责任的财产所有人忠诚、有效地履行其受托责任,委托与财产所有人和财产管理人均无经济利害关系的“第三人”对财产管理人的受托经济责任进行监督。

经济责任审计绝对独立性,要求审计主体的绝对独立。而目前我国经济责任审计相对独立,审计主体与绝对独立的审计要求存在着尖锐矛盾。

这种矛盾主体表现在:审计委托关系的混乱,难免会将经济责任审计引向相对独立的歧途。无论是厂长(经理)离任审计,还是承包经营责任审计,在一些地方都是政府审计、社会审计、内部审计一起上,在任期经济责任审计中,人们的思维仍未从传统计划经济的定式中解脱出来。

一些地方对企业主要负责人进行经济责任审计,一纸文书,打发给内部审计去审了,实质上这种委托关系的建立缺乏受托经济责任这种客观基础,这种委托是不成立的,有些单位内部审计对企业主要负责人进行经济责任审计,不可能得出公正客观的审计结论。 二、审计委托方式方面的矛盾 审计主体与被审计单位的审计关系建立,必须通过审计报告接受人或审计授权人的委托才能建立起来,由于审计关系建立的方式不同,也就出了“组织性委托”和“制度性委托”之分。

所谓组织性委托,是指由企业、事业单位或政府机关以经济组织的身份,采用书面协议或合同的方式,要约审计组织如会计师事务所,根据审计委托的范围和内容进行审计的一种委托方式。在这种委托方式下,经济组织可根据自身的需要,确定审计目的、审计对象范围,确定审计时间,而审计组织必须按照审计协议或审计合同中规定的审计目的、审计对象范围、审计时间,开展审计查证工作,并根据审计取证的不同情况作出相应类型的审计报告。

这种审计委托方式主要是社会审计接受委托的方式。 在实际工作中,经济责任审计委托组织化倾向是十分明显的,中共中央办公厅、国务院办公厅下发的关于经济责任审计“两个暂行规定”中,明确指出了经济责任审计由组织人事部门、纪检监察机关向审计机关提出对领导干部进行任期经济责任审计的委托建议,审计机关依法实施审计。

目前,在实际操作中,根据“两办”的“两个暂行规定”由组织人事或纪检监察部门进行委托,并出具委托书,审计机关根据委托,开展经济责任审计。在实际工作中,组织人事部门主要工作任务是考核和管理干部,纪检、监察部门主要工作任务是检查干部违法违纪行为,对违法违纪党员干部进行处分,或进行其他组织处理,审计委托方与审计实施方二者工作目标不同,工作性质不同,容易导致审计结果与审计目标偏离。

三、审计覆盖范围确定和划分的矛盾 从政府经济责任审计覆盖范围上看,在我国现行体制下,理论上区分与实践上区分存在着突出矛盾。从企业单位经济责任审计覆盖范围上看对一个企业经济责任审计只包括董事长,在实行现代企业制度改革的国有及国有控股企业,因建立内部制约机制的需要而实行董事长和总经理、决策和经营分离的模式,如果只对董事长进行审计,而不对总经理审计,经济责任审计范围覆盖而显然较小。

经济责任审计覆盖范围中所产生的矛盾,将对经济责任审计整体效果有着重要影响。 在经济责任审计中,除了存在审计范围的确定方面的矛盾外,还存在着经济责任区分难的问题。

正确区分领导干部在履行职务过程中的个人责任和集体责任,明确其履行经济责任行为的性质,是公正、客观评价领导干部在任期内经济责任履行情况的基础,在领导干部任期责任划分中。一是前任与后任的责任划分难。

二是个人责任与集体责任划分难。三是直接责任和间接责任划分难。

四、审计配合机制方面的矛盾 经济责任审计不是独立存在的一项活动,它与审计委派人、被审计人等都有着十分紧密的配合关系,从而形成了一个有机的审计配合机制,但是,在实际工作中这种配合机制并不完善,有些方面矛盾十分突出。经济责任审计配合机制上的矛盾主要表现。

10.会计与审计的毕业论文题目

1. 论受托责任与审计发展 2. 关于中小企业筹资问题的研究 3. 关于企业内部审计与职能的认识 7. 我国审计如何应对知识经济时代的到来 8. 论非财务审计范围与体系 9. 我国开展管理审计的讨论 10. 上市公司筹资渠道与经济效益关联性分析 11. 论审计的现代化 12. 现代企业财务管理目标的比较与分析 13. 关于我国企业推广管理会计的状况探索 14. 关于最佳资本结构的理论与实践的研究 15. 论审计的作用及其发挥 16. 论审计在经济发展中的作用 17. 论我国独立审计准则的完善 18. 论我国审计体系的完善 19. 投资决策的分析方法 20. 关于敏感性分析 21. 审计学科体系的构建 22. 关于成本差异分析的研究 23. 大学审计学教育存在的问题与对策 24. 上市公司审计存在的问题与对策 25. 我国政府审计存在的问题与对策 26. 会计事务所管理的若干问题探索 27. 论注册会计师职业道德 28. 论注册会计师的知识体系 29. 论我国注册会计师事业的发展方向 30. 对非财务审计发展趋势分析 31. 论企业环境审计 32. 论上市公司环境信息披露 33. 论环境审计的理论基础 34. 论环境审计的发展趋势 35. 论环境审计的模式 36. 中外审计模式比较 37. 论我国政府审计的发展 38. 论强化政府审计职能的对策 39. 论企业财务信息失真的审计对策 40. 论审计在宏观管理中的作用 41. 关于我国社会审计工作规范化问题的研究 42. 关于期货会计的探讨 43. 论审计内部与企业内部控制的关系 44. 关于强化会计监督问题的思考 45. 注册会计师行业管理体制研究 46. 上市公司盈余管理问题研究 47. 资产减值会计研究 48. 建立我国财务会计概念框架的必要性和可行性研究 49. 高质量会计准则:内涵、特点及实现途径 50. 企业并购会计研究 51. 中小企业财务报告问题研究 52. 公司治理结构下的内部会计控制 53. 会计信息质量保障体系问题研究 54. 环境会计:确认、计量与报告 55. 人力资源价值会计研究 56. 合并会计报表特殊问题研究 57. 环境会计报告问题研究 58. 实时财务报告问题研究 59. 上市公司会计管理问题研究 60. 中小企业会计监管问题研究 61. 企业技校评价指标体系的缺陷及改进 62. 网络环境下的会计信息内部控制问题研究 63. 电子商务会计相关问题研究 64. 网络环境下会计舞弊及其控制 65. 财务主管在公司治理中的地位与作用 66. 我国审计市场集中度问题研究 67. 论会计在公司治理结构框架下的作用 68. 企业会计政策选择的经济学分析 69. 公司财务治理结构研究 70. 预算管理研究,业绩评价体系与研究方法 71. 会计信息供需矛盾及其协调 72. 商誉会计研究 73. 完善我国上市公司独立董事制度的思考 74. 审计判断问题研究 75. 试论会计学科体系的构建 76. 中外会计准则比较研究 77. 论会计信息的质量标准 78. 对会计诚信问题的思考 79. 法务会计研究 80. 论金融企业内部控制 81. 论企业税收筹划的主要内容和方法 82. 论企业所得税筹划 83. 论增值税筹划 84. 会计准则和制度的经济后果研究 85. 新会计制度与税法的差异分析 86. 论政府与非盈利组织会计改革 87. 有关“费该税”的几个认识问题 88. 内部会计控制制度研究 89. 预算管理研究,业绩评价体系与研究方法 90. 论政府与非盈利组织会计要素 91. 我国证券市场投机行为研究 92. 论政府与非盈利组织会计的职能与作用 93. 政府与非盈利组织会计报表研究 94. 关于或有事项的研究 95. 政府采购会计核算方法的思考 96. 国库集中收付会计核算方法的研究 97. 行政事业单位基建资金核算方法的思考 98. 行政事业单位成本核算研究 99. 事业单位会计科目设置的思考 100. 事业单位对外投资核算方法研究 101. 财政会计转移支付核算方法研究 102. 电子表软件在财务管理中的应用 103. 会计信息系统内部控制研究 104. 企业会计信息系统应用效益研究 105. 企业会计信息系统发展趋势研究 106. 网络会计下会计信息披露研究 107. 如何建立健全企业内部控制制度 108. 对现代责任会计的创新研究 109. 试论加强国有企业的财务监管 110. 会计信息失真的成因与治理 111. 谈知识经济下会计信息的披露 112. 从会计环境谈我国现阶段会计信息失真原及治理对策 113. 论社会信用体系与会计信息失真 114. 论企业财务战略管理 115. 论风险投资管理 116. 论我国内部会计控制规范 117. 加强会计控制,治理会计失真 118. 环境会计在我国的发展 119. 论我国财务总监制度的建设 120. 论作业成本法的实质及我国成本管理的创新 121. 关于破产清算会计若干问题的思考 122. 关于中国会计标准的国际化问题 123. 我国会计标准与国际会计标准的比较 124. 中国会计服务(审计、会计咨询等)国际化 125. 企业最佳资本结构及其选择 126. 管理会计发展新趋势 127. 论新经济对会计质量特征的影响 128. 融资结构与公司治理 129. 新经济条件下成本管理存在的问题与对策 130. 论企业战略对传统管理会计新要求 131. 中外会计报告比较及启示 132. 对我国具体会计准则的思考 133. 试论人力资源会计 134. 关于会计政策的探讨 135. 建立我国金融工具会计的探讨 136. 论会计的国家性和国际性 137. 关于法定财产重估增殖的研究 138. 关于会计工作法律责任问题的研究 139. 论会计目标 140. 关于会计管理体制的研究 141. 试论重组会计 142. 试论。

审计毕业论文数据分析参考

毕业论文中的企业数据分析

1.企业统计分析有哪些主要内容

答案:统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以搞统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

2.毕业论文研究一家企业的经营战略需要什么数据分析

参考文献可以在百度学术中找到。

资料可以在万方、维普、CNKI找到。

数据资料可以在百度文库、中国统计年鉴中找到。

一篇文章的引用参考部分包括注释和参考文献两部分,注释是作者自己的解释(转引的参考文献也可以放在注释里),参考文献仅需列出参考书或论文的名称、作者、出版社或发表的期刊、著作时间或期刊期数等。注释用圆圈1 2标注,放脚注,参考文献用[1][2]标注,放尾注。

有的刊物要求注释和参考文献都要在内文标注,有的刊物对参考文献不要求内文标注,在尾注列出就行。按最新的CNKI规范的要求应是前者。为保险起见,你还是都标吧。注:参考文献如是著作要标页码,论文只要标出期刊是第几期。

3.求企业财务报表分析的毕业论文

09年度财务报表分析 -------光华机床有限责任公司 财务分析不仅是一门科学,更是一门艺术。

它建立在庞杂的会计数据系统之上,但又不局限于数字的堆砌,而是归纳,分析与推理的巧妙结合,对于许多并非科班出身的公司经营者,投资者而言,掌握这门艺术绝非易事。财务报告表分析,是通过对上市公司财务报表的有关数据进行汇总、计算、对比、综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果。

对于投资者来说,报表分析属于基本分析范畴,他是对企业历史资料的动态分析,是在研究过去的基础上预测未来,以便做出正确的投资决定。 一、公司基本情况简介企业名称:光华机床有限责任公司企业类型:工业企业行业性质:股份制法人代表:王兴海注册资金:900万元(其中国有股800万元,母公司对子公司的控股55%)机构设置:生产系统设有三个基本生产分厂,即:铸造分厂、机加工分厂和装配分厂;设有两个辅助生产分厂,即机修分厂和配电分厂。

联系电话:0415-36890452二、2007年企业生产经营状况年初与年末相关数据的比较该企业的最终产品是CA140/1000普通车床和X4222刻模铣床 项目名称期初余额期末余额差额主营业务收入12800000.0014757000.001957000.00主营业务成本324760.006949199.921113499.92生产成本324760.00244711.07-80048.93库存商品1416000.001545752.58129752.58销售费用280000.00318355.0038355.00 该企业主营业务成本占主营业务收入的比重由期初的45.60%上升为期末的47.10%。由企业主营业务成本的增加,销售收入增长可以看出光华机床有限责任公司的销售工作卓有成效。

而该企业销售费用占主营业务收入比重由期初的2.19%下降为期末的2.16%,也说明了销售成本减少,提升了企业的营业利润。项目名称期初余额期末余额差额货币资金1970500.001746568.80-223931.20净利润1138500.00220209.30-918290.70税金缴纳21700.00307579.02285879.02利润分配1376000.002125245.47749245.47该企业货币资金减少一方面说明公司的偿债能力减弱;另一方面也意味着公司的机会成本较少。

净利润较基年出现下降,但始终存在盈利,说明该企业生产成本得到了较好的控制。同时企业本年上缴的税金增加了一点,则说明利润分配情况良好。

总的来说该企业资产利用效率不高,企业在生产经营方面还有许多潜力可挖掘。三、经营状况的重要财务指标及其说明 作为一家股份公司,企业的偿债能力,获利能力以及营运能力是财务分析的核心指标。

短期偿债能力分析,任何一家企业想要维持正常的生产经营活动,手中必须持有足够的现金以支付各种费用和到期债务,而最能反映企业的短期偿债能力的指标是流动比率和速动比率。企业的经营效率和盈利能力分析是企业财务管理的一个重要目标,就是实现企业内部资源的最优配置,经营效率是衡量企业整体经营能力高低的一个重要方面,他的高低直接影响到企业的盈利水平。

而盈利能力是企业内外各方都十分关心的问题,因为利润不仅是投资者取得投资收益、债权人取得利息的资金来源,同时也是企业维持扩大再生产的重要资金保障。反映企业营运能力的财务指标主要有:应收账款、存货周转率。

以上两项指标数值越高,说明企业的资产利用率越高,意味着他能以最小的投入获取较高的经济效益。反映企业获利能力的指标主要有:销售利润率、成本费用利润率、资本金利润率、总资产报酬率。

以下是对光华机床有限责任公司各种能力的指标分析。(一)短期偿债能力分析1.流动比率流动比率表明流动资产在短期债务到期以前,可以变为现金用以偿还流动负债的能力。

2006年 734949.00/303900.00*100%=204.18%;07流动比率=6594975.51/3158012.08*100%=208.83%。流动资产大于流动负债,一般表明偿还短期能力强,流动比率越高,企业资产的流动性越大,表明企业有足够变现的资产用于偿债,但是,并不是流动比率越高越好。

因为,比率太大表明流动资产占用较多,会影响经营资金周转效率和获利能力;如果比率过低,又说明偿债能力较差。所以,一般认为,合理的最低流动比率是2:1这是因为,处在流动资产中,变现能力最差的存货金额约占流动资产总额的一半,剩下的流动性大动流动资产至少要等于流动负债,企业的偿债能力才会有保证。

光华机床有限责任公司的两年的流动比率都是基本保持在2,对于合理的比率还要高一些,说明其偿债能力风险低。2.速动比率速动比率衡量企业流动资产中可以用于偿付流动负债。

06 =(7349429.00-3998829.00-265500.00)/3039600*100%=101.49%;07 =(6594975.51-3444573.81-169825.00)/3158012.08*100%=94.38%。一般认为,速动比率为1或稍大一点为好,说明1元的流动负债有1元的速动资产做保证。

低于1的速动比率认为是短期偿债能力偏低,但也不能一概而论,还要结合其他有关数据进行具体分析。从速动比率来看结果是0.9438小于1但接近1偿债能力要具体结合流动比率分析不会太低,该公司的偿债能力不低,较好。

(二)长期偿债能力的分析长期偿债能力,指企业。

4.浅谈企业如何运用统计分析

摘 要:统计分析是一种反映统计结果的工具,它在现在的企业中,被运用得很广泛,但它所使用的技术水平也在不断的提高,特别是在反映企业统计结果方面,更具有一定的实用性。

企业在使用统计分析时,涉及到很多种行业中,例如:工业、商业、建筑业和交通以及邮电等各企业统计分析工作中。关键词: 一、统计分析的概念统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。

它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。

系统、完善的资料是统计分析的必要条件。二、统计分析的特点 统计分析是对客观现象的一种认识活动,它在定性分析的基础上,经过定量研究,达到对现象本质及规律性的认识。

统计分析方法具有特殊性 统计分析方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称。从应用的角度来看,统计分析方法可分为经验方法和数学方法两大类。

经验方法是指一些与初等数学知识和人们的实践经验相关联的方法。数学方法又称为数理统计方法,是以数学理论,特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。

它可以通过对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。 统计分析的对象具有综合性 统计分析的对象不是某种社会经济现象的个体数量方面,而是现象的总体数量方面,分析研究其综合数量特征。

从总体上对客观现象的数量方面进行分析,可以避免以偏概全,使认识较为全面和正确。三、统计分析方法 统计分析方法很多,但基本方法是定量分析 。

l、从统计理论上看,我们所见到的统计学著作,除了统计设计、统计调查、统计整理等理论和方法外,其他大部分内容都是统计分析方法,这些统计分析方法有一个共同点,它们都是定量分析方法。 2、统计实践上看,统计分析所起的作用,是通过定量分析实现的。

统计分析在人们的认识过程中有三个作用:第一,对客观事物量化,包括反映客观事物规律的数量表现;第二,根据量变程度确认事物的质,即确定区别事物质量的数量界限;第三,揭示新的规律,即通过分析数量关系,发现尚未被认识的事物的规律。(一)在企业经营过程中:在企业的经营管理中,统计分析占据着十分重要的地位。

在认识统计的过程中,企业通过统计调查以及整理取得的统计资料能够对客观现象的数量特点取得一定的认识。若不进行深入的整理和分析,对于这些现象的认识还只停留在表面的初步认识状态,所以必须对这些统计资料加以分析和研究,才可以掌握事物的本质以及内在的发展规律,通过逐渐地深化认识,有效的深入的分析方法,查找出经营管理中存在的问题和薄弱环节,就可以提出改进的举措,给各级领导各级管理部门参考改进建议,是企业的各项管理工作不段得到改善和提高,充分显示出统计分析在企业经营管理中发挥的广泛应用。

(二)在企业目标管理中:(1)在企业的各项经济指标的预测中,通常强调动态的分析预测与静态的分析预测相互结合,其中以静态分析预测为主。企业首先要根据自身发展的特点,寻找到经济运行波动的共性和差异,根据企业的总体规划以及企业的特殊性,依据企业的历史统计数据,运用相应的预测模型给出企业相关指标的科学性预测,根据预测数据制定出各项计划经营指标和各项KPI考核指标,再通过把企业的月度统计预测、季度统计预测和年度统计预测与月度、季度及年度各解段实际完成情况进行对比分析,进行不断调整修正完善,使得企业的目标管理以及考核指标得到实现和完成的保证。

(三)、在企业的决策性分析中:在我国的经济管理领域,决策性分析方法是最先被引入和普及的定量化分析方法。随着企业信息化建设的推进,企业受外部环境的影响逐步加深,这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。

一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。

通过分析,可以判断企业的赢利空间、供需缺口等,为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。

主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。

通过分析本行业其他企业的经营情况,在对比中认识自身发展的差距和潜力,从而为制定正确的发展战略提供参考。(四)在企业过程分析和阶段分析控制中:在计划方案的落实过程中,往往会出现一些不可预知的状况。

需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等,可以及时的发现执行过程中所存在的问题。

通过对完成阶段的结果进行对比分析,有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。

也作为销售目标制定的依据。 在企业当中,统计分析工作是了解现状、预测未来,为了更好的促进企业发展进步的重要方法。

做好统计分析工作具有。

5.企业统计工作存在问题及对策分析

在现代企业管理中,统计工作为重要的基础性内容。

随着社会主义市场经济的不断发展,企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。本文结合现代企业管理的需要,分析了企业统计工作存在的问题,从五个方面有针对性地提出了今后做好现代企业统计工作的对策。

企业统计工作/问题/对策 与生产经营相关数据的统计工作,对处于市场经济中的企业来说日益重要。通常涉及到企业管理,人们自然就联想到企业的经营方式与运行形式等等,而往往忽略统计工作在其中的重要性。

随着社会主义市场经济的不断发展,企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。由于目前企业统计工作基本停留在传统模式上,无法满足现代企业管理发展的要求,因此,需要研究其中存在的问题,并尽快加以改进。

一、当前企业统计工作存在的问题 在企业置身于市场竞争过程中,需要准确的数据为企业管理层提供决策依据,这就对企业统计工作提出了很高的要求。但就目前看,企业统计工作存在不少问题。

(一)企业领导不够重视。 一些企业领导把企业统计工作看成数据相加或汇总,也就是简单的报表填写工作。

多年来,习惯重视直接与企业生产经营相关的成本核算和财务会计工作,而认为企业统计工作仅仅是服务于上级政府部门。所以,相当多的企业不设立统计的相关部门和专职人员,大都由会计人员来兼职统计工作,这对统计数据的连续性造成很大影响。

(二)缺乏高质量的企业统计数据。 由于相关部门和人员的缺乏,再加上缺少规范的企业统计制度,导致很多企业报表没有严谨的填报方法和程序,也不按具体的统计制度要求进行指标的填报。

在一些企业也不存在统计台账和原始记录,通常填报统计报表是采取照搬会计报表的数据的方式进行,这就很难有高质量的企业统计数据。 (三)对企业统计数据综合分析缺乏力度。

就现状看,企业统计工作仅仅局限于数据的统计报表,并没有深入分析和挖掘信息,也缺少充分开发利用诸如统计分析、统计预测和统计决策之类的功能。仅仅用简单的数据说明来代替统计分析,没有从深层次上挖掘企业内外的信息,也就难以对市场和企业动态的变化趋势给予及时准确的反映,就难以提供给管理层进行决策的有效依据。

(四)缺乏先进的统计技术手段。 这一手段是采集、识别、处理以及分析统计信息的技术方法。

相当多的企业依旧局限在手工层面开展企业统计,尚且未认识和应用现代统计技术手段。诸如计算机网络技术、抽样统计和多元数据分析技术等,都未应用到企业统计过程中,就导致企业依旧停留在低层次和简单化的统计阶段。

(五)统计人员业务水平比较低。 由于不少企业的统计工作是经财务和其他人员兼职完成,这些人员不可能拿出时间去记性统计技术和知识的系统学习,从事实际的收据收集、整理、汇总和分析工作大都凭经验进行,比较普遍地存在数据统计差错和失误等现象。

也就难以有效地将统计方面的具体工作落实好,也就不可能为管理层把所需要的内部统计资料进行准确提供。 二、今后进一步做好企业统计工作的对策 针对上述关于企业统计工作现状和存在问题的分析,建议今后应从如下方面采取措施: (一)高度重视企业统计工作。

当前,国家高度重视企业统计工作,尤其是实施《统计法》之后,就为企业做好统计工作提供了重要的外部环境,就要求企业管理层应转变观念,强化企业统计工作重要性的认识,大力支持企业统计工作,并在决策过程注意接受统计部门的建议。并且要将专门的统计部门和专职人员队伍建立起来,使数据的真实性和连续性有可靠的保证。

(二)从提高统计数据质量上做工作。 要在企业内将企业统计台账和原始记录依照国家的相关法律、法规和统计制度的要求而建立和完善起来,要从实际出发,将统计数据从生产一线采集好,要坚决杜绝出现造假数据的现象,确保统计数据的真实性。

要对统计数据采集、整理、汇总的方法和程序严格进行规范,从严把好数据的质量关,使1企业真实的运行状况能够通过统计工作得到真正反映。 (三)完善科学的企业统计指标体系。

企业必须要适应现代企业制度建立的需要,对于具体统计指标体系的设置,不仅要对国家宏观要求给予满足,同时也要针对企业微观方面要求给予满足,发挥好企业统计的主要功能,使其能够通过信息、咨询和监督对企业生产经营进行体现,确保企业统计工作能为生产经营发挥好服务作用。 (四)建立高素质的企业统计人员队伍。

首先,要注意加强统计人员的思想政治素养,使其能够对遵守相关法律法规和企业统计制度有高度的责任感,并且还能恪守职业道德,对数据的统计和分析能够如实提供。其次,要组织统计人员强化专业知识的学习和培训,提高专业素养,具备比较高的数据分析和判断能力,能够为对策分析有一定水平。

再次,要将那些具备比较高的理论水平和实践经验的统计人员充实到企业统计队伍之中,建立一支业务水平高的企业统计队伍。 (五)大力推进统计信息网络建设。

当前的社会处于网络信息时代,现代企业的经营管理离不开网络信息技术,并且这一技术也对企业统计工作有。

6.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

7.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

毕业论文中的企业数据分析

毕业论文中的数据分析

1.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

2.用excel怎么进行论文数据分析

1:excel虽然内置有数据分析模块,但是毕竟不是专业的数据统计分析软件,功能上受限很多。

2:当然我们平时的大部分数据分析工作,无论是课程、毕业论文需要的,大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab,甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。

3:今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小,内置于excel工具栏随点随用,仅仅包含常用功能,界面简洁。

4:第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的,主要用于品质管理,不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本:开发版(收费)和个人版(免费),经过试用,两个版本功能差别不大。

3.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

4.谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。

数据录入:1. 在施测之前,就要对变量的排列有总体的规划,尽量每一次施测的变量排序一致,那样以后录入时才不会混淆;2. 数据录入时,往往用的是数字代码,此时务必做好各个代码所代表的含义的备份,建议用记事本保持,以防时间长了遗忘,带来不必要的麻烦;数据处理:1. 务必做好数据备份,对不同的转换,建立不同的文档;2. 建立数据处理日志,以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆,以及方便进行数据回述和检查;3. 建立“数据”和“结果”文件夹,分开保存数据和处理结果,避免不必要的混乱;4. 在给数据处理的程序命名时,建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”,如“1.频数分析”、“2.因素分析”,这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容;5. 保存具有代表性的数据处理的程序,这样做的好处是,一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”,很方便;另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序;文献整理:1. 所收集的中外文献卷帙浩繁,建议保存文件名包括一下内容:“年份.序号.标题”;如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”;2. 对所有收集的文献进行归类整理,分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译,此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹;或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹,以保存各类专题的摘要翻译,以防文献一多便混乱了,想要的时候找不到;4. 外文文献摘要整理文件名格式:“摘要整理.专题名.整理日期”。

5.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

6.毕业论文主要内容概述 包括哪些内容

首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。

迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。

很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。

因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。

其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。

通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。

第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。

当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。

这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。

分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。

比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。

因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。

记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。

因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。

因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。

最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。

PS:还要强调一点,现在的高校导师都存在一些问题,因为我接触了那么多学生,他们的认为观点就。

7.常用的数据分析方法有哪些

一、掌握基础、更新知识。

基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。

数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。

统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:决策树、聚类、关联规则、神经网络等。

但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍,或者是对老方法的新运用,不断更新自己知识,才能跟上时代,也许你工作中根本不会用到,但是未来呢?行业知识 如果数据不结合具体的行业、业务知识,数据就是一堆数字,不代表任何东西。是冷冰冰,是不会产生任何价值的,数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。

一名数据分析师,一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如:看到某个数据,你首先必须要知道,这个数据的统计口径是什么?是如何取出来的?这个数据在这个行业, 在相应的业务是在哪个环节是产生的?数值的代表业务发生了什么(背景是什么)?对于A部门来说,本月新会员有10万,10万好还是不好呢?先问问上面的这个问题:对于A部门,1、新会员的统计口径是什么。

第一次在使用A部门的产品的会员?还是在站在公司角度上说,第一次在公司发展业务接触的会员?2、是如何统计出来的。A:时间;是通过创建时间,还是业务完成时间。

B:业务场景。是只要与业务发接触,例如下了单,还是要业务完成后,到成功支付。

3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节,在下单环节,在成功支付环节。

4、这个数据代表着什么。10万高吗?与历史相同比较?是否做了营销活动?这个行业处理行业生命同期哪个阶段?在前面二点,更多要求你能按业务逻辑,来进行数据的提取(更多是写SQL代码从数据库取出数据)。

后面二点,更重要是对业务了解,更行业知识了解,你才能进行相应的数据解读,才能让数据产生真正的价值,不是吗?对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说:行业知识都重要,也许你看到很多的数据行业的同仁,在微博或者写文章说,数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。

因为作为数据分析师,在发表任何观点的时候,都不要忘记你居于的背景是什么?但大家一定不要忘记了一些基本的技术,不要把基础去忘记了,如果一名数据分析师不会写SQL,那麻烦就大了。哈哈。

你只有把数据先取对了,才能正确的分析,否则一切都是错误了,甚至会导致致命的结论。

新同学,还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高,但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的,有时候是急不来的,这更需要花时间慢慢去沉淀下来。

不要过于追求很高级、高深的统计方法,我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识,从而提高工作效率,达到事半功倍。以我经验来说,我负责任告诉新进的同学,永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。

二、要有三心。1、细心。

2、耐心。3、静心。

数据分析师其实是一个细活,特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中,是一个不断循环迭代的过程,所以一定在耐心,不怕麻烦,能静下心来不断去修改自己的分析思路。

三、形成自己结构化的思维。数据分析师一定要严谨。

而严谨一定要很强的结构化思维,如何提高结构化思维,也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement,首先把你的整个思路整理出来,然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构,慢慢你会形成一套自己的思想。

当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告,多问问他们是怎么去考虑这个问题的,别人的思想是怎么样的?他是怎么构建整个分析体系的。

四、业务、行业、商业知识。当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候,你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。

这个放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果前面三点是决定你能否进入这个行业,那么这则是你进入这个行业后,能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系,比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分,数据(鱼)离开了行业、业务背景(水)是死的,是不可能是“活”。

而没有“鱼”的水,更像是“死”水,你去根本不知道看什么(方向在哪)。如何提高业务知识,特别是没有相关背景的同学。

很简单,我总结了几点:1、多向业务部门的同事请教,多沟通。多向他们请教,数据分析师与业务部门没有利益冲突,而更向是共生体,所以如果你态度好,相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

2、永远不要忘记了google大神,定制一些行业的关键字,每天都先看看定制的邮件。3、每天有空去浏。

8.数据分析员是什么职业,未来前景如何

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义 (一)数据分析师的培养符合国家战略 为适应世界经济一体化的进程,彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状,2005 年 4 月,全国第一家数据分析事务所在陕西成立,到目前,我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台,涉及项目已从最初的分析评估业和金融业,扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临,构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

(二)数据分析师的就业前景光明 在被视为“数据元年”的今天,数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际,曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天,国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着,同期各行业领域空缺岗位已达近二十万,未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上,国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计,目前世界 500 强企业中,有90% 以上建立了数据分析部门。

大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。二、数据分析师职业素养的培养 通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析,挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下:(一)数据分析师的职业内涵 数据分析师是指在不同行业中,专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员;是以实际数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

数据分析师可以通过掌握的大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,进行科学合理的定量分析,数据分析师可以预测企业未来的收益及风险,为企业经营决策提供科学量化分析的依据。目前数据分析师的认证主要有 2个:一是注册数据分析师(CDA),由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称;二是项目数据分析师(CPDA),由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

(二)数据分析师的知识要求 掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法,了解本行业统计方法的新进展;掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法;熟练使用相关的统计软件,准确解读软件的运行结果;了解相关行业的业务知识和数据构成。(三)数据分析师的能力要求 对信息、数据敏感,具备较强的文字功底,能独立撰写研究报告;能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件,具备数据分析或数据挖掘的综合能力;掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力。

(四)数据分析师的岗位职责 承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作;参与专项研究、课题和调研咨询项目,撰写行业分析文章和研究报告;对大数据进行深入挖掘,建立相关模型进行预测、分析,找出相关的联系,揭示内在规律,为行业、企业决策提供依据。三、数据分析师的培养方案 培养方案是高等教育办学思想和办学理念的集中体现,为突出数据分析的培养特色,统计专业应在深入分析数据分析职业需求的前提下,最终制定出符合数据分析师培养要求的课程体系。

(一)培养目标 为学生毕业后能够成为各行业中数据分析领域的专门人才,确定了统计专业学生在本科教育阶段的培养目标:一是具备良好的经济学、管理学和财务管理等基本素养;二是了解相关行业知识、公司业务流程;三是掌握统计学的基本理论与方法,具备熟练使用 SPSS/SAS 等统计分析软件进行数据分析或数据挖掘的综合能力;四是掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力;五是具备较强的文字功底,能独立撰写数据分析研究报告。(二)课程体系设立原则 在本科教育阶段,培养数据分析师的课程设置应贯彻“三结合”的原则。

1. 多门学科相结合。数据分析工作是多个学科、多门专业在企业决策中的综合应用,要成为优秀的数据分析师,必须做到多门学科的融会贯通。

需熟悉或了解数学、统计学、经济学、金融学、管理学、营销学等学科的相关知识。2. 理论研究与实践应用相结合。

高等学校一般都建有比较成熟的教学实践基地和实习基地,学生在理论学习后,可以到企事业单位或财政、金融、保险等行业进行针对性的实。

毕业论文中的数据分析

毕业论文中数据分析

1.毕业论文数据分析怎么描述

数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。

如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。

2.用excel怎么进行论文数据分析

1:excel虽然内置有数据分析模块,但是毕竟不是专业的数据统计分析软件,功能上受限很多。

2:当然我们平时的大部分数据分析工作,无论是课程、毕业论文需要的,大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab,甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。

3:今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小,内置于excel工具栏随点随用,仅仅包含常用功能,界面简洁。

4:第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的,主要用于品质管理,不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本:开发版(收费)和个人版(免费),经过试用,两个版本功能差别不大。

3.本科论文的数据分析怎么做

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。

参考资料:/p/5

4.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

5.谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。

数据录入:1. 在施测之前,就要对变量的排列有总体的规划,尽量每一次施测的变量排序一致,那样以后录入时才不会混淆;2. 数据录入时,往往用的是数字代码,此时务必做好各个代码所代表的含义的备份,建议用记事本保持,以防时间长了遗忘,带来不必要的麻烦;数据处理:1. 务必做好数据备份,对不同的转换,建立不同的文档;2. 建立数据处理日志,以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆,以及方便进行数据回述和检查;3. 建立“数据”和“结果”文件夹,分开保存数据和处理结果,避免不必要的混乱;4. 在给数据处理的程序命名时,建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”,如“1.频数分析”、“2.因素分析”,这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容;5. 保存具有代表性的数据处理的程序,这样做的好处是,一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”,很方便;另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序;文献整理:1. 所收集的中外文献卷帙浩繁,建议保存文件名包括一下内容:“年份.序号.标题”;如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”;2. 对所有收集的文献进行归类整理,分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译,此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹;或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹,以保存各类专题的摘要翻译,以防文献一多便混乱了,想要的时候找不到;4. 外文文献摘要整理文件名格式:“摘要整理.专题名.整理日期”。

6.如何对一份数据进行分析 论文 知乎

汇调研(专业的第三方市场调研服务提供商)

先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

一份好的分析报告,有以下一些要点:

首先,要有一个好的框架

跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第三,分析结论不要太多要精

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

第四,分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程

不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性

这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化

这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

第七,好的分析报告一定要有逻辑性

通常要遵照:1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也

7.数据分析员是什么职业,未来前景如何

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义 (一)数据分析师的培养符合国家战略 为适应世界经济一体化的进程,彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状,2005 年 4 月,全国第一家数据分析事务所在陕西成立,到目前,我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台,涉及项目已从最初的分析评估业和金融业,扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临,构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

(二)数据分析师的就业前景光明 在被视为“数据元年”的今天,数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际,曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天,国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着,同期各行业领域空缺岗位已达近二十万,未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上,国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计,目前世界 500 强企业中,有90% 以上建立了数据分析部门。

大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。二、数据分析师职业素养的培养 通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析,挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下:(一)数据分析师的职业内涵 数据分析师是指在不同行业中,专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员;是以实际数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

数据分析师可以通过掌握的大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,进行科学合理的定量分析,数据分析师可以预测企业未来的收益及风险,为企业经营决策提供科学量化分析的依据。目前数据分析师的认证主要有 2个:一是注册数据分析师(CDA),由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称;二是项目数据分析师(CPDA),由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

(二)数据分析师的知识要求 掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法,了解本行业统计方法的新进展;掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法;熟练使用相关的统计软件,准确解读软件的运行结果;了解相关行业的业务知识和数据构成。(三)数据分析师的能力要求 对信息、数据敏感,具备较强的文字功底,能独立撰写研究报告;能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件,具备数据分析或数据挖掘的综合能力;掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力。

(四)数据分析师的岗位职责 承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作;参与专项研究、课题和调研咨询项目,撰写行业分析文章和研究报告;对大数据进行深入挖掘,建立相关模型进行预测、分析,找出相关的联系,揭示内在规律,为行业、企业决策提供依据。三、数据分析师的培养方案 培养方案是高等教育办学思想和办学理念的集中体现,为突出数据分析的培养特色,统计专业应在深入分析数据分析职业需求的前提下,最终制定出符合数据分析师培养要求的课程体系。

(一)培养目标 为学生毕业后能够成为各行业中数据分析领域的专门人才,确定了统计专业学生在本科教育阶段的培养目标:一是具备良好的经济学、管理学和财务管理等基本素养;二是了解相关行业知识、公司业务流程;三是掌握统计学的基本理论与方法,具备熟练使用 SPSS/SAS 等统计分析软件进行数据分析或数据挖掘的综合能力;四是掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力;五是具备较强的文字功底,能独立撰写数据分析研究报告。(二)课程体系设立原则 在本科教育阶段,培养数据分析师的课程设置应贯彻“三结合”的原则。

1. 多门学科相结合。数据分析工作是多个学科、多门专业在企业决策中的综合应用,要成为优秀的数据分析师,必须做到多门学科的融会贯通。

需熟悉或了解数学、统计学、经济学、金融学、管理学、营销学等学科的相关知识。2. 理论研究与实践应用相结合。

高等学校一般都建有比较成熟的教学实践基地和实习基地,学生在理论学习后,可以到企事业单位或财政、金融、保险等行业进行针对性的实。

毕业论文中数据分析

统计学毕业论文

1.统计学论文怎么写,有什么好的方向和题目没

统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦,之前我就找上面的老 师帮忙指导的。

相对于网上很多个人和小机构要好很多,我之前找的 轻风论文王老师咨询的,非常专业的说这里还有些资料,你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ,目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式,研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。

笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发,以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤,并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法,严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题,它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物,伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的,是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果,同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。

第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况,首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发,划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段,即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧。

2.统计学论文题目有哪些好找数据的

可以参考下面的

1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例

2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析

3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究

4、上海市人口规模与结构变动趋势分析

5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例

6、上海市居民幸福感现状的调查研究

7、上海市经济增长与环境污染的实证研究

8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究

9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究

11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究

12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析

13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析

14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析

15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析

16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术

17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法

18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例

20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例

21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策

3.求一篇统计学原理的论文

一、福建省统计局科研所介绍 科研所是统计局内部的一个重要职能部门,而统计科研涉及的领域也十分广阔,包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。

同时在政府统计工作中,对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题,都需要从统计的角度进行分析研究,得出结论,提出建议。“十五”期间,国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。

要积极组织、指导重大课题研究,统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口,是科技成果转化为生产力的重要媒介。

要加强对统计杂志的领导和支持,不断提高杂志的质量,增加发行量,扩大影响力,努力创办一流杂志。科研所的主要职能有五点,具体包括:1.拟订全省统计科研计划和科研制度,并组织实施;2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;3.承担统计科研课题,负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作;4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作,并推荐优秀成果参加国家和省级评奖;5.拟订省统计学会章程,负责省统计学会日常工作,履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神,国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构,只能加强,不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。

统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备;要建设内容丰富的统计科研网站等。二、科研所认识实习的具体内容 第一天到科研所报到时,一进门,就看到书柜上排列着诸多奖章,象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等,都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰,也是对他们工作的肯定,我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。

俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排,具体包括《福建统计》杂志的出版,统计科研网站的建设,如《国际经济信息摘编》,统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。

在次,我也就这几个工作做汇报。首先,是关于论文集的校对工作,也是此次实习中的重点工作,由于这本论文集的重要性,更要求我们校对工作的严格,在次之前,科研所的同事已经对该论文集校对过三遍,但为了确保论文集的正确无误,我们又进行了第四次校对工作。

我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识,要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。

校对了《区域R&D投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中,印象较深的是关于统计报表的校对,统计报表就严格的编制规则,如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。

英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序,三位数码分为两段,第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别,或报表的性质,即是年报还是定报,是综合表还是基层表;是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。

还学习了统计报表的性质代码:1、基层年报;2、基层定报;3、综合年报;4、综合定报;5、一次性调查;6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。

其次,是关于科研所网站的建设,也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识,并单独处理网站的文章录入,信息搜集等任务。

我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作,这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章,并录入入网,以供统计相关部门采编并出版成书。

再次,在实习期间,利用科研所书籍多的优点,阅读了大量关于统计方面的书,如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文,充实了自己的理论知识,收益非浅,还了解统计学会工作的大致流程。三、认识实习的收获与感想 在此之先,我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和科研所的领导和同事致谢,感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。

通过实习,我在统计学方面获得了一些实际的工作经验,巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间,我了解并参与了统计论文集的校对工作,并且对统计科研的网站寻找了资料,提出了自己的一些想法。

在此期间,我进一步学习了统计学的理论知识体系,对统计有了更深的理解,将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。

本次认识实习是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决。

4.统计学论文题目有哪些好找数据的

可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策。

5.统计学毕业论文选什么题目比较容易

可以参考下面的

1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例

2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析

3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究

4、上海市人口规模与结构变动趋势分析

5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例

6、上海市居民幸福感现状的调查研究

7、上海市经济增长与环境污染的实证研究

8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究

9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究

11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究

12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析

13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析

14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析

15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析

16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术

17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法

18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例

20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例

21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策

22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例

23、沪深300和道琼斯指数对比分析(或:股指期货与沪深300指数相关性分析)

24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析

25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角

26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究

27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

28、上海市各区县综合发展潜力评价研究

29、上海市各区县经济发展潜力的综合评价研究

30、上海市城镇居民消费的典型相关分析

31、股票市场成交量和股价变动的统计实证研究——以A股市场为例

32、基于高频数据的期货统计套利策略分析——以上海期货交易所铜期货合约为例

33、多品种商品期货相关性研究——基于协整检验和误差修正模型的实证分析

34、上证A股指数走势预测研究——基于时间序列模型

35、大学生在数学学习中焦虑情绪产生因素分析——基于非参数统计方法

36、上海银行间短期债券回购利率和同业拆借利率的协整分析

37、上海(餐饮或)旅游市场需求预测研究——基于时间序列分析方法

38、关于统计学专业应届生的就业优势因素分析——以上海地区为例

39、基于协整检验的上海物流产业与经济增长互动关系研究

40、基于股价高频数据的波动率与成交量动态关系研究——以A股市场为例

41、上海技术进步对能源效率影响的实证分析

42、中国各地区能源效率的测算与分析

43、XX地区产业能源效率的测算与分析

44、XX地区能源效率的影响因素分析

45、XX地区能源消费与产业结构相关性研究

6.统计学的论文资料

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要:要培养出新型的21世纪的人才,统计教育必须高瞻远瞩。

本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词: 统计学; 发展趋势; 统计教育改革 随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。

创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。

(一)统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。

否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。

并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。

历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。

他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。

这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。

实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。

这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。

统计的工具属性才能够得以充分体现。(二)统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。

上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。

而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。

目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。

随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。

在这种需求牵引下,汇聚了不同领。

7.统计学毕业论文可以写什么内容

1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。

2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)

3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。

4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。

主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

5、论文正文:

(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容:

a.提出-论点;

b.分析问题-论据和论证;

c.解决问题-论证与步骤;

d.结论。

6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。

中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:

(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。

(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

8.统计学毕业论文可以写什么内容

1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。

2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)

3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。

4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。

主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

5、论文正文:

(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容:

a.提出-论点;

b.分析问题-论据和论证;

c.解决问题-论证与步骤;

d.结论。

6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。

中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:

(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。

(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

9.求一篇大学统计学论文

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