基于单片机的烟雾报警器设计

1. 烟雾报警器毕业论文设计(谁能给我一篇《烟雾报警器》的毕业设计啊,我要论文)

烟雾报警器毕业论文设计(谁能给我一篇《烟雾报警器》的毕业设计啊,我要论文)

1.谁能给我一篇《烟雾报警器》的毕业设计啊,我要论文

毕业设计是求不来的，都是收费的哟，网上免费的都是不完整的，百度能找到的，那肯定是通不过你要是自己没时间做或者不会做的话，你可以去（天下文库）看下，她们帮我做的毕业设计，还不错

论文写作，先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。

2.求单片机防盗报警毕业论文

基于单片机的智能防火、防盗报警器设计

[摘要]

本毕业设计是利用单片机监控传感器信号来判断防火和防盗事件发生并做出相应的反应，以达到时刻预防意外发生并在意外发生时作出及时的补救措施。设计分为三个部分：信号监视部分，信号处理部分和补救实施部分。信号监视部分由于设计的要求，分为两个分离的小部分，一个用于防火的烟雾传感器，一个是用于防盗的红外线发生器和接收器。烟雾传感器有一个极限值，当烟雾浓度超过这个极限时检测电路就会输出一个低电平的烟雾信号。红外线发生器和红外线接收器是一起工作的，红外线发生器发出某频率的红外线信号给红外线接收器，一般情况下，发生器和接收器中间是没有阻挡物体的，接收器接收到的信号是连续的，而当他们中间有物体经过阻挡时，接收器接收到的信号就会有一个跳变，这里接收器就会输出一个低电平信号给单片机说明有物体进入该区域。信号处理部分是一个承结上下两个部分的存在，它的工作是单片机接收监视部分发过来的信号来做出相应的处理，并调用相应的程序来处理事件。补救实施部分就是连结在单片机上的和种应急开关随着单片机程序的执行而进行开合，比如预防火灾的喷水开头和防盗防火共用的警报开头。设计简单但很实用，它在尽量减少劳动力的情况下可以时刻保证监控区域的安全。

[关键词]防火，防盗，单片机，烟雾传感器，红外线传感器，报警器

毕业设计（论文）任务书 I

毕业设计（论文）开题报告 II

指导教师审查意见 III

评阅教师评语 IV

答辩会议记录V

中外文摘要 VI

前言 VII

1 选题背景： 1

1.1 题目来源 1

1.2 研究目的和意义 1

1.3 国内外现状和发展趋势与研究的主攻方向 1

2 方案选择 3

3 硬件设计 4

3.1 硬件框图 4

3.2 单片机介绍 6

3.2.1 89C51基本结构 7

3.2.2 单片机的CPU 9

3.2.3 AT89C51内存空间 11

3.2.4 单片机的中断系统 12

3.2.5 最小系统 15

3.3 传感器简介 16

3.3.1 火灾传感器 18

3.3.2 红外线接收器及发射器 21

4 软件设计 27

4.1 设计思路 27

4.2 程序流程图 28

4.3 程序 29

5 结果分析 31

6 总结 32

致谢 33

3.求火警报警器电路设计的论文

标签智能火灾探测器复合传感器神经网络资料描述 [页数] 36 [字数] 23119 [目录] 摘要 Abstract 1 绪论 1 2 系统架构设计 4 3 8051单片机的介绍 5 4 系统硬件设计 9 5 系统软件设计 25 6 结论 28 参考文献致谢 [原文] 1 绪论 1.1 火灾报警器概述随着传感器技术、微处理器技术和信号处理技术的飞速发展，复合火灾探测已经成为火灾自动探测技术的发展方向。

目前复合火灾探测器的主要有光电感烟和感温复合、离子感烟和感温复合以及光电感烟、离子感烟和感温三复合等形式。采用复合探测方法的主要目的是使探测器能够均衡探测各种类型的火灾，特别是散射光烟雾探测器通过温度补偿，克服了其对带温升的黑烟不敏感的缺点，有力地推动了光电烟雾探测器的应用。

但是光电感烟传感器和温度传感器复合探测器对低温升的黑色烟雾相应较差，离子感烟由于其存在放射性污染的可能性而越来越难以被市场接受，而且不论是光电还是离子感烟方法，本质上还是离子探测，各种灰尘、水汽和油雾等粒子干扰同样对它们产生影响。尽管可以采用信号处理的方法抑制这些干扰，但很难做到完全消除，因此需要寻找能更加有效探测火灾和减少误报的新的火灾探测方法。

众所周知，绝大多数火灾都要产生一氧化碳（CO）气体，在燃烧不充分的火灾早期更是这样，而且CO气体比空气轻，扩散性比烟雾强，特别是许多常用感烟方法的误报源并不产生CO气体，因此将CO传感器引入火灾探测，构成复合火灾探测器是一种比较理想的早期火灾探测方法。九十年代以来，神经网络的自学习、自适应、自组织特性，引起了各国消防界和工程界的极大关注。

日本的Y. Okayama 提出使用一种三层前馈BP神经网络来探测火灾，具有一定的自学习性和自适应性，但它对传感器信号的特点考虑不够全面，而且仅仅采用简单门限直接进行判决，不利于减少火灾的误报率。S. Nakanishi等人利用模糊逻辑方法处理烟雾浓度信号的烟、温、CO复合信号，系统的调节还采用了神经网络算法，实际结果显示误报率降低了50%，火灾报警时间还有所提前，但它只是用模糊逻辑方法调整报警延迟时间，没用充分发挥神经网络的优势。

[摘要] 目前，火灾自动报警系统领域中网络化、自动化技术日臻完善，但火灾探测器还存在着误报和漏报等问题。

火灾探测器探测火灾的准确性将直接影响整个自动报警系统的性能。因此，火灾探测器技术己成为该领域的主要发展方向。

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采用复合探测方法的主要目的是使探测器能够均衡探测各种类型的火灾，特别是散射光烟雾探测器通过温度补偿，克服了其对带温升的黑烟不敏感的缺点，有力地推动了光电烟雾探测器的应用。但是光电感烟传感器和温度传感器复合探测器对低温升的黑色烟雾相应较差，离子感烟由于其存在放射性污染的可能性而越来越难以被市场接受，而且不论是光电还是离子感烟方法，本质上还是离子探测，各种灰尘、水汽和油雾等粒子干扰同样对它们产生影响。

尽管可以采用信号处理的方法抑制这些干扰，但很难做到完全消除，因此需要寻找能更加有效探测火灾和减少误报的新的火灾探测方法。众所周知，绝大多数火灾都要产生一氧化碳（CO）气体，在燃烧不充分的火灾早期更是这样，而且CO气体比空气轻，扩散性比烟雾强，特别是许多常用感烟方法的误报源并不产生CO气体，因此将CO传感器引入火灾探测，构成复合火灾探测器是一种比较理想的早期火灾探测方法。

九十年代以来，神经网络的自学习、自适应、自组织特性，引起了各国消防界和工程界的极大关注。日本的Y. Okayama 提出使用一种三层前馈BP神经网络来探测火灾，具有一定的自学习性和自适应性，但它对传感器信号的特点考虑不够全面，而且仅仅采用简单门限直接进行判决，不利于减少火灾的误报率。

S. Nakanishi等人利用模糊逻辑方法处理烟雾浓度信号的烟、温、CO复合信号，系统的调节还采用了神经网络算法，实际结果显示误报率降低了50%，火灾报警时间还有所提前，但它只是用模糊逻辑方法调整报警延迟时间，没用充分发挥神经网络的优势。

[摘要] 目前，火灾自动报警系统领域中网络化、自动化技术日臻完善，但火灾探测器还存在着误报和漏报等问题。火灾探测器探测火灾的准确性将直接影响。

烟雾报警器毕业论文设计